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[发明专利]一种基于文本概念网络的内容推荐方法及装置-CN201911258023.1有效
发明人：刘垚;邹更;任钰欣;黄梓杰 -专利权人： 武汉渔见晚科技有限责任公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本概念网络的内容推荐方法及装置，其中的方法首先利用m篇独立文本构建概念库，然后根据概念库筛选出的公共概念和从基础教育教材进行解提取出的基础概念，构建用户初始概念集，进而构建初始化网络，接着根据用户文本与概念库的匹配情况，构建用户文本网络，并将初始化网络与用户文本网络合并为用户概念网络，再根据待推荐文本库中的待推荐文本与概念库的匹配情况，构建与每个待推荐文本对应的文本概念网络，最后根据待推荐文本对应的文本概念网络中包含的概念节点在用户概念网络中的匹配和链接情况，确定是否对待推荐文本进行推荐。本发明的方法可以改善推荐效果，有利于拓展用户的感兴趣领域。
一种基于文本概念网络内容推荐方法装置

[发明专利]一种用户知识概念网络的构建方法及装置、用户知识的评价方法-CN201911198546.1有效
发明人：刘垚;邹更;任钰欣;黄梓杰 -专利权人： 武汉渔见晚科技有限责任公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户知识概念网络的构建方法及装置、用户知识的评价方法，其中的用户知识概念网络的构建方法，首先对包含m篇独立文本的文本集合中包含的每篇文本进行预处理，然后分别以语料的每一个词汇为概念主题词，遍历所有句子和词汇，将与概念主题词在同一个句子中共同出现的词汇，纳入概念主题词对应的词汇集合，接着对每个词汇集合进行词汇元素筛选，构建概念库；接下来采用层次聚类方法对概念库中包含的概念进行领域划分；然后根据用户文本数据中包含的词汇与概念库的匹配情况，得到用户文本数据中包含的概念；最后根据用户文本数据中包含的概念和划分的概念领域，构建用户知识概念网络。本发明的方法可以提高评价的准确性和客观性。
一种用户知识概念网络构建方法装置评价

[发明专利]一种社群内文本价值的评估方法及装置-CN201910763287.6有效
发明人：刘垚;邹更;任钰欣;黄梓杰 -专利权人： 武汉渔见晚科技有限责任公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种社群内文本价值的评估方法，包括：搜集一个社群内的全部语料文本，构建语料库，并对语料文本进行预处理；对目标文本进行预处理，将顺次链接的x个词作为词组，并将目标文本整合至语料库，对词汇数据库和词组数据库进行更新；计算目标文本中包含的词组在更新后的词组数据库中出现的概率；根据目标文本中词组出现的概率，计算每一个词组的信息量；根据词组在社群内的覆盖度，确定词组在社群内的传播潜力，其中，覆盖度与传播潜力成反比；根据词组的信息量和传播潜力，获得词组的修正信息量，并根据目标文本中包含的所有词组的修正信息量，获得目标文本的信息量评分。本发明的方法可以提高评分的准确性，改善评估效果。
一种社群文本价值评估方法装置

[发明专利]一种词向量的构建方法及装置-CN201911197725.3在审
发明人：刘垚;邹更;任钰欣;黄梓杰 -专利权人： 武汉渔见晚科技有限责任公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种词向量的构建方法及装置，其中方法包括：对包含m篇独立文本的文本集合中包含的每篇文本进行预处理，获得m篇独立文本构成的语料的所有句子和词汇；分别以语料的每一个词汇作为概念主题词，遍历所有句子和词汇，将与概念主题词在同一个句子中共同出现的词汇，纳入概念主题词对应的词汇集合；对词汇集合中的词汇元素进行筛选；根据筛选后的词汇集合XI中每一个词汇元素的逆文本频率指数以及每一个词汇元素与概念主题词共现情况，确定同一概念主题词下的每个词汇元素的重要性；根据每个词汇元素的重要性以及初始词向量，构建筛选后的词汇集合XI的词向量。本发明的方法构建的词向量可以充分表达词汇与全局文本之间关系。
一种向量构建方法装置

[发明专利]一种文本关系的分析方法及装置、文本关系网络的构建方法-CN201911197739.5在审
发明人：刘垚;邹更;任钰欣;黄梓杰 -专利权人： 武汉渔见晚科技有限责任公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本关系的分析方法及装置、文本关系网络的构建方法，其中的文本关系的分析方法，包括：对包含m篇独立文本的文本集合中包含的每篇文本进行预处理，获得m篇独立文本构成的语料的所有句子和词汇；分别以语料的每一个词汇为概念主题词，遍历所有句子和词汇，将与概念主题词在同一个句子中共同出现的词汇，纳入概念主题词对应的词汇集合；对每个词汇集合进行词汇元素筛选，构建概念；根据文本集合中的不同文本是否包含相同的概念，确定文本之间的关系。本发明的方法可以提高文本间关系分析的准确性，并构建文本关系网络挖掘文本不同层次内容之间的关系。
一种文本关系分析方法装置网络构建

[发明专利]一种基于用户情绪立场的用户画像建立方法及装置、用户画像的可视化方法-CN201910961379.5在审
发明人：刘垚;邹更;任钰欣;黄梓杰 -专利权人： 武汉渔见晚科技有限责任公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户情绪立场的用户画像建立方法及装置、用户画像的可视化方法，其中的用户画像建立方法包括：从用户历史数据中获取独立短文本语料；对获取的短文本语料根据情感倾向进行分类，并根据短文本语料分类结果中词语的分布情况，构建情感词库；根据应用场景构建立场触发词库；计算待分析语料块的情感概率；根据待分析语料块的情感概率，计算单个用户对应的立场触发词的情感概率；根据单个用户对应的立场触发词的情感概率，计算社群内立场触发词的平均情感概率，并根据平均情感概率进行排序；根据社群内立场触发词的排序情况和单个用户对立场触发词的情感概率，构建用户画像。本发明的方法可以提高用户情绪分析的准确性和直观性。
一种基于用户情绪立场画像建立方法装置可视化