专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201980070008.6有效
  • 王伟刚;周国中;欧进利;曾继平 - 华为技术有限公司
  • 2019-05-29 - 2022-06-07 - H04N7/18
  • 一种图像处理方法及装置,涉及图像处理技术领域,能够解决成本高、空间占用较大的问题。摄像机根据第一预设图像参数在第一时刻采用该摄像机中的图像传感器进行拍摄,以获取第一图像,并根据第二预设图像参数在第二时刻采用所述图像传感器进行拍摄,以获取第二图像。后续,摄像机根据获取到的第一图像和第二图像,获得车辆的信息和车外事物的信息。其中,第一预设图像参数包括第一曝光时间,第二预设图像参数包括第二曝光时间,第二曝光时间与第一曝光时间不同,第一图像中存在车辆,第二图像中存在车外事物。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]基于跟踪时间预测的特征选择方法-CN201010262039.2有效
  • 陈耀武;孟旭炯;史勇强;欧进利 - 浙江大学
  • 2010-08-20 - 2010-12-15 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于跟踪时间预测的特征选择算法,包括:随机选择一帧二维图像的n个特征进行特征跟踪,获得特征匹配的结果,并利用该结果估计二维图像的运动信息;对二维图像进行分割,得到一组互相不重叠的图像子区域,将每个子区域的中心像素作为特征点,根据二维图像的运动信息和特征点的当前所在位置,通过前向迭代算法来预测特征点的跟踪时间,并以此作为特征点所在子区域内任一特征的预测跟踪时间,即作为每个子区域的预测跟踪时间;比较所有子区域的预测跟踪时间,在具有最大预测跟踪时间的子区域内进行特征提取。本发明提供的特征选择方法,在用于机器人从环境中选取特征时可以有效减少其自身定位估计的不确定性。
  • 基于跟踪时间预测特征选择方法

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