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[发明专利]一种便携式种子质量光谱检测系统及方法-CN202110295053.0有效
发明人：李江波;王庆艳;黄文倩;樊书祥 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明提供一种便携式种子质量光谱检测系统及方法，所述系统包括光源组件、检测盒、第一光纤、第二光纤及第三光纤；光源组件的出光侧设有光路切换装置；检测盒的至少一侧面设为透光壁面，检测盒内设有反光结构，反光结构将从透光壁面输入至检测盒内的光线反射至透光壁面；第一光纤的第一端与第二光纤的第一端分别伸向光源组件，并位于光路切换装置背离光源组件的一侧；第一光纤的第二端、第二光纤的第二端及第三光纤的第一端均伸向透光壁面；第三光纤的第二端用于连接光谱仪。本发明实现了同一套系统依据单粒待测种子进行质量预测模型的构建，以此对批量待测种子的质量进行快速、准确、无损地检测，可应用于种子生产不同环节的种子质量评估。
一种便携式种子质量光谱检测系统方法

[发明专利]一种苹果可溶性固形物的检测方法及装置-CN201910145183.9有效
发明人： 樊书祥;黄文倩;田喜;王庆艳;夏宇;徐云绯 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种苹果可溶性固形物的检测方法及装置，包括获取苹果样品标记点区域的光谱信息，获取苹果样品标记点区域可溶性固形物含量的实测值；根据光谱信息及其对应的可溶性固形物实测值，利用偏最小二乘算法建立苹果可溶性固形物含量预测模型；随机选取并获取预设数量苹果样品标记点区域可溶性固形物含量的预测值及其对应的实测值，结合斜率/偏差(Slope/Bias,S/B)模型传递算法建立苹果可溶性固形物含量校正模型。本发明实施例采用S/B算法对苹果可溶性固形物含量预测模型进行校正，克服了苹果的生理差异、仪器老化对苹果可溶性固形物预测模型的预测精度的影响，提高了对苹果可溶性固形物的预测精度。
一种苹果可溶性固形物检测方法装置

[发明专利]种子品质在线检测装置-CN202210987781.2在审
发明人： 樊书祥;王哲理;黄文倩;张驰;安霆 -专利权人：北京市农林科学院智能装备技术研究中心
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： A01C1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种种子品质在线检测装置，装置包括：种子传送系统，用于传送目标农作物种子；种子翻转系统，用于在目标农作物种子满足翻转触发条件时，翻转目标农作物种子；图像采集系统，包括第一相机和第二相机，用于采集目标农作物种子的双侧图像数据；光谱采集系统，用于采集待目标农作物种子的光谱数据。本发明提供的种子品质在线检测装置，通过设置的图像采集系统能够同时采集农作物种子的双侧图像数据，并且通过添加光谱采集系统，实现光谱数据的采集，通过对农作物种子内、外部信息的高通量采集，为高品质种子的筛选提供数据分析基础。
种子品质在线检测装置

[发明专利]一种多品种番茄无损检测方法及装置-CN202210471300.2在审
发明人：杨一;黄文倩;田喜;王庆艳;李江波;张驰;樊书祥 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种多品种番茄无损检测方法及装置，属于农产品检验检测技术领域，方法包括：将每个番茄品种的光谱数据输入每个番茄品种对应的可溶性固形物检测模型，获取每个番茄品种对应的可溶性固形物预测值；根据每个番茄品种的可溶性固形物观测值与可溶性固形物预测值，从所有番茄品种中确定目标番茄品种，并将目标番茄品种的可溶性固形物检测模型作为目标可溶性固形物检测模型；利用目标可溶性固形物检测模型对任一番茄品种的可溶性固形物进行无损检测。本发明通过建立每个番茄品种的可溶性固形物检测模型，并从中确定表现最佳的目标可溶性固形物检测模型对任一番茄品种进行无损检测，实现了对多品种番茄准确快速的无损检测。
一种品种番茄无损检测方法装置

[发明专利]一种柑橘早期腐烂的透射成像检测方法-CN201911192624.7有效
发明人：田喜;李江波;黄文倩;刘宸;樊书祥 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明涉及光谱检测技术领域，公开了一种柑橘早期腐烂的透射成像检测方法，包括：S1，采集待测柑橘的全透射式高光谱图像；S2，对全透射式高光谱图像进行主成分分析，获取第二、第三主成分灰度图像PC2、PC3；S3，对PC3进行腐烂区域的图像分割，获取第一腐烂区域分割图像M1，对PC2进行果梗区域的图像分割，获取第一果梗区域分割图像M2；S4，获取第二果梗区域的分割图像M3，将M1中与M3相重合的区域图像移除，以得到表征腐烂区域的目标识别图像M4；本发明实现了对透射式高光谱图像中柑橘的早期腐烂区进行快速准确地识别，提高了对柑橘腐烂缺陷的检测精度与检测效率，并具有普遍的适用性。
一种柑橘早期腐烂透射成像检测方法

[发明专利]一种水果糖度检测方法及系统-CN202110295363.2有效
发明人：黄文倩;刘三庆;樊书祥;田喜;何鑫 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明提供一种水果糖度检测方法及系统，该方法包括：采集待测水果的近红外光谱数据；将近红外光谱数据输入至糖度检测模型，以根据糖度检测模型的输出结果，获取近红外光谱数据对应的糖度预测值；糖度检测模型是采用迁移学习的方法，在训练好的卷积自编码器的基础上构建的。本发明提供的水果糖度检测方法及系统，基于迁移学习的方法，利用训练好的待迁移自编码器建立了提取苹果近红外光谱数据特征的卷积自编码器模型，以利用苹果近红外光谱数据集对其进行训练，解决了深度学习对于数据量需求较大的问题，可以有效提取苹果近红外光谱的特征，并且以这些特征作为输入变量，输入至糖度检测模型，能够有效地实现苹果糖度的高精度、高效率检测。
一种水果糖度检测方法系统

[发明专利]一种谷物中黄曲霉毒素B1含量检测方法及装置-CN202210209977.9在审
发明人：田喜;周全;黄文倩;李江波;樊书祥;龙园 -专利权人：北京市农林科学院智能装备技术研究中心
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种谷物中黄曲霉毒素B1含量检测方法及装置，包括：获取目标谷物的目标特征波长组；将所述目标特征波长组输入至含量检测模型，获取所述含量检测模型输出的所述目标谷物中黄曲霉毒素B1的含量等级；所述含量检测模型是通过对个样本特征波长组，以及所述样本特征波长组对应的含量等级标签进行训练后得到的。本发明提供的谷物中黄曲霉毒素B1含量检测方法及装置，通过含量检测模型对待测谷物的特征波长组进行识别和检测，能够在不破坏谷物的前提下检测出待测谷物中黄曲霉毒素B1的含量，有效扩大了检测方法的适用范围。
一种谷物中黄曲霉毒素 b1 含量检测方法装置

[发明专利]目标新陈度检测方法及系统-CN202210239461.9在审
发明人： 樊书祥;王哲理;黄文倩;李江波;田喜 -专利权人：北京市农林科学院智能装备技术研究中心
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种目标新陈度检测方法及系统，方法包括：获取待检测目标的高光谱图像的最优波段比值特征和最优波段比图像的纹理特征；根据所述最优波段比值特征和纹理特征，确定所述待检测目标的新陈度。所述系统执行所述方法。本发明通过利用待检测目标的高光谱图像的最优波段比获取最优波段比图像的纹理特征，并基于最优波段比值特征和纹理特征，实现对待检测目标如农作物种子新陈度的快速无损检测，极大的降低了快速无损检测设备的开发难度和成本。
目标新陈度检测方法系统

[发明专利]苹果表面缺陷在线检测方法及装置-CN202111272614.1在审
发明人：张驰;梁晓婷;樊书祥;何鑫;田喜;黄文倩 -专利权人：北京市农林科学院智能装备技术研究中心
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种苹果表面缺陷在线检测方法及装置，该方法包括：获取检测目标经过多个不同检测工位的图像，并拼接生成检测区域复合图像；将所述检测区域复合图像输入已训练的目标检测模型，输出缺陷区域的检测结果；其中，所述目标检测模型，根据已标记缺陷区域、果梗区域和花萼区域的训练样本训练后，再经过稀疏化训练以及通道剪枝后得到。该方法通过稀疏化训练以及通道剪枝后得到的目标检测模型进行检测，在保证精度的同时具有计算量小速度快的特点，保证在不受苹果果梗/花萼区域干扰的前提下，对缺陷苹果进行快速准确检测与分选。进一步地，还通过多个不同检测工位的图像拼接生成检测区域复合图像，不仅提高了检测速度还同时提高了检测精度。
苹果表面缺陷在线检测方法装置

[发明专利]鸡胚蛋的性别检测系统及方法-CN201910934884.0有效
发明人：陈立平;张驰;薛绪掌;樊书祥;黄文倩;李江波;王庆艳;彭发 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A01K43/00 文献下载
摘要：本发明涉及农畜产品检测技术领域，尤其涉及一种鸡胚蛋的性别检测系统及方法，鸡胚蛋的性别检测系统包括：传输装置，用于将鸡胚蛋逐个输送至检测区域；图像采集装置，图像采集装置设置于检测区域，用于采集鸡胚蛋视频图像；处理装置，处理装置与图像采集装置连接，用于对鸡胚蛋视频图像进行一维心率信号提取和二维血管分布图像提取，根据一维心率信号和二维血管分布图像的特征分析判定鸡胚蛋的性别。本发明在不破坏蛋壳的前提下有效提取到鸡胚蛋视频图像，再配合后续处理装置通过对鸡胚蛋视频图像的处理获得鸡胚蛋性别检测结果，实现鸡胚蛋性别在线无损检测，降低雏鸡孵化能源成本，提高企业生产效率和检测效率，操作简单安全，适用于生产的需要。
鸡胚蛋性别检测系统方法

[实用新型]一种手持式苹果糖度检测设备-CN202120565461.9有效
发明人： 樊书祥;黄文倩;王庆艳;张驰;田喜 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本实用新型提供一种手持式苹果糖度检测设备，包括：手持端、测试端、微型光谱仪、显示器和电路板；所述测试端的一个面被设置为凹面，用于盛放待测目标；在所述凹面上设置有至少一个光谱接收孔，所述微型光谱仪的探头设置于所述光谱接收孔中，用于采集所述待测目标的光谱数据；所述电路板上预先烧写有糖度识别模型，用于接收并处理所述光谱数据，以输出所述待测目标的糖度识别结果。本实用新型提供的手持式苹果糖度检测设备，体积小、功耗低、使用方便，能够快速、高精度的完成水果糖度的快速检测。
一种手持苹果糖度检测设备

[发明专利]一种基于光谱和主成分分析的番茄综合品质无损检测方法-CN202110558741.1在审
发明人：杨一;赵春江;黄文倩;李江波;张驰;王庆艳;樊书祥;田喜 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于光谱和主成分分析的番茄综合品质无损检测方法，包括：获得番茄样本的可见/近红外光谱数据；获得所述番茄样本的品质指标数据；利用主成分分析方法对所述品质指标数据进行分析，计算得到每个番茄样本的主成分得分值(PC值)数据；采用连续投影算法对光谱数据进行特征波长提取，并采用偏最小二乘回归分析法(PLSR)建立所述特征波长光谱数据与所述主成分得分值(PC值)数据的预测模型；获得待测番茄样品的可见/近红外光谱数据，利用所述预测模型获得所述待测番茄样品的综合品质。本发明将可见/近红外光谱漫透射光谱技术与主成分分析技术相结合，可以实现番茄内部综合品质的快速无损检测。
一种基于光谱成分分析番茄综合品质无损检测方法

[发明专利]一种基于单积分球的农产品组织光学特性参数检测装置-CN201810166553.2有效
发明人：田喜;黄文倩;樊书祥;李江波;夏宇 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于单积分球的农产品组织光学特性参数检测装置，所述装置包括光源部分，光源移动装置，光圈切换装置，旋转平台，样品切换装置，积分球，球盖切换装置，棱镜移动装置，运动控制箱，光谱仪，光纤，计算机；本发明通过使用旋转平台和棱镜折射装置，在只需要一个积分球的情况下，采集样品反射率、透射率和准直透过率光谱及其参比光谱，不仅避免了样品的挪动造成样品与积分球窗孔间的距离变化带来的检测精度下降问题，还可以针对不同样品测定各向异性系数，提高了组织样本光学参数的检测精度。
一种基于积分农产品组织光学特性参数检测装置

[发明专利]一种水果无损检测的方法及装置-CN201710135754.1有效
发明人：黄文倩;田喜;李江波;王庆艳;樊书祥 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2017-03-08 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明的实施例公开了一种水果无损检测的方法及装置，该方法获取进行检测的水果的第一全漫反射光谱，从第一全漫反射光谱中提取出用于对果皮中果皮成分含量进行预测的第一漫反射光谱，并去除第一全漫反射光谱中的第一漫反射光谱，得到第二漫反射光谱，从第二漫反射光谱中提取用于对果肉中的果肉成分含量进行预测的第三漫反射光谱。由于第一漫反射光谱仅和果皮中果皮成分相关，第三漫反射光谱仅和果肉中果肉成分相关，因此通过第二漫反射光谱对果皮中果皮成分进行预测避免了果肉中的成分产生的光谱的影响，通过第三漫反射光谱对果肉中果肉成分进行预测也避免了果皮中的成分产生的光谱的影响，从而提高了对水果中成分含量进行预测的准确性。
一种水果无损检测方法装置

[发明专利]用于水果糖度检测设备的近红外光谱模型传递方法-CN202010039074.1在审
发明人： 樊书祥;黄文倩;李江波;田喜;王庆艳 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明涉及水果糖度检测设备技术领域，公开了一种用于水果糖度检测设备的近红外光谱模型传递方法，该方法利用标准光源对主机和从机进行校正，然后分别利用主机和从机对校正集进行光谱采集并对光谱进行预处理；基于校正集的糖度实测值和预设波段范围内的主机光谱，建立糖度检测模型；基于标准集的预设波段范围内的从机光谱和主机光谱，结合分段直接校正算法，得到从机光谱到主机光谱的转换关系；基于目标水果的从机光谱和从机光谱到主机光谱的转换关系，获取目标水果的主机光谱，将目标水果的主机光谱带入糖度检测模型，得到目标水果的糖度预测值。该方法保证了糖度检测模型在同类型仪器间的有效传递，实现水果糖度的有效检测。
用于水果糖度检测设备红外光谱模型传递方法

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