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[发明专利]一种提高企业间数据交互安全性的方法和装置-CN202011109590.3有效
发明人：施桥;王宏铝;陆海龙;楼卫东;黄卫忠 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高企业间数据交互安全性的装置和方法，所述装置设置在企业内网和外部网络之间部署的DMZ空间内；所述装置包括：MQ模块，用于采用消息队列的方式对外部传入数据进行组织；预处理模块，用于对消息队列组织的数据依次进行预处理，所述预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换；CDC模块，用于采用变更数据抓取方式将预处理后的数据流实时同步到企业内网数据库。该装置和方法提高企业间数据交换的高安全性和高稳定性。
一种提高企业间数据交互安全性方法装置

[发明专利]一种基于主动学习和条件对抗网络的中文分词方法-CN202310728908.3在审
发明人：金泳;楼卫东;高扬华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主动学习和条件对抗网络的中文分词方法，属于烟草技术领域，获取目标文本的语义特征；根据所述目标文本的语义特征，利用预先训练好的BERT模型对目标文本分词划分；其中，所述BERT模型的训练包括：根据预设烟草领域数据集和通用领域数据集中获取的多个样本的语义特征预测领域；根据预设烟草领域数据集和通用领域数据集中获取的多个样本的语义特征获取烟草领域和通用领域的共有特征；本发明通过建立特定领域的烟草领域数据集，将通用领域数据集和特定领域数据集输入至BERT模型中获取相关的语义特征向量，再将相关的语义特征向量输入至判别器中与BERT模型形成对抗训练，使得模型捕获得到特定领域和通用领域的共有特征。
一种基于主动学习条件对抗网络中文分词方法

[发明专利]基于视觉引导与RFID导航的仓储物流机器人群控系统-CN201710133392.2有效
发明人：周磊;王晓超;张雪风;楼卫东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-03-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉引导与RFID导航的仓储物流机器人群控系统；本发明包括两块CPU模块、WIFI通信模块、电机控制、摄像头模块、RFID模块、电动推杆模块、陀螺仪模块、避障模块、电源模块和RFID卡片；本发明能够同时调度多辆AGV在仓库中有序运行，每辆AGV之间不会相互干扰，有序的完成自己的任务。与磁导航系统相比，该系统AGV行驶的路径可以更加灵活。
基于视觉引导 rfid 导航仓储物流机器人群系统

[发明专利]一种基于图神经网络的卷烟关联性分析方法及系统-CN202310343583.7在审
发明人：金泳;楼卫东;高扬华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的卷烟关联性分析方法，包括获取卷烟数据；根据卷烟数据构建知识图谱；其中，知识图谱的主节点为卷烟品牌，子节点为卷烟规格，尾节点为卷烟的简介信息以及属性特征；根据知识图谱获取邻接矩阵、标签矩阵以及对应的特征矩阵；利用半监督的学习方式，将邻接矩阵、标签矩阵和对应的特征矩阵输入至图神经网络中进行训练，获得相似度分类模型；将新品卷烟数据输入至相似度分类模型中，获取新品卷烟与其它卷烟的相似度。本发明利用半监督的方式，在少量标签的情况下训练图神经网络，获得具有节点关联性的相似度分类模型，可快速高效的获取新品卷烟与不同规格的卷烟的相似度。
一种基于神经网络卷烟关联性分析方法系统

[发明专利]一种基于遮掩语言模型和阶梯网络的小样本情感分析方法及系统-CN202310282656.6在审
发明人：金泳;楼卫东;高扬华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遮掩语言模型和阶梯网络的小样本情感分析方法及系统，该方法包括采集卷烟评论文本数据，并对卷烟评论文本进行随机掩码词语；对掩码后的所述卷烟评论文本进行预测填补，将填补后的卷烟评论语句和原采集的卷烟评论文本共同作为情感分析数据集；构建阶梯网络，以所述情感分析数据集为输入，以情感评分为输出，对所述阶梯网络进行训练，得到情感评分预测模型；基于所述情感评分预测模型对实时获取的卷烟评论文本进行分析，得到情感评分预测结果。本发明采用进行随机掩码词语，进行评论预测补全，在考虑评论语义信息的同时实现数据量的扩增，本发明使用半监督学习阶梯网络进行情感分析预测，解决评论数据中存在噪声的干扰问题。
一种基于遮掩语言模型阶梯网络样本情感分析方法系统

[发明专利]一种基于迁移学习和特征融合的虚假评论检测方法-CN202310046988.4在审
发明人：金泳;楼卫东;高扬华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：一种基于迁移学习和特征融合的虚假评论检测方法，属于数据分析技术领域，包括：获取评论数据集中评论文本的语义特征和情感特征；将评论文本的语义特征与情感特征进行拼接，获取评论特征；将评论特征输入原型网络，获取评论分类的原型表示；获取主题文本的语义特征；将评论分类的原型表示与主题文本的语义特征输入MLP多层感知机中进行检测；MLP多层感知机输出检测结果；通过提取评论数据集中评论文本的语义特征和情感特征，并通过将语义特征与情感特征进行拼接融合，获取评论特征，进而利用原型网络获取评论分类的原型表示，将评论分类的原型表示与获取的主题文本的语义特征输入MLP多层感知机中进行检测，避免了利用单一因素进行检测。
一种基于迁移学习特征融合虚假评论检测方法

[发明专利]一种基于相邻回合聚类的短距多频WSN数据传输方法-CN202211360029.1在审
发明人：高扬华;陆海良;楼卫东;王毅君 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相邻回合聚类的短距多频WSN数据传输方法，包括以下步骤：对监控区域进行预处理；计算传感器的健康程度；基于能量因子引入相邻回合到聚类产生阶段；传感器执行短距多频的数据传输方式。利用能量因子定义传感器的健康程度并部署在预处理空间；基于能量因子引入相邻回合到聚类产生阶段；短距多频的数据传输方式；传感器节点构成的WSN与基站按照规则建立通信链路，实现数据传输。本发明利用相邻回合策略选举簇头，弱化簇头选举中的随机成分，在簇头间构造短距多频的路由策略提高传递效率，从而使WSN在网络生命周期上具备明显优势，还可以有效地节约资源。
一种基于相邻回合短距多频 wsn 数据传输方法

[发明专利]卷烟包装机在线生产过程的小盒和大条标识信息关联方法-CN201910650079.5有效
发明人：张利宏;李钰靓;顾昌铃;杜卫丹;楼卫东;周小忠;章军;刘万里;范礼峰;沈宇航;朱立明;叶国钱;潘捷;彭琛杰;朱奕希;汤尤佳 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司;上海烟草机械有限责任公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种卷烟包装机在线生产过程的小盒和大条标识十合一信息关联方法；所述方法通过如下步骤实现：步骤1)初始化预建立的基于工步序列的小盒标识序列堆栈；步骤2)第一标识解析设备解析小盒标识信息，如果读取成功，则将信息直接写入堆栈；如果读取不成功，当小盒到达剔除工步时，剔除当前小盒；步骤3)当小盒到达补包器工步之后第二标识解析工步，第二标识解析装置解析补包器所补小盒标识信息，无论解析是否成功都将结果写堆栈；步骤4)小盒到达第三标识解析装置，然后在堆栈中进行组合，将对应序列的小盒和大条进行基于工步的十合一组合；步骤5)大条标识解析装置解析大条标识信息，依据工步关联关系和第四标识解析装置信息，将大条标识解析的结果写入堆栈，并形成标识信息关联组。
卷烟装机在线生产过程标识信息关联方法

[发明专利]一种卷烟销量的预测方法及装置-CN202211036397.0在审
发明人：金泳;楼卫东;高扬华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-08-28 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种卷烟销量的预测方法及装置，预测方法包括：利用卷烟销量的预测模型的第一特征提取器从销量预测指标的具体数据中提取特征图；将特征图输入卷烟销量的预测模型的第一回归器，获得卷烟销量的预测值。本申请利用卷烟销量的预测模型进行销售数据的特征提取和销量的预测，避免人工提取带来的人力成本和质量差异，提高了销量预测的精度。
一种卷烟销量预测方法装置

[发明专利]基于ABAP程序解析的数据血缘关系挖掘方法-CN202210995348.3在审
发明人：金泳;楼卫东;高扬华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ABAP程序解析的数据血缘关系挖掘方法，本发明的主要设计构思在于，针对在SAP数据辅助决策平台中进行数据开发时，需要实时的获取数据血缘，并要求较广的覆盖范围的问题，提出对ABAP语言进行解析并基于语义规则挖掘ABAP代码中的数据流转及从属关系，接着对挖掘到的数据流转及从属关系进行上下文理解操作，并据此构建数据血缘关系，最后从表达式字典中挖掘数据节点及节点间的血缘关系并存入图数据库，以便进行可视化展示。本发明利用机器自动挖掘ABAP代码中各类数据流转关系，提高了数据分析效率，并具有效率高、覆盖率广、实用性强的特点，能够方便的追踪数据溯源，对数据进行价值评估，安全管控。
基于 abap 程序解析数据血缘关系挖掘方法

[发明专利]片烟夹包车RFID视觉一体化识别系统及方法-CN202210853145.0在审
发明人：高扬华;陆海良;楼卫东 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种片烟夹包车RFID视觉一体化识别系统及方法，所述系统包括：车载终端、RFID视觉一体化天线、RFID读写器和叉货状态检测传感器，RFID视觉一体化天线固定到挡货架区域内，包括第一智能读码器、第二智能读码器和RFID天线，第一智能读码器和第二智能读码器通过交换机与车载终端连接，RFID天线与RFID读写器连接，RFID读写器还与交换机、叉货状态检测传感器和车载终端连接。本发明提供的片烟夹包车RFID视觉一体化识别系统及方法，通过RFID视觉一体化天线，在满足RFID数据采集效果的基础上，利用固定式读码器进行烟箱标签的自动识别，显著提升利用RFID采集烟箱数据的效果。
片烟夹包车 rfid 视觉一体化识别系统方法

[发明专利]基于数据血缘的卷烟品牌数据处理方法-CN202210941371.4在审
发明人：金泳;楼卫东;高扬华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据血缘的卷烟品牌数据处理方法，针对卷烟品牌数据特有的分布杂乱且特征难以提取的问题，通过引入数据血缘技术，实现了卷烟品牌数据的时空分布及类型溯源，建立出作为起点的卷烟品牌数据与所有相关元数据之间的数据血缘关系，并据此确定以数据流转频率量化表征的卷烟品牌影响度，利用经血缘分析后得到的卷烟品牌数据时序信息及预测目标，构建LSTM架构的预测模型，由此解决传统深度学习中难以进行不同卷烟品牌在不同时序中的同时比较，通过同时输入不同卷烟品牌在不同时刻下的影响度特征，对不同品牌的影响度既进行纵向预测又进行横向比较，由此便可以通过预测模型对不同的卷烟品牌的影响度作出精准预测并进行相应排序。
基于数据血缘卷烟品牌数据处理方法

[发明专利]基于图结构的数据血缘链路节点相关性展示方法-CN202210941372.9在审
发明人：金泳;楼卫东;高扬华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图结构的数据血缘链路节点相关性展示方法，本发明的主要设计构思在于，对获取到的数据血缘链路图进行解析，从中挖掘出独立且完整的数据血缘链路，结合基于语义嵌入的深度学习策略从数据血缘链路中获取其中节点间的关系，通过对所述数据血缘链路中各节点及其关系的嵌入表达进行降维后，可通过可视化的方式输出展示节点之间关系。本发明使得基于图结构的数据血缘链路能更有效地直观反映出数据的来龙去脉以及关联关系。
基于结构数据血缘节点相关性展示方法

[发明专利]一种烟草销量预测方法及装置-CN202210804179.0在审
发明人：金泳;楼卫东;高扬华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种烟草销量预测方法及装置，烟草销量预测方法包括：接收联邦模型的第一联邦模型参数；利用第一联邦模型参数设置本地多模态整合模型，本地多模态整合模型支持多种数据模态；利用本地整合模型进行烟草销量的预测。本申请中，本地多模态整合模型支持多个数据模态的烟草销量预测，满足了用户的需求。
一种烟草销量预测方法装置

[发明专利]一种高级企业应用编程语言的数据血缘挖掘方法及装置-CN202210819414.1在审
发明人：金泳;楼卫东;高扬华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请公开了一种高级企业应用编程语言的数据血缘挖掘方法及装置，数据血缘挖掘方法包括：对高级企业应用编程语言的代码进行分词处理，获得标记列表；其中，分词处理以词和符号为最小单位进行划分；依据巴科斯范式的语法规则对标记列表进行解析，获得语义表达式列表，语义表达式列表包括语法关键字和语法内容；依据巴科斯范式的语法规则对语义表达式列表进行格式化，获得语义表达式字典列表；解析语义表达式字典列表，创建节点，寻找不同节点之间的血缘关系并保存。本申请对ABAP程序代码进行细粒度的分词处理，并以此为基础进行语义解析，最终获得数据之间的关联关系，确定节点之间的血缘关系。
一种高级企业应用编程语言数据血缘挖掘方法装置

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