专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于超像素光流和自适应学习因子改进的核相关滤波跟踪方法-CN201810002543.5有效
  • 康文雄;梁宁欣;吴桂乐 - 华南理工大学
  • 2018-01-02 - 2020-12-22 - G06T7/262
  • 本发明公开了一种基于超像素光流和自适应学习因子改进的核相关滤波跟踪方法,通过超像素分析的策略实现目标的外观重构,将目标分割成超像素块并聚类成超像素中心,计算每个超像素中心的光流分析像素点的位移变化,预测出目标的运动偏移量和尺度变化;基于预测出的参数,在新一帧图像中循环采样后,对每个样本均采用引入自适应学习因子改进后的基于高斯核的相关滤波目标跟踪方法,检测出目标的准确位置和尺度;最后,通过在线双SVM检测模型对检测结果进行检测校正,对低置信度的位置实施校正,最终精确定位目标位置并得到目标准确尺度。该发明克服目标跟踪过程中存在的尺度变化、遮挡、形变、运动模糊等跟踪难题,实现实时的高精度目标跟踪。
  • 一种基于像素自适应学习因子改进相关滤波跟踪方法

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