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[实用新型]一种多折型材-CN202021516396.2有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： F16S3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多折型材，包括骨架型材和内芯型材，其中骨架型材支撑在内芯型材的两侧，所述内芯型材被弯折成六边形，所述内芯型材在六边形的一条边上设有开口；本实用新型的型材一体成型，既可实现型材的轻量化，亦可有效提高型材自生的刚度和强度，通过结构达到了型材强度大、重量轻的目的。
一种多折型材

[实用新型]一种三角形型材-CN202021518089.8有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： F16S5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种三角形型材，包括第一直板、第二直板、第三直板、第四直板和加强板；所述的第一直板、第二直板、第三直板和第四直板构成所述三角形型材的外框，加强板设置在所述三角形型材的中部，起到加强筋的作用，有效保证型材自生的抗压强度和抗扭强度。
一种三角形

[实用新型]一体式的型材-CN202021518108.7有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： F16S3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一体式的型材，型材为长方体结构，沿型材长度方向至少设有两个向内凹进的弧形凹槽，型材包括长边和短边，弧形凹槽设置在长边上。本实用新型的型材采用一体成型结构，钢带通过多道的辊压一次成型，制造方便，既可实现型材的轻量化，亦可有效提高型材自生的刚度和强度，型材上设置有加强筋结构，能够加强型材的强度，通过结构和型材本身材质的共同作用，达到了型材强度大、重量轻的目的。
体式

[外观设计]型材（XL-51）-CN202030583927.9有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华;林俊鹏 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：型材（XL‑51）。2.本外观设计产品的用途：用于建筑行业的型材。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。
型材 xl 51

[外观设计]型材（XL-50）-CN202030584751.9有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华;林俊鹏 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：型材（XL‑50）。2.本外观设计产品的用途：用于建筑行业的型材。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。
型材 xl 50

[外观设计]型材（XL-52）-CN202030583919.4有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华;林俊鹏 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：型材（XL‑52）。2.本外观设计产品的用途：用于建筑行业的型材。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。
型材 xl 52

[发明专利]目标区域的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910609918.9有效
发明人： 柴振华;孟欢欢;赖申其 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种目标区域的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：将目标图片输入至卷积层中，得到第一预测向量，卷积层由一个或多个低语义层的卷积核和一个或多个处于高语义层的卷积核连接组成；将低语义层的卷积核输出的第一预测向量输入至上下文敏感预测层，得到第二预测向量，上下文敏感预测层包括两个或以上预设卷积核的级联结构，预设卷积核在每个维度上的变量数目大于1；将高语义层的卷积核输出的第一预向量分别输入至代表特征提取层，得到第三预测向量，代表特征提取层仅包括一个预设卷积核；根据第二预测向量和第三预测向量确定目标区域。可以在高语义层采用有效降低网络结构的复杂度，以及避免过拟合现象。
目标区域检测方法装置电子设备可读存储介质

[外观设计]型材（XL-036）-CN202030416812.0有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华;林俊鹏 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：型材（XL‑036）。2.本外观设计产品的用途：用于建筑桥梁领域的型材。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.本产品属于不定长产品。
型材 xl 036

[外观设计]型材（XL-011）-CN202030416849.3有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华;林俊鹏 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：型材（XL‑011）。2.本外观设计产品的用途：用于建筑桥梁领域的型材。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.本产品属于不定长产品。
型材 xl 011

[外观设计]型材（XL-003）-CN202030416862.9有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华;林俊鹏 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：型材（XL‑003）。2.本外观设计产品的用途：用于建筑行业的型材。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.本产品属于不定长产品。
型材 xl 003

[外观设计]型材（XL-035）-CN202030417474.2有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华;林俊鹏 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：型材（XL‑035）。2.本外观设计产品的用途：用于建筑桥梁领域的型材。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.本产品属于不定长产品。
型材 xl 035

[外观设计]型材（XL-034）-CN202030417475.7有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华;林俊鹏 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：型材（XL‑034）。2.本外观设计产品的用途：用于建筑桥梁领域的型材。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.本产品属于不定长产品。
型材 xl 034

[外观设计]型材（XL-030）-CN202030417488.4有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华;林俊鹏 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：型材（XL‑030）。2.本外观设计产品的用途：用于建筑桥梁领域的型材。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.本产品属于不定长产品。
型材 xl 030

[外观设计]型材（XL-016）-CN202030417514.3有效
发明人：葛珍荣;童有根;柴振华;林俊鹏 -专利权人：宁波祥路汽车部件股份有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： 25-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：型材（XL‑016）。2.本外观设计产品的用途：用于建筑桥梁领域的型材。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.本产品属于不定长产品。
型材 xl 016

[发明专利]视频摘要生成模型的训练方法、视频摘要生成方法及装置-CN202011057685.5在审
发明人： 柴振华;王君岩;白杨;胡炳彰;龙洋 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/738 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频摘要生成模型的训练方法、视频摘要生成方法及装置，属于机器学习领域。该方法包括：获取视频样本，从视频样本中确定出至少两帧样本图像，每一帧样本图像标注有参考评分；调用视频摘要生成模型分别对每一帧样本图像进行时间特征与空间特征的混合自注意力学习，得到样本图像在时间与空间上的混合特征向量；调用视频摘要生成模型基于混合特征向量对样本图像进行评分，得到每一帧样本图像作为视频摘要的重要性评分；基于参考评分与重要性评分之间的学习损失更新视频摘要生成模型中的模型参数，最终得到训练完成的视频摘要生成模型。该方法使得模型能够更充分的捕捉视频的上下文信息，生成时序表达优秀的视频摘要。
视频摘要生成模型训练方法装置