专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无人机高光谱推扫成像几何校正方法-CN202211646684.3在审
  • 柳稼航;李辞晗 - 南京航空航天大学
  • 2022-12-21 - 2023-06-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种无人机高光谱推扫成像几何校正方法,包括如下步骤:步骤1、根据POS数据、DEM数据,利用共线条件方程得到正射影像,使用Canny/Devernay亚像素边缘检测器,提取校正后正射影像边缘点;步骤2、使用BM3D算法和中值滤波平滑步骤1中得到的正射影像,将消除锯齿畸变的图像作为参考图像,使用Canny/Devernay亚像素边缘检测器,提取该图像边缘点;步骤3、对步骤1得到的正射影像,选择需要进一步校正的区域,利用步骤1、2提取的边缘点计算滚动角改正数,校正滚动角误差;步骤4、POS数据中的滚动角替换为步骤3校正的滚动角,重复步骤1,得到消除滚动角误差畸变的正射影像。本发明能够有效校正无人机线扫描高光谱图像的畸变。
  • 一种无人机光谱成像几何校正方法
  • [发明专利]一种基于特征筛选的室外场景图像拼接方法-CN202110036464.8在审
  • 柳稼航;李春彬 - 南京航空航天大学
  • 2021-01-12 - 2021-05-25 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于特征筛选的室外场景图像拼接方法,包括:采用SIFT特征点提取算法提取参考图像和目标图像的特征点并利用RANSAC算法获得特征点的对应关系;根据基于贝叶斯模型的特征点筛选算法得到精确的特征点集P1;基于距离的特征筛选方法筛选出用于全局单应计算的特征点集P2;计算全局单应变换矩阵,进行全局配准;进行局部配准;利用相似变换模型与最佳拼接缝方法,实现图像拼接。本发明针对室外场景图像的特征分布特点,通过对图像特征的有效筛选和基于网格的形变模型,提高了图像的配准精度,取得了精确,自然的拼接效果,解决了室外场景中配准精度降低、整体几何变形大、重叠区重影等问题,使得室外场景图像的拼接效果得到明显提升。
  • 一种基于特征筛选室外场景图像拼接方法
  • [发明专利]一种直方图紧致性变换方法-CN201510608212.2有效
  • 柳稼航;朱锋;王一豪;陈铁桥 - 中国科学院西安光学精密机械研究所
  • 2015-09-22 - 2018-01-19 - G06T5/40
  • 本发明提出一种新的直方图压缩变换方法,该方法首先对输入图像直方图上的低频度(或者小概率)灰度级进行合并和收缩,将低频度(或小概率)灰度级合并到相邻灰度级上,使得合并后的灰度级的频度不小于某一确定的基准参考频度,这样在其最大值和最小值之间不存在零概率灰度级和小概率灰度级,而且灰度连续分布。实验表明,本发明提供的直方图变换方法,在图像信息熵损失很小的情况下能有效压缩输入图像灰度的分布范围,且效果可控,从而保证了后续线性拉伸效果,使得线性增强方法具有更好的适应性和实用性。
  • 一种直方图紧致性变换方法

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