“林田谦谨”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果12个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]节点属性预测及模型训练方法、设备和存储介质-CN202310404538.8在审
发明人： 林田谦谨;宋凯嵩;康杨杨;蒋卓人;李旭瑞;孙常龙;刘晓钟 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本申请提供一种节点属性预测及模型训练方法、设备和存储介质，该节点属性预测方法包括：接收包括设定图模式、目标节点类型对应的待预测属性的节点属性预测任务，根据图模式确定以目标节点类型为起点的多个元路径以及从初始异构图中确定与图模式对应的目标异构图，获取与节点属性预测任务对应的包括目标因果模型的节点属性预测模型。响应于对目标异构图中属于目标节点类型的目标预测节点触发的节点属性预测任务的执行操作，在目标异构图中确定目标预测节点在多个元路径下对应的多个邻居节点集合，根据多个邻居节点集合、目标预测节点以及目标因果模型确定目标预测节点的待预测属性值，以实现预测目标节点的待预测属性值的准确预测。
节点属性预测模型训练方法设备存储介质

[发明专利]检索方法、装置及存储介质-CN201910962903.0有效
发明人： 林田谦谨 -专利权人：卓尔智联（武汉）研究院有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种检索方法、装置及存储介质。其中，方法包括：接收第一检索文本；所述第一检索文本用于从数据库中检索目标对象；利用所述第一检索文本，结合第一模型，得到第一检索向量；将所述第一检索向量与第一对象向量集中的向量进行匹配，得到第一匹配结果；所述第一对象向量集为所述数据库中每个对象对应的向量形成的集合；获取针对所述第一匹配结果对应的所述数据库中的对象进行操作的反馈结果；利用所述反馈结果，对所述第一检索向量进行修正，得到第二检索向量；将所述第二检索向量与所述第一对象向量集中的向量进行匹配，得到第二匹配结果；将所述第二匹配结果对应所述数据库中的对象作为所述第一检索文本检索到的目标对象。
检索方法装置存储介质

[发明专利]借贷业务风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910978428.6有效
发明人： 林田谦谨 -专利权人：卓尔智联（武汉）研究院有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种借贷业务风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取待预测借贷业务申请对应的风险预测数据；将风险预测数据输入预设借贷预测模型，获取模型输入数据对应的归还预测结果；获取待预测借贷业务中借贷日信息与约定归还日信息；根据借贷日信息、约定归还日信息与归还预测结果获取预期归还日信息；根据预期归还日信息与约定归还日信息获取借贷业务风险结果数据。本申请的借贷业务风险预测方法通过借贷业务对应的产品交易信息、预期销售情况、采购方信息等对借贷归还情况进行预估，提高了借贷风险预测的针对性，从而提高借贷风险预测的准确性。
借贷业务风险预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种意图识别方法、装置及存储介质-CN201910959928.5有效
发明人： 林田谦谨 -专利权人：卓尔智联（武汉）研究院有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种意图识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取用户的当前发言、前次回答；其中，所述前次回答表征当前发言之前的至少一次发言对应的至少一次回答中与当前方言存在预设关联度的回答；基于图神经网络模型对所述当前发言、前次回答进行处理，得到所述当前发言、前次回答所对应的特征；基于注意力模型对所述当前发言、前次回答所对应的特征进行预设次数的处理，提取所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征；基于所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征，确定用户的当前发言对应的意图。
一种意图识别方法装置存储介质

[发明专利]一种基于多模态对比学习的文本网络图分类方法-CN202211065236.4在审
发明人：蒋卓人;言鹏韦;林田谦谨;黄萃 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态对比学习的文本网络图分类方法，其步骤如下：1)对文本网络图数据的拓扑结构与节点信息中文本模态的数据进行抽取、归类和预处理；2)根据数据的不同模态选择相应编码器，采用对比学习分别对编码器进行训练，并基于训练完成的编码器对数据进行特征编码得到特征向量；3)计算结构特征向量和文本特征向量的笛卡尔积从而获取不同模态间的共同特征；4)采用注意力机制对不同模态的原始特征及共同特征进行加权汇总，并作为图级别特征输入分类器得出分类标签。本方法提高了不同模态特征的表现，有利于增强图级别分类任务的表现，不仅分类准确率高且具备可解释性。本发明对于涉及多模态数据的文本网络图数据分类任务具有重要的应用价值。
一种基于多模态对比学习文本网络图分类方法

[发明专利]分类模型的训练方法及装置、状态识别方法及装置-CN202110335795.1在审
发明人：李旭瑞;林田谦谨;孙常龙;李红松;刘晓钟 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种分类模型的训练方法及装置、状态识别方法及装置，该分类模型的训练方法包括：获得训练样本数据，所述训练样本数据包括主体的图特征、非图特征和状态信息；通过非图特征确定主体的第一预测结果，并与状态信息比较以确定第一误差；至少根据图特征确定主体的第二预测结果，并与状态信息比较以确定第二误差；基于第一误差和第二误差的相对大小确定主体的第一标签，所述第一标签表明使用或不使用图特征进行状态识别，并用于训练第一分类模型，从而，训练得到的第一分类模型能够识别主体是否需要使用图特征进行状态识别，有利于对不同主体的实现针对性的状态识别，以提高识别准确率。
分类模型训练方法装置状态识别

[发明专利]状态识别模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110246221.7在审
发明人：李旭瑞;林田谦谨;孙常龙;刘晓钟;李红松 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种状态识别模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质。该状态识别模型的训练方法包括：获得主体相关的特征数据，以及与所述主体相关的状态数据；根据预设的映射关系，确定与所述特征数据相匹配的特定属性值；基于所述与主体相关的状态数据以及所述特定属性值，确定所述主体的标准化状态指标；根据所述标准化状态指标训练所述状态识别模型，从而可以将状态数据转化为标准化状态指标，基于该标准化状态指标训练的状态识别模型能够更为准确地识别主体的状态。
状态识别模型训练方法装置设备可读存储介质

[发明专利]目标节点确定方法、存储介质及程序产品-CN202210617036.9在审
发明人： 林田谦谨;李旭瑞;康杨杨;孙常龙 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种目标节点确定方法、存储介质及程序产品，目标节点确定方法，包括：从预先确定的图网络中，提取出以待预测节点为中心的预测子图；获得与所述预测子图相匹配的若干个虚拟子图，其中，所述虚拟子图为根据多个子图训练样本预先训练得到的、且与所述子图训练样本的图结构至少部分匹配的子图网络；基于所述虚拟子图的图结构和所述预测子图的图结构，将若干个所述虚拟子图分别与所述预测子图进行对齐；根据对齐结果，确定所述预测子图中的所述待预测节点是否为目标节点。
目标节点确定方法存储介质程序产品

[发明专利]样本生成方法、模型训练方法、存储介质及程序产品-CN202210617950.3在审
发明人： 林田谦谨;李旭瑞;康杨杨;孙常龙 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种样本生成方法、模型训练方法、存储介质及程序产品，样本生成方法，包括：获得用于训练第一神经网络模型的候选样本数据；将所述候选样本数据输入至反事实网络模型中，通过所述反事实网络模型从所述候选样本数据中采样出部分数据作为反事实正样本数据，其中，所述反事实正样本数据与所述样本数据被预先训练的第二神经网络模型处理得到的处理结果相同；从所述候选样本数据中将所述反事实正样本数据删除，得到反事实负样本数据；根据所述候选样本数据、所述反事实正样本数据以及所述反事实负样本数据，生成用于训练所述第一神经网络模型的目标样本数据。
样本生成方法模型训练存储介质程序产品

[发明专利]用户画像构建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911101736.7有效
发明人： 林田谦谨 -专利权人：汉口北进出口服务有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户画像构建方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：先获取视频播放时发送的弹幕数据、并记录弹幕发送时间，通过预设弹幕情感分析模型对弹幕数据进行情感分析，准确得到弹幕数据对应的情感标签，再采集弹幕发送时间前后预设时间范围内的画面信息，通过预设画面内容识别模型，准确获取画面信息对应的画面内容，以准确获取的视频播放中的弹幕数据以及画面内容为用户画像构建数据基础，可以准确构建用户画像。
用户画像构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种商品推荐方法及装置-CN201911367998.8在审
发明人： 林田谦谨 -专利权人：汉口北进出口服务有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种商品推荐方法及装置，包括：获取用户输入的检索目标及检索目标对应的商品图片，并提取商品图片中的关联商品元素；将检索目标和所述关联商品元素映射到预设商品分类体系中，得到检索目标对应的目标位置码组和关联商品元素对应的关联位置码组；根据目标位置码组和所述关联位置码组计算关联商品元素与所述检索目标的目标差异度；将目标差异度和预统计目标差异度进行对比，将落入预统计目标差异范围之内的目标差异度对应的关联位置码组作为可行位置码组，并将可行位置码组对应的关联商品元素推荐给用户。其可实现根据用户当前浏览的商品信息推荐其他类商品又不偏离用户喜好方向的效果。
一种商品推荐方法装置

[发明专利]信息处理方法、装置及存储介质-CN201910913189.6在审
发明人： 林田谦谨 -专利权人：卓尔智联(武汉)研究院有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置及存储介质；其中，方法包括：对第一语料进行分词处理，得到所述第一语料的第一词集；所述第一词集包含至少两个词；确定所述第一词集中任意两个词之间的相关度；利用确定的所述第一词集中任意两个词之间的相关度，构建第一词共现网络；所述第一词共现网络表征所述第一词集中词之间的关联关系；利用所述第一词共现网络的数据，结合图卷积神经网络(GCN)模型，确定第一特征矩阵；所述第一特征矩阵为第一词共现网络中各节点对应的特征矩阵；对所述第一特征矩阵进行降维处理，得到词嵌入初始化结果。如此，能够提供合理的词嵌入初始化结果，从而利用该词嵌入初始化结果达到缩短词嵌入训练周期的效果。
特征矩阵嵌入初始化相关度语料网络存储介质分词处理关联关系降维处理神经网络信息处理训练周期构建

1
共 12 条