[发明专利]一种意图识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910959928.5 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110795531B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 林田谦谨 | 申请（专利权）人： | 卓尔智联（武汉）研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李梅香;张颖玲 |
| 地址： | 432200 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种意图识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取用户的当前发言、前次回答；其中，所述前次回答表征当前发言之前的至少一次发言对应的至少一次回答中与当前方言存在预设关联度的回答；基于图神经网络模型对所述当前发言、前次回答进行处理，得到所述当前发言、前次回答所对应的特征；基于注意力模型对所述当前发言、前次回答所对应的特征进行预设次数的处理，提取所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征；基于所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征，确定用户的当前发言对应的意图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 意图 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的当前发言、前次回答；其中，所述前次回答表征当前发言之前的至少一次发言对应的至少一次回答中与当前方言存在预设关联度的回答；/n基于图神经网络模型对所述当前发言、前次回答进行处理，得到所述当前发言、前次回答所对应的特征；/n基于注意力模型对所述当前发言、前次回答所对应的特征进行预设次数的处理，提取所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征；/n基于所述当前发言、前次回答所对应的特征中的预设维度的特征，确定用户的当前发言对应的意图。/n
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