专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于知识图谱搜索汽车维修数据的方法-CN202210956760.4有效
  • 蒋宇芳;林上钧 - 深圳联友科技有限公司
  • 2022-08-10 - 2023-01-13 - G06F16/332
  • 本发明提供了一种基于知识图谱搜索汽车维修数据的方法,在步骤S1中,故障识别单元获取用户端输入的汽车故障信息的文本,并对输入的故障信息的文本进行故障识别得到故障对并将得到的故障对发送至候选答案生成单元;能够降低汽车故障售后维修时候的沟通成本,在短时间内知道到汽车故障的相关问题,节省了售后维修的时间;通过利用自然语言处理和KBQA的技术高效解决了汽车故障维修,汽车故障原因等相关信息的咨询;解决了传统的机器人问答系统的说法表泛化问题。高效的利用结构化后的历史信息来解决相关的汽车知识的咨询从而不被说法表多样化问题约束;其候选答案是基于历史数据,更加可靠。
  • 基于知识图谱搜索汽车维修数据方法
  • [发明专利]图片的文案生成方法、装置、设备及存储介质-CN202011129209.X在审
  • 林上钧;陈雄;雷瑞生;王志娜 - 广东三维家信息科技有限公司
  • 2020-10-20 - 2021-01-22 - G06F16/55
  • 本申请提供一种图片的文案生成方法、装置、设备及存储介质,其中,图片的文案生成方法包括步骤:将待生成文案的图片导入深度图片分类模型中,以获取深度图片分类模型输出的待生成文案的图片的风格信息,将待生成文案的图片导入深度空间分类模型中,以获取深度空间分类模型输出的待生成文案的图片的空间分类信息,将待生成文案的图片导入目标检测模型中,以获取目标检测模型输出的待生成文案的图片的类型信息,将空间分类信息、类型信息、风格信息导入关键词生成模型中,以获取关键词生成模型输出的待生成文案的图片对应的文案信息。通过本申请生成的图片对应的文案具有多样性。
  • 图片文案生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]门窗检测方法及其模型训练的方法、装置-CN202010100580.7在审
  • 林上钧;杨嘉华;张宏龙;邱冰娜 - 广东三维家信息科技有限公司
  • 2020-02-18 - 2020-11-24 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种门窗检测方法及其模型训练的方法、装置,涉及图像处理技术领域,该模型训练方法包括:基于预设的门窗训练集中的二维平面户型图,确定门窗样本图像;对门窗样本图像进行特征提取,将提取的门窗特征结果输入至初始神经网络模型中进行训练;当初始神经网络模型的训练结果满足预设的期望阈值时,得到用于门窗检测的模型。通过获取待检测的二维平面户型图输入至预先完成训练的门窗检测模型中,输出门窗检测结果。该方案在门窗检测的过程中,检测结果包含门窗位置以及门窗类型可通过多维度的门窗检测,可进一步提升户型图中门窗的速度和准确度,缓解了家装设计过程中在门窗识别时会占用较多设计时间的问题。
  • 门窗检测方法及其模型训练装置
  • [发明专利]一种户型图中门识别的方法、装置和电子设备-CN202010101792.7在审
  • 张宏龙;杨嘉华;林上钧;邱冰娜 - 广东三维家信息科技有限公司
  • 2020-02-19 - 2020-11-24 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种户型图中门识别的方法、装置和电子设备,涉及数据处理的技术领域,包括获取待处理的户型图像;利用预设检测模型对户型图像进行处理,得到户型图像的结构信息,其中,结构信息包括:所有墙中线的位置信息、所有矩形框的位置信息和所有平开门的位置信息,矩形框用于表征户型图像中的窗口或推拉门;基于所有墙中线的位置信息和所有矩形框的位置信息确定户型图像中所有推拉门的位置信息;基于所有平开门的位置信息和所有推拉门的位置信息确定户型图像中的门信息。该方法在识别门信息时利用了每种门的几何特征和门的位置特征,因此能够达到精准识别的效果,从而有效缓解了现有技术中户型图中门识别的方法存在的准确率低的技术问题。
  • 一种户型图中门识别方法装置电子设备
  • [发明专利]户型墙体绘制方法及其模型训练的方法、装置-CN202010100579.4在审
  • 杨嘉华;邱冰娜;张宏龙;林上钧 - 广东三维家信息科技有限公司
  • 2020-02-18 - 2020-06-26 - G06T17/10
  • 本发明提供了一种户型墙体绘制方法及其模型训练的方法、装置,涉及图像处理技术领域,该模型训练方法包括:首先对预设户型墙体训练集的户型墙体样本图像进行标记;再将已标记的户型墙体样本图像输入至预设的神经网络模型中进行训练,当神经网络模型的训练结果满足预设的期望阈值时,得到用于户型墙体绘制的模型。将待绘制的户型图输入至预先训练好的户型墙体绘制模型中即可自动输出户型墙体绘制的结果。该方案利用已完成训练的相关神经网络模型来对户型图中的墙体进行识别,并通过模型对户型图中的墙体进行优化,进一步提升户型图中户型墙体的识别准确度,实现了在家装设计过程中自动完成户型临摹图以及绘制的过程。
  • 户型墙体绘制方法及其模型训练装置

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