“杭州智汇明壹医疗科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度学习的结直肠癌MMR辅助判读系统和方法-CN202310771925.5在审
发明人：王华;陶波;杨泽鹏;黄文卓 -专利权人： 杭州智汇明壹医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的结直肠癌MMR辅助判读系统和方法，其中系统包括：图像获取模块，用于获取待测图像；预处理模块，用于将所述待测图像经过预处理后输入训练好的癌区分割模型和细胞分类模型；癌区分割模块，用于通过所述癌区分割模型对输入数据进行癌区分割处理，生成癌区遮罩图；所述癌区分割模型为改进的Unet模型，通过E‑ELAN模块与Transformer+模块共同作用，实现癌区探测分割；细胞分类模块，用于通过所述细胞分类模型对的输入数据进行细胞分类处理，生成细胞分类遮罩图；所述细胞分类模型为改进的yolo模型；后处理模块，用于将所述癌区遮罩图与所述细胞分类遮罩图进行合并，并进行后处理，得到最终效果图。
一种基于深度学习直肠癌 mmr 辅助判读系统方法

[发明专利]一种适用于组织病理染色切片的显微数字图像配准方法-CN202310421086.4在审
发明人：王华;张博超;陶波;杨泽鹏;刘彬 -专利权人： 杭州智汇明壹医疗科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于组织病理染色切片的显微数字图像配准方法，该方法包括获取需要进行配准的病理切片图像，对病理切片图像进行预处理，得到第一图像数据组；对第一图像数据组进行关键点检测，得到第一关键点向量组和第二关键点向量组；进行关键点匹配，得到能够匹配的点集匹配结果；基于预设的欧氏距离阈值对点集匹配结果进行粗剔除后，基于随机采样一致算法对粗剔除后的点集匹配结果进行精剔除；基于奇异值分解计算刚体变换矩阵，基于刚体变换矩阵确定旋转角度，并转动待配准图像。本发明实现了对组织病理多种类型的染色切片显微数字图像的待配片和标准片进行刚性配准，且配准效率与配准精度高。
一种适用于组织病理染色切片显微数字图像方法

[发明专利]一种病理图像IHC染色质量评价的装置-CN202310270684.6在审
发明人：王华;陶波;杨泽鹏;杨万祥 -专利权人： 杭州智汇明壹医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种病理图像IHC染色质量评价的装置，该装置包括：图像获取模块，用于获取待测数字病理全片图像；癌区探测模块，用于处理数字病理全片图像生成癌区探测遮罩二值图；细胞分类模块，用于处理数字病理全片图像生成细胞二分类或三分类遮罩图；癌区遮罩叠加模块，用于将所述癌区探测遮罩二值图叠加到数字病理全片图像上，生成癌区探测图像；细胞遮罩叠加模块，用于将所述细胞二分类或三分类遮罩图叠加到数字病理全片图像上，生成细胞分类图像；细胞数量统计模块，用于将所述癌区探测图像与所述细胞分类图像融合，统计癌区\非癌区各类细胞数量和比例。通过本发明，可以对数字病理切片图像IHC染色质量评价进行精准高效的评价。
一种病理图像 ihc 染色质量评价装置

[发明专利]一种病理图像IHC染色膜浆表达细胞分类装置和方法-CN202310359015.6在审
发明人：王华;陶波;杨泽鹏;杨万祥;吴金鹏 -专利权人： 杭州智汇明壹医疗科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种病理图像IHC染色膜浆表达细胞分类装置和方法，其中装置包括：预处理模块，用于获取IHC染色后膜浆表达的数字病理切片的全片图像；将所述全片图像切割为多个子图；细胞分类模块，用于将切割后的每个所述子图成批输入训练好的细胞分类模型，进行细胞分类处理，生成细胞的坐标框和类别信息，得到对应的子遮罩图；其中，细胞分类模型包括两个输出头，具体包括基于回归的和基于分类的输出头；后处理模块，用于将所有的子遮罩图根据其对应的切割位置顺序进行图像拼接，合成全片遮罩图并叠加到原全片图像上，生成细胞分类效果图。本发明通过对YOLOv5模型进行改进，实现深度学习模型可以对细胞进行精准分类的效果。
一种病理图像 ihc 染色表达细胞分类装置方法

[发明专利]一种IHC核表达病理图像细胞分类装置和方法-CN202211729730.6在审
发明人：王华;吴金鹏;杨泽鹏;陶波 -专利权人： 杭州智汇明壹医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种IHC核表达病理图像细胞分类装置和方法，其中装置包括：读取模块，用于读取IHC核表达数字病理切片的全片图像；预处理模块，用于对全片图像进行预处理，使用滑动窗口切割法，将全片图像切割为小图像；细胞分类模块，用于将切割后的小图像输入训练好的细胞分类模型，识别小图像中的细胞类别，生成小的细胞分类遮罩图；细胞类别包括：阴性和阳性；拼接模块，用于将生成的小的细胞分类遮罩图根据其对应的切割位置顺序进行图像拼接，转化为全片细胞分类遮罩图；后处理模块，用于提取全片细胞分类遮罩图的轮廓，并将膨胀处理后的轮廓图像融合到原全片图像中。通过本发明对细胞分类模型的改进，可以实现数字病理图像智能细胞分类。
一种 ihc 表达病理图像细胞分类装置方法

[发明专利]一种IHC核表达病理图像癌区分割装置和方法-CN202211423333.6在审
发明人：王华;杨泽鹏;吴金鹏;陶波 -专利权人： 杭州智汇明壹医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种IHC核表达病理图像癌区分割装置和方法，其装置包括：读取模块，用于读取待分割的数字病理切片的全片图像；预处理模块，用于对全片图像进行预处理，使用滑动窗口切割法，将全片图像切割为小图像；癌区分割模块，用于将切割后的小图像输入训练好的癌区分割模型进行癌区识别分割，生成对应区域的癌区遮罩；拼接模块，用于将生成的癌区遮罩根据其对应的小图像块的切割位置顺序进行图像拼接，转化为全片癌区遮罩图像；轮廓提取模块，用于提取癌区轮廓，并将所述癌区轮廓融合到所述全片图像生成癌区分割效果图。通过本发明的癌区分割模型，实现数字病理图像智能癌区分割。
一种 ihc 表达病理图像区分装置方法

[发明专利]基于深度学习的IHC膜浆表达病理图像的癌区分割方法-CN202211225388.6在审
发明人：王华;杨泽鹏;吴金鹏;杨万祥;刘彬 -专利权人： 杭州智汇明壹医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于深度学习的IHC模浆病理图像的癌区分割方法及装置，所述方法包括：获取包含IHC癌区染色的全片数字病理图像；对全片数字病理图像进行筛选特征区域并进行癌区与非癌区标注，得到对应的标签数据，对全片数据病理的真实图像及标签数据进行对应性的随机裁剪；将裁剪后图像及标签数据输入模型进行训练，直至模型性能数据达到预设标准；获取待分析的目标图像，根据随机裁剪的图像大小对目标图像进行随机裁剪并输入卷积神经网络模型，得到目标图像的癌区裁剪图像并拼接，得到目标图像的癌区图像。采用本方法能够对整个数字病理切片图像进行自动分析，对上皮来源性肿瘤的IHC膜浆表达标记物染色全片数字病理图像进行精准的癌区分割。
基于深度学习 ihc 表达病理图像区分方法

1
共 7 条