“杨宗凯”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果259个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种立体综合教学场中教师手部感知交互方法-CN202111231075.7有效
发明人： 杨宗凯;钟正;吴砥;陈旭 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明属于信息技术的教学应用领域，提供一种立体综合教学场中教师手部感知交互方法，包括（1）手部姿态感知；（2）触觉感知模拟；（3）感知交互生成。本发明有助于立体综合教学场中视觉与触觉感知交互的生成，促进技术与教学活动的深度融合。
一种立体综合教学教师感知交互方法

[发明专利]一种手写汉字图像的笔顺识别方法及系统-CN202111237628.X在审
发明人：舒江波;杨宗凯;刘三女牙;李简然;卢帅成;易宝林;张照理;戴志诚;张维;吴亮;曾晶丽 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06V30/244 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写汉字图像的笔顺识别方法及系统，其中，笔顺识别方法包括预处理步骤、第一次笔顺匹配步骤、第二次笔顺匹配步骤和笔段融合步骤；本发明提供的笔顺识别方法是针对静态手写汉字图像，避免了在电子设备上书写体验的失真；本发明基于八邻域方向编码规则给出了不同类型笔画的非法方向编码，并根据非法方向编码来计算第一次笔顺匹配步骤中的匹配权重；本发明对手写汉字进行第一次笔顺匹配和第二次笔顺匹配，可确保手写汉字中的每个笔段都有匹配的笔顺；本发明通过不同笔段的八邻域编码链和不同笔画的合法方向编码来实现笔段融合；通过本发明提供的笔顺识别方法，能有效提高静态手写汉字图像中笔顺识别的准确率。
一种手写汉字图像笔顺识别方法系统

[发明专利]一种基于八邻域方向编码的汉字骨架拐点检测方法及系统-CN202111176770.8在审
发明人：刘三女牙;杨宗凯;舒江波;卢帅成;李简然;易宝林;张照理;戴志诚;张维;吴亮;曾晶丽 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了两种基于八邻域方向编码的汉字骨架拐点检测方法及系统，其中，第一种测量方法包括预处理步骤、笔段分割步骤、笔段编码步骤和拐点检测步骤；第二种测量方法包括预处理步骤、笔段分割步骤、笔段编码步骤、拐点判断步骤和拐点检测步骤；本发明充分考虑汉字不同笔画的方向编码链的独特规律，并基于八邻域方向编码对此进行研究总结，给出了不同类型笔段的主方向编码、合法方向编码和非法方向编码，将包含3个以上不同方向编码的方向编码链对应的笔段判定为包含拐点的笔段；将方向编码链中非法方向编码对应的笔迹像素点判定为拐点。
一种基于邻域方向编码汉字骨架拐点检测方法系统

[发明专利]一种头部姿态定位与检测方法及其应用和系统-CN202111064167.0在审
发明人：刘三女牙;杨宗凯;杨巧来;朱晓亮;戴志诚;赵亮 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种头部姿态定位与检测方法及其应用和系统。其中，该头部姿态定位与检测方法包括如下步骤：获取待测头部姿态的图像集，并将图像集中的所有图像进行标准亮度转换；将转换后的所有图像分别利用人物检测模型、头部检测模型得到全身位置信息Pa和头部位置信息Ph，将全身位置信息Pa和头部位置信息Ph输入到预先构建的深度学习卷积神经网络中，转换得到两种位置信息的中间特征Pa^和Ph^；将两种位置信息的中间特征Pa^和Ph^按一定权重进行融合，根据融合后的特征P_site计算得到头部偏转欧拉角。本发明提供的头部姿态定位与检测方法受影响程度小，检测准确；同时还能有效提升模型学习的速率。
一种头部姿态定位检测方法及其应用系统

[发明专利]一种视频知识点抽取方法及装置-CN202111067891.9在审
发明人： 杨宗凯;刘智;刘三女牙;陈浩;彭晛;戴志诚 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频知识点抽取方法及装置，属于自然语言处理技术和教育数据挖掘相结合的领域，方法包括：将字幕顺次输入至BERT模型进行编码生成语义向量；计算任意两个语义向量之间的余弦相似度，与字幕索引构建成语义相似度表；将语义相似度表线性转换为可视的二值图；使用边界检测方法找到二值图对角线上的公共下边界；以垂直于二值图对角线翻转二值图，找出公共上边界；将公共上边界与公共下边界两两最近组合，给出字幕分割意见，提取视频知识点。本发明解决了现有画面组织形式复杂视频的分割困难问题。
一种视频知识点抽取方法装置

[发明专利]一种问题行为检测与预警系统-CN202111144337.6在审
发明人：陈靓影;徐如意;杨宗凯;潘杰 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种问题行为检测与预警系统，包括视频监控模块、行人重识别模块、表情识别模块、行为识别模块、数据关联模块、情绪分析模块、人际关系分析模块和问题行为预警模块。通过行人重识别模块获取待检测对象身份信息与行为轨迹，通过身份信息将不同时期采取的数据加以关联；通过表情识别模块分析待检测对象的唤醒度和愉悦度；通过行为识别模块检测待检测对象的交互行为；通过行人重识别模块和行为识别模块检测待检测对象分别识别两类问题行为；根据行为轨迹、情绪和交互行为分析待检测对象的人际关系；通过问题行为预警向联系人报告有问题行为的待检测对象。本发明发展了多模态信号问题行为分析方法，有利于问题行为的早发现、早干预，可应用在幼儿园等儿童集中的场所中。
一种问题行为检测预警系统

[发明专利]一种立体综合教学场系统的工作方法-CN202111133591.6有效
发明人： 杨宗凯;钟正;吴砥;陈旭 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本发明属于信息技术的教学应用领域，提供一种立体综合教学场系统的工作方法，本发明借助传感器采集真实教学空间的深度数据、教师点云数据和授课声音信息；基于边缘云实现虚拟教学空间数据存储、传输和渲染的基础架构计算和缓存；采用R树的空间索引结构，建立虚拟教学空间数据库模型，实现分布式数据存储；通过定位追踪使用者的动作，生成实时更新的个性化虚拟化身；利用5G链路，经编码、上传、5G渲染和解码技术，将虚拟教学空间画面推送到师生显示终端。本发明有助于满足远程虚拟教学中多教学场景的需要，构建一种新型智能教学环境。
一种立体综合教学系统工作方法

[发明专利]视频处理方法、装置和电子设备-CN201911163385.2有效
发明人：张浩;黄涛;刘三女牙;杨宗凯;杨华利;李嘉 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： H04N21/435 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频处理方法、装置和电子设备；包括：获取正在播放的目标视频，以及对应的外语字幕文件；确定当前播放位置；从外语字幕文件中，确定当前播放位置之后的预设时间段内的外语字幕的难度值；如果难度值大于预设的第一阈值，则翻译外语字幕；在目标视频中显示翻译后的字幕。本发明从字幕文件中确定正在播放的目标视频的当前播放位置之后的预设时间段内的外语字幕的难度值，如果该难度值大于预设的第一阈值，则翻译当前播放位置之后的预设时间段内的外语字幕，在目标视频中显示翻译后的字幕。可以针对不同的学习者设定不同的第一阈值和难度值计算方法，以降低成本，适应所有学习者的外语水平，并且有效地帮助每一个学习者。
视频处理方法装置电子设备

[发明专利]基于半监督学习的婴儿脑MRI分割方法-CN202110859051.X在审
发明人：张俊松;夏宗辉;庞宇;杨宗凯;李睿;赵亚倩 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明属于医学图像分割领域，提供一种基于半监督学习的婴儿脑MRI分割方法，该方法利用三维SRGAN模型将正常分辨率的MRI生成为高分辨率的MRI，然后将正常分辨率的MRI和提高分辨率的MRI共同输入到HLUNet模型中进行分割，三维SRGAN模型生成高分辨率的MRI扩充了数据量，提高了婴儿脑组织边界图像分辨率，提高了分割效果。本发明基于半监督学习的脑分割方法，节省了大量的打标签的资源消耗，适用于医学临床场景。
基于监督学习婴儿 mri 分割方法

[发明专利]一种基于知识关联的资源组织及展示方法-CN201710798032.4有效
发明人： 杨宗凯;杜旭;李浩;柯立秋 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2017-09-06 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识关联的资源展示方法，用户终端以知识点为匹配依据，查找文档信息，以服务器中知识库的知识点为基础，生成知识点与文档资源匹配列表，上传到服务器的资源处理中心，用户终端以知识点为匹配依据，提取视频特征，以服务器中知识库的知识点为基础，生成知识点与视频资源匹配列表，上传到服务器的资源处理中心，用户终端通过知识点来获取相应的文档/视频资源信息时，服务器依照用户自定义匹配权重优先提取文本相似匹配权重高的记录，将多条记录按照权重大小排列发送到客户终端；本发明将文档与视频之间通过知识点进行相关联起来，这样在学习观看视频时，可在文档资源中将视频中所提到的知识点查找出来，反之亦然。
一种基于知识关联资源组织展示方法

[发明专利]基于教育大数据的学习者模型动态构建方法-CN201810451369.2有效
发明人：刘海;杨宗凯;刘三女牙;张昭理;舒江波;孔德丽 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明提出一种基于教育大数据的学习者模型动态构建方法，旨在提供一种学习者个性化学习概览的动态构建方法，实现对学习者的全面描述，促进对学习者的个性化指导。本发明包括以下步骤：首先，通过在线学习平台获取学习者的学习数据；其次，利用Experience API规范量化学习者的学习经历；再次，借助大数据分析和挖掘技术提取有效的学习者特征；最后，依据学习者的有效特征数据动态构建不同时空的个性化学习概览，从而实现学习者模型的动态构建。本发明基于教育大数据的学习者模型动态构建方法能够促进个性化学习的生成，有助于构建个性化的学习环境，对于学习兴趣挖掘、知识盲点识别、就业指导、学习路径规划等领域具有实际的应用价值。
基于教育数据学习者模型动态构建方法

[发明专利]一种基于知识关联的学习资源协同过滤推荐方法及系统-CN201810918418.9有效
发明人： 杨宗凯;李浩;杜旭;杜凡凡;余雪 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于个性化智能推荐领域，公开了一种基于知识关联的学习资源协同过滤推荐方法及系统,结合知识间关联关系和资源与知识点的关联关系，在用户相似度计算和兴趣度计算方法中引入与学习者相关联的知识点信息，进而获得目标学习者的最近邻用户群，并构建学习者‑学习资源兴趣度评分矩阵；接着，通过相似用户群的知识点偏好预测当前用户尚未学习且可能感兴趣的资源的兴趣度评分；最后，选取兴趣度评分较高的N个结果推荐给当前学习者。本发明统筹学习者、知识点和学习资源三者之间的关系设计了一种基于知识关联的学习资源协同过滤推荐算法，使得推荐结果更符合学习者的实际学习需求。
一种基于知识关联学习资源协同过滤推荐方法系统

[发明专利]一种LDMOS晶体管及其形成方法-CN202110921916.0有效
发明人：王行之;李庆民;陈信全;杨宗凯;许春龙 -专利权人：晶芯成（北京）科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： H01L21/336 文献下载
摘要：本发明提供一种LDMOS晶体管及其形成方法中，LDMOS晶体管的形成方法包括：提供一衬底，衬底内形成体区和漂移区；在体区和漂移区的交界处的衬底上形成栅极结构，栅极结构包括栅极层、第一侧墙和第二侧墙；刻蚀去除第二侧墙，并暴露出栅极层一个侧壁；氧化处理栅极层以形成第一氧化层；形成源区和漏区，漏区与栅极层在漂移区的正投影之间相邻设置，通过将漏区与所述栅极结构在衬底上的正投影相邻接设置，可以减小器件的尺寸以及减小电流通路，降低LDMOS晶体管的导通电阻，通过在栅极层靠近漏区的侧壁上形成第一氧化层，以提升击穿电压，从而实现击穿电压和导通电阻之间的平衡，减小LDMOS晶体管的损耗，提高LDMOS晶体管的输出功率以及综合性能。
一种 ldmos 晶体管及其形成方法

[发明专利]一种混合增强教学场景中多移动机制融合方法-CN202110242312.3有效
发明人： 杨宗凯;钟正;吴砥;吴珂 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明属于信息技术的教学应用领域，提供一种混合增强教学场景中多移动机制融合方法，包括：(1)归一化处理；(2)移动感知；(3)移动融合；本发明根据增强教学场景中交互需要，建立一套教学环境虚实空间中移动信息采集、移动位置和范围的转换，实现移动的归一化处理；设计一种移动响应策略、增强提示的感知方法，通过传送点、传送场景之间的过渡和多种反馈设置，实现多移动机制的融合处理，解决混合增强教学环境中用户移动过程中方向感易迷失的难题，有助于满足混合增强教学场景中多机制融合效果的需要。
一种混合增强教学场景移动机制融合方法

[发明专利]一种儿童共情能力分析系统-CN201910002542.5有效
发明人：陈靓影;徐如意;杨宗凯;廖梦怡;韩加旭;陈畅 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供一种儿童共情能力分析系统，包括：情绪感知能力分析模块，用于自动化分析儿童对给定刺激材料中情绪的感知能力；认知能力分析模块，用于分析儿童的认知能力；表情模仿能力分析模块，用于自动分析儿童对情景中出现的表情进行模仿的能力。本发明采用模式识别方法分析儿童的多模态信号，能自动地分析儿童对情绪的感知能力、共情认知能力以及表情模仿能力，能够提高儿童共情能力分析的客观性和准确性，为共情缺陷儿童的共情干预提供可靠依据。
一种儿童能力分析系统