专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011410277.3有效
  • 杨天行;杨晨;彭彬;宋勋超;张一麟 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-12-03 - 2023-09-26 - G06V10/764
  • 本申请公开了分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及深度学习、知识图谱和自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取初始样本集,其中,初始样本集中包括多个类型标签、及与每个类型标签对应的标注数据集;根据初始样本集中的类型标签的数量、和/或各个类型标签对应的各个标注数据集间的差异性,对初始样本集进行预处理,以生成目标样本集;基于目标样本集对预训练模型进行训练,以生成与多个类型标签对应的第一分类模型。该方法通过预训练模型可训练得到不同分类任务下的分类模型,具有快速跨行业迁移能力,且模型具备自动调优能力,减少了对训练数据的要求和人的依赖,降低了人工成本。
  • 分类模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于训练模型的方法和装置-CN202110693055.5有效
  • 杨天行;杨晨;孙卓 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-06-22 - 2023-07-11 - G06F11/30
  • 本申请公开了用于训练模型的方法和装置,涉及深度学习、知识图谱技术领域。该方法包括:获取样本数据集,根据样本文本的语义,获取增量样本文本,并根据样本文本的标签,确定增量样本文本的标签;采用增量样本文本以及增量样本文本的标签,构建增量样本数据集;采用样本数据集以及增量样本数据集,训练初始信息确定模型,并得到目标信息确定模型。采用该方法可以基于训练完成的目标信息确定模型确定输入文本中的文本信息,提高确定文本信息的效率。
  • 用于训练模型方法装置
  • [发明专利]要素获取方法及装置-CN202010528275.8有效
  • 彭彬;杨天行;杨晨;张一麟;宋勋超 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-06-11 - 2023-07-04 - G06F16/33
  • 本申请实施例提供一种要素获取方法及装置,涉及人工智能技术中的知识图谱、深度学习领域,具体包括:获取源文本;拆分源文本为多个子段落;每个子段落中包含完整语义的会话;分别识别多个子段落中的要素;按照源文本的时间脉络在多个子段落中确定要素的状态,其中,在要素的状态发生变化的情况下,记录要素的状态为时间在后的状态;确定状态为正常状态的要素为目标要素。依据源文本的时间脉络,以及包含完整语义的会话的子段落,可以实时修改要素的状态,能得到准确的要素。
  • 要素获取方法装置
  • [发明专利]故障关联关系的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111004820.4有效
  • 杨天行;杨晨;孙卓 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-08-30 - 2023-06-23 - G06F16/36
  • 本公开提供了故障关联关系的确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理、知识图谱等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取故障图谱,故障图谱中包括事件节点、属性节点,以及连接事件节点和对应属性节点的边;对故障图谱中至少两个目标事件节点,从故障图谱中查询通过边连接的目标属性节点;根据目标属性节点,确定各目标事件节点所指示的目标故障事件的故障属性;将至少两个目标故障事件的故障属性,以及至少两个目标事件节点的描述信息,与预先定义的关系规则进行匹配;根据匹配的关系规则确定至少两个目标故障事件之间的关联关系。实现了对故障事件之间的关联关系的自动挖掘,减少了人力成本,且准确性高,可迁移性高。
  • 故障关联关系确定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]生成知识图谱的方法、信息推荐方法、装置及电子设备-CN202210184165.3有效
  • 杨天行;杨晨;孙卓 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-02-25 - 2023-05-19 - G06N5/022
  • 本公开提供了一种生成知识图谱的方法、信息推荐方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,尤其涉及知识图谱、NLP等人工智能技术领域。具体实现方案为:确定多个故障信息集合,每个故障信息集合包括多个故障信息;针对每个故障信息集合,确定多个故障信息中的每个故障信息的实体类型;从多个故障信息中确定具有相同实体类型的N个故障信息,其中,N为大于等于2的整数;根据N个故障信息,确定多个信息对,每个信息对包括满足关联关系的两个故障信息;以及根据多个故障信息和关联关系,生成知识图谱,知识图谱包括与每个故障信息集合中的多个故障信息一一对应的结点,满足关联关系的两个故障信息所对应的两个结点之间经由第一边连接。
  • 生成知识图谱方法信息推荐装置电子设备
  • [发明专利]用于确定设备状态的方法和装置-CN202110571528.4在审
  • 杨天行;杨晨;彭彬 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-05-25 - 2022-11-25 - G06F16/35
  • 本申请公开了用于确定设备状态的方法和装置,涉及知识图谱、深度学习等人工智能技术领域。该方法包括:获取设备描述信息集合;基于训练好的设备识别模型,从设备描述信息集合中确定出属于目标设备的设备描述信息,其中,训练好的设备识别模型中包括:设备的设备标识信息与设备描述信息之间的映射关系;获取属性标签,基于属性标签从目标设备的设备描述信息中,确定目标设备的属性信息。采用该方法可以提高确定设备属性信息的准确性以及效率。
  • 用于确定设备状态方法装置

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