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[发明专利]一种肺部图像分割和跟踪方法和系统-CN201910436108.8有效
发明人：杨夙 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于模式识别、图像处理、计算机视觉技术领域，具体为一种肺部图像分割和跟踪方法和系统。本发明方法包括：通过医疗影像设备对人体扫描获得按顺序排列的CT图像序列；图像中CT值满足一定条件的像素点标记为前景点；通过8邻居区域生长法将前景点聚类为连通区域；采用滤波方法对连通区域进行过滤筛选；顺序扫描每个切片的CT图像，标记出左肺和右肺；分别从左肺和右肺开始沿着起始帧向下扫描，找到与前一帧图像满足一致性检验的当前肺部区域；实验表明，本发明方法可以获得较好的肺部分割与跟踪效果，作为后续计算机辅助诊断的基础。
一种肺部图像分割跟踪方法系统

[发明专利]用于过滤肺部肿块误测结果的跨图像集合的离群样本发现方法和系统-CN201910436092.0有效
发明人：杨夙 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘、模式识别、图像处理技术领域，具体为一种用于过滤肺部肿块误测结果的跨图像集合的离群样本发现方法和系统。本发明的离群样本发现方法包括：通过医疗影像设备对人体扫描，获得按顺序排列的CT图像序列；在疑似肺部肿块所在的对应图像帧的对应坐标位置标示出肿块占有的区域；对于每个疑似肿块提取图像特征；采用离群样本检测技术，对所有病人的所有疑似肿块区域的图像特征进行分析，滤除特征空间离群样本对应的图像集合中的疑似肿块区域。各个样本的离群程度对应着误检，通过过滤离群程度大的样本减少误检样本的数量，从而减少虚警。
用于过滤肺部肿块结果图像集合离群样本发现方法系统

[实用新型]一种防漏检体检表放置板-CN202221712905.8有效
发明人：杨夙 -专利权人：锦州医科大学附属第一医院
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： B42F9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种防漏检体检表放置板，涉及医疗技术领域，该防漏检体检表放置板，包括放置板本体，所述放置板本体的上端设置有盖板，所述盖板的中部安装有透明板，所述盖板的一侧安装有锁柱，所述放置板本体的上端开设有锁槽，所述放置板本体的一侧设置有锁孔，所述放置板本体的上端设置有导光板，所述放置板本体的内部设置有控制板；一种防漏检体检表放置板，通过控制板点亮提示灯，使得提示灯通过导光板将体检单上面指定医师签名部分照亮，进而进行后续科室的检测，依次将体检单后面科室检查完成，同时对应的医师通过磁卡点亮指定的提示灯，直至所有提示灯全部点亮，从而避免使用者在体检过程中出现漏检的现象。
一种漏检体检表放置

[发明专利]一种用于肺部肿块计算机辅助检测的图像分析方法和系统-CN201910436100.1有效
发明人：杨夙 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于模式识别、图像处理、计算机视觉技术领域，具体为一种用于肺部肿块计算机辅助检测的图像分析方法和系统。本发明根据临近帧图像的变化检测，发现疑似肿块的区域，并进一步根据区域形态进行过滤。本发明的图像分析系统由以下几个环节组成：图像采集、前景点标记、临近帧变化检测、疑似肿块形态过滤、结果可视化。本发明优点是：无需图像数据标注，可以以无监督的方式自动从CT切片图像序列中发现肺部肿块。实验结果表明：本发明方法可以实现肿块的自动发现和标记，可用于辅助医生诊断。
一种用于肺部肿块计算机辅助检测图像分析方法系统

[发明专利]一种基于事件的精萘生产产量自动优化方法-CN202110518948.6在审
发明人：刘畅;沈鲁敏;王泽远;杨夙;张思源;李随义 -专利权人：宝武碳业科技股份有限公司;复旦大学
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于事件的精萘生产产量自动优化方法，包括如下步骤：S1：建立基于工艺操作步序驱动的仿真进程推进，S2：根据仿真进程推进建立路径搜索，根据搜索结果确定目标路径；S3：根据确定的目标路径建立精萘生产程序。本发明的一种基于事件的精萘生产产量自动优化方法，首先通过设置基于触发事件驱动的仿真进程，为路径搜索提供了可搜索的基础；其次，在此基础上，通过穷举法配合剪枝法进行基于算法优化，根据优化结果提供的目标路径建立精萘结晶生产，完成精萘结晶生产的自动优化。
一种基于事件生产产量自动优化方法

[发明专利]一种精萘结晶生产程序的仿真方法-CN202110518965.X在审
发明人：刘畅;沈鲁敏;王泽远;杨夙;张思源;李随义 -专利权人：宝武碳业科技股份有限公司;复旦大学
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种精萘结晶生产程序的仿真方法，设定精萘结晶生产程序的每一操作步序的结束与下一操作步序的开始为触发事件，根据每一操作步序的预期结束时间建立基于触发事件的阻塞队列，通过建立的阻塞队列推进仿真进程。本发明的一种精萘结晶生产程序的仿真方法，通过设置的基于触发事件的阻塞队列，建立基于阻塞队列的仿真进程推进方式，且所述的阻塞队列为实时更新式设置；通过此种仿真方法，可以实现对工业设备的运行具有连续、动态的特点，及任务的产生、设备的占用和运行等使事件具有时间上的不确定性，两方面的兼顾，同时为后续仿真策略研究与优化提供了一个基础平台。
一种结晶生产程序仿真方法

[发明专利]一种基于视频帧预测的开集视频异常检测方法-CN202111538672.4在审
发明人：王洪永;杨夙 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于监控安防技术领域，具体为一种基于视频帧预测的开集视频异常检测方法。本发明基于主流数据集，提出一种新的对正常事件的时空建模方法，先根据当前帧估计光流，再利用该光流和当前帧去预测下一视频帧；基于模型所得预测帧和实际帧之间的差异给出异常置信度估计。本发明方法较之基线方法在通用指标AUC上获得较大提升，能提供较好的异常事件检出能力。
一种基于视频预测异常检测方法

[发明专利]一种基于神经网络模型的远程心率监测算法-CN202111538673.9在审
发明人：康家琪;杨夙 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，具体是一种基于多流神经网络模型的远程心率监测算法。本发明采用双流Transformer神经网络，能够同时对面部信息和背景信息进行处理，并利用背景信息来指导面部信息中心率相关信号和噪声信号的分离，能够显著提高远程心率监测的稳定性；其中，多流神经网络由两路以上特征提取网络串接一个结果回归网络组成；特征提取网络由两个以上结构相同且互相独立的网络组成；结果回归网络由一个神经网络构成，输出即为预测的心率；本发明通过面部视频分析计算出心率，同时考虑面部及背景信息，以背景信息来指导面部信息中非生理信号的抑制，从而显著提高远程心率监测算法的准确率。
一种基于神经网络模型远程心率监测算法

[实用新型]一种改良型防针刺治疗盘-CN202120156691.X有效
发明人：杨夙 -专利权人：锦州医科大学附属第一医院
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： A61M5/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗用具附属装置的技术领域，特别是涉及一种改良型防针刺治疗盘，可便于对针头进行取放；包括箱体，箱体内部设置有放置腔，箱体顶端设置有箱口；还包括第一转轴、第二转轴、第一前转盘、第一后转盘、第二前转盘、第二后转盘、第一辊筒、第二辊筒、第一圆板、第二圆板、第一连接轴、第二连接轴、连接板、固定座、两组滑动板和两组滑轨，第一前转盘后端和第一后转盘前端分别设置有多组第一前卡槽和多组第一后卡槽，第二前转盘后端和第二后转盘前端分别设置有多组第二前卡槽和多组第二后卡槽，第一辊筒和第二辊筒外侧分别可拆卸设置有第一记忆棉垫和第二记忆棉垫。
一种改良针刺治疗

[发明专利]自动探测监控视频中局部异常行为的运动特征描述方法-CN201710459981.X有效
发明人：杨夙;张新峰 -专利权人：复旦大学
申请日： 2017-06-17 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本发明属于视频监控技术领域，具体是一种用于自动探测监控视频中局部异常行为的运动特征描述方法。本发明方法是根据关联的多帧间运动的统计量构造出对应的特征描述，具体步骤：计算监控视频中像素运动的速度；根据像素的速度，关联多帧间的运动；根据关联的多帧间运动的像素分布直方图，构造出对应的描述特征。本方法不受视频分辨率以及人群规模的影响，在特征描述的基础上，可以实现在视频中局部区域异常行为的自动检测。
自动探测监控视频局部异常行为运动特征描述方法

[发明专利]一种用于视频监控自动探测人群异常行为的特征描述方法-CN201410154600.3有效
发明人：杨夙;张新峰 -专利权人：复旦大学
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于模式识别和人工智能技术领域，具体为一种用于视频监控自动探测人群异常行为的特征描述方法。本发明方法的步骤为：计算监控视频中像素运动的瞬时速度；根据像素的速度的属性，建立分布直方图；根据该直方图的统计意义或数学意义构造出对应的特征描述。本发明提出的用于自动监视视频监控中异常人群移动的特征描述方法具有明确的物理意义，便于有目的的参数调整以适应不同场合的应用；实现步骤简单，速度快，不需要费时的机器学习过程；不基于目标跟踪，不受场景中人数的限制，不受视频分辨率的影响。
特征描述视频监控人群异常行为自动探测机器学习过程人工智能技术分布直方图视频分辨率参数调整监控视频模式识别目标跟踪数学意义物理意义像素运动自动监视直方图像素场景人群移动应用统计

[发明专利]基于音频指纹特征的音乐检索系统-CN201310378000.0有效
发明人：俞鹏飞;杨夙 -专利权人：复旦大学
申请日： 2013-08-27 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于信息检索技术领域，具体为一种基于音频指纹特征的音乐检索系统。该系统由预处理模块、特征提取模块、倒排索引模块和精匹配模块四部分组成。预处理模块主要完成音频信号的转换、重采样、滤波；特征提取模块是对音频文件的表示，采用音频指纹特征，通过两次基于动态阈值的筛选来选取频谱中最为稳定的点作为特征点，用一个点对表示一个特征；倒排索引模块是将特征作为关键词，由歌曲库的特征建立倒排索引，根据相同关键词多少返回索引结果；精匹配模块是结合音频特征间的时序关系，采用改进的编辑距离作为两个特征序列的相似度，以此优化索引结果。本系统适用海量音乐检索，尤其能对录音查询片段进行有效检索。
基于音频指纹特征音乐检索系统

[发明专利]用于自动探测监控视频中局部异常的检测方法-CN201710459939.8在审
发明人：张新峰;杨夙 -专利权人：复旦大学
申请日： 2017-06-17 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于视频监控技术领域，具体为自动探测监控视频中局部异常的检测方法。本发明的步骤为从训练视频中检索与监控视频局部区域的运动特征最相似的若干个区域；根据检索出的这些区域，构建评估模型；根据监控视频局部区域与这个构建的评估模型的一致性，判断监控视频局部区域是否为异常。本发明方法不依赖于特定行为的表现和状态，因此不需要为无法预先知道的典型模式构建模型；对正常训练集中混入少量的异常样本并不敏感；将那些出现概率小的事件识别为异常，概率门限的物理含义非常明确，容易设置；为最相似的若干个样本间的相似度建模，避免了对高维特征建模的过拟合问题；运算效率非常高，适合于实时监控。
用于自动探测监控视频局部异常检测方法

[发明专利]一种基于小波分块的新颖的背景差分法运动目标检测方法-CN201710452358.1在审
发明人：鲁晓锋;徐彩迪;杨夙;王磊;黑新宏;藤琳;高桥友彰;谢国;辛菁 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分块的新颖的背景差分法运动目标检测方法，具体为首先输入图像序列中的每一帧图像，并对输入的图像进行预处理将彩色图像转化为灰度图像，然后对得到的灰度图像进行分块，取每块的中值作为该块内的像素值，进而获得新图像，使用高斯混合背景建模的方法对得到的新图像进行建模，通过背景差分的思想对得到的模型分割前景目标获得前景检测图，用小波阈值去噪方法对得到的含噪声前景检测图进行去噪，最后运用自适应的背景维护算法对得到的图像进行背景维护，动态实时更新背景，本发明解决了现有技术中存在的运动目标由于受到动态背景、光照改变、噪声和阴影等环境影响，无法实时、可靠检测的问题。
一种基于分块新颖背景差分法运动目标检测方法

[发明专利]一种用于图像匹配、识别、检索的点集合匹配的校正方法-CN201310688861.9有效
发明人：杨夙 -专利权人：复旦大学
申请日： 2013-12-14 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于模式识别、图像处理、计算机视觉技术领域，具体为一种用于图像匹配、识别、检索的点集合匹配的校正方法。本发明根据两个点集合的初始匹配关系建立邻接矩阵，并提出一种图论中最大团问题的近似求解方法以获得近似服从同一几何变换的点集合匹配关系。将一个点集合经过几何变换投影到另一个点集合所在的空间就可以求得两个点集合之间的相似度，并作为图像相似度实现图像匹配、识别、检索。实验表明，所发明的点集合匹配的校正方法与多种形状特征提取方法中的任意一种相结合都可以获得较好的图像匹配与识别效果。
一种用于图像匹配识别检索集合校正方法

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