专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种图像传感器及相机-CN202222116315.5有效
  • 杨东天 - 深圳锐视智芯科技有限公司
  • 2022-08-11 - 2023-02-07 - H04N23/60
  • 本实用新型公开了一种图像传感器及相机,该图像传感器包括信号生成电路以及信号处理电路,信号生成电路包括电性连接的感光像素阵列以及ADC阵列,信号处理电路包括多种不同类型的运算器以及信号传输控制电路,信号传输控制电路电性连接于ADC阵列与运算器之间。通过本实用新型的实施,图像传感器的信号处理电路设置有不同类型的运算器,可通过信号传输控制电路将信号生成电路所生成的信号传输至符合实际信号处理需求的运算器,以实现不同算术、逻辑运算功能,进而完成不同类型的信号处理任务,可以更灵活、便捷的满足多样化的图像信号处理需求。
  • 一种图像传感器相机
  • [实用新型]一种图像传感器及相机-CN202222024781.0有效
  • 杨东天;王浩轩 - 深圳锐视智芯科技有限公司
  • 2022-08-02 - 2023-02-07 - H04N25/70
  • 本实用新型公开了一种图像传感器及相机,该图像传感器包括全局控制器、感光像素阵列、ADC阵列,感光像素阵列包括多个像素阵列单元,各像素阵列单元包括多个感光像素,ADC阵列包括多个ADC阵列单元,各ADC阵列单元包括多个ADC,全局控制器电性连接于感光像素阵列,处于同一排列单位的多个像素阵列单元电性连接于多个ADC阵列单元,每个ADC阵列单元至少电性连接于一个像素阵列单元,排列单位包括行或列。通过本实用新型的实施,将同一行/列的多个像素阵列单元与多个ADC阵列单元交叉互联,且一个ADC阵列单元可以连接多个像素阵列单元,使得ADC阵列单元得到了充分利用,并保证了图像传感器的帧率性能。
  • 一种图像传感器相机
  • [发明专利]一种信号校正方法及相关装置-CN202211060569.8在审
  • 杨东天;刘凯 - 深圳锐视智芯科技有限公司
  • 2022-08-31 - 2022-12-27 - H04N5/341
  • 本申请涉及一种信号校正方法及相关装置,针对图像传感器从信号生成电路读出至信号处理电路的目标像素信号,将对应于目标像素信号的像素坐标信息进行压缩,得到待比对信息;将暂存单元中存储的缺陷像素坐标信息进行压缩,得到参考信息集合;将待比对信息与参考信息集合进行比对;若参考信息集合中存在与待比对信息比对一致的目标参考信息,则对目标像素信号进行校正处理。通过本申请方案的实施,将当前读出信号对应的像素坐标信息压缩后与压缩后的缺陷像素坐标信息进行比对,可有效降低待处理数据量,对内存资源的要求较低,并节省了系统功耗以及提高了处理效率。
  • 一种信号校正方法相关装置
  • [发明专利]一种存储器管理电路及共享存储器方法-CN202111466188.5在审
  • 杨东天;王丹阳 - 南京风兴科技有限公司
  • 2021-12-03 - 2022-04-12 - G06F13/16
  • 本申请涉及计算机存储技术领域,提供一种存储器管理电路及共享存储器的方法,所述存储器管理电路包括配置管理模块、存储器核和多个接口管理电路,通过配置管理模块负责每个外部数据处理单元的地址空间分配,保证每个的数据处理单元可以分配各自需求的访存空间,不同的数据处理单元的访存空间可以被灵活分配,通过存储器核存储数据并接收接口管理电路的数据请求,通过配置多个接口管理电路,与外部的数据处理单元一一对应连接,确保每个数据处理单元可以独占一个接口管理电路。本申请提供的存储器管理电路,在共享存储器的空间的同时,又能保证每个数据处理单元的带宽需求。
  • 一种存储器管理电路共享方法
  • [发明专利]一种卷积神经网络量化处理的方法及装置-CN202111433158.4在审
  • 杨东天;王丹阳;杨灿 - 南京风兴科技有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-04-12 - G06N3/04
  • 本申请示出一种卷积神经网络量化处理的方法及装置,通过获取卷积神经网络每个卷积层的第一特征数据和权重参数;确定第一特征数据的第一数值范围和权重参数的第二数值范围;第一数值范围为第一特征数据最小值与最大值之间的数值范围,第二数值范围为权重参数最小值与最大值之间的数值范围;根据第一数值范围确定第一中心值,并根据第二数值范围确定第二中心值;根据卷积计算的乘累加次数对第一累加值与第二累加值的乘积之和进行求和运算,以得到卷积计算结果,其中,第一累加值为第二特征数据与第一中心值之和,第二累加值为权重参数与第二中心值之和。本申请示出的技术方案能够提升数据采样量化的精细度,大幅降低量化带来的精度损失。
  • 一种卷积神经网络量化处理方法装置
  • [发明专利]一种基于卷积硬件的全连接处理系统、方法以及终端设备-CN202111454944.2在审
  • 杨东天;王丹阳;杨灿 - 南京风兴科技有限公司
  • 2021-12-01 - 2022-04-12 - G06N3/063
  • 本申请提供一种基于卷积硬件的全连接处理系统、方法以及终端设备。解决了利用卷积的计算硬件处理全连接计算的技术问题。卷积硬件包括特征数据输入接口和权重参数输入接口,系统被配置为:若特征数据的尺寸小于等于尺寸阈值,则直接交叉输入,即在权重参数输入接口输入特征数据;以及,在特征数据输入接口输入权重参数;若特征数据的尺寸大于尺寸阈值,则拆分特征数据后再交叉输入;其中,权重参数为将原始权重参数按照卷积的输出通道拼接后的数据,权重参数的高宽之积为原始权重参数的输出通道数、高和宽三者之积,权重参数的输入通道数等于原始权重参数的输入通道数。提高卷积硬件处理全连接时的适配度,进而提升处理性能。
  • 一种基于卷积硬件连接处理系统方法以及终端设备
  • [发明专利]一种用于神经网络处理器的数据格式在线转换架构及方法-CN202111386002.5在审
  • 王丹阳;杨东天 - 南京风兴科技有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-04-12 - G06F3/06
  • 本申请涉及神经网络技术领域,提供一种用于神经网络处理器的数据格式在线转换架构及方法,所述数据格式在线转换架构包括配置管理模块,被配置为接收外部CPU加载的数据转换任务;读出地址生成器根据所述配置管理模块发送的读出指令,生成数据读出地址,所述数据读出地址用于读取第一存储器中对应的待转换数据;第一FIFO存储器,被配置为缓存待转换数据;数据转换模块被配置为对待转换数据进行数据格式转换,并将转换后的数据传输至第二FIFO存储器;写入地址生成器根据所述配置管理模块发送的写入指令,生成数据写入地址,所述数据写入地址用于将对应的数据写入第二存储器;第二FIFO存储器,被配置为缓存转换后的数据,并将转换后的数据传输至第二存储器。
  • 一种用于神经网络处理器数据格式在线转换架构方法
  • [发明专利]一种用于神经网络处理器的超越函数计算方法与架构-CN202111387914.4在审
  • 王丹阳;杨东天 - 南京风兴科技有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-04-12 - G06F17/15
  • 本申请涉及神经网络技术领域,提供一种用于神经网络处理器的超越函数计算方法及架构,所述超越函数计算方法包括获取需要运算的超越函数;判断超越函数是否为含有可拆解因子的激活函数;若超越函数为含有可拆解因子的激活函数,则将可拆解因子拆解为展开项运算和余项运算;利用查表法对展开项运算进行处理,获得展开项运算结果,利用泰勒拟合方法对余项运算进行处理,获得余项运算结果;对展开项运算结果和余项运算结果进行整合,获得可拆解因子的运算结果。在应用过程中,利用激活函数自身的特点,对激活函数中的可拆解因子进行拆解,逐渐把激活函数的范围缩小,然后利用查表法和泰勒拟合方法进行拆解项的拟合计算,从而达到较高的计算精度。
  • 一种用于神经网络处理器超越函数计算方法架构
  • [发明专利]一种支持多模式卷积计算的方法及装置-CN202111518742.X在审
  • 杨东天;王丹阳 - 南京风兴科技有限公司
  • 2021-12-13 - 2022-04-12 - G06N3/063
  • 本申请公开了一种支持多模式卷积计算的方法及装置,包括配置原始计算单元;获取计算任务对应的计算模式;根据计算模式将原始计算单元配置为当前计算单元;采用所述当前计算单元执行所述计算任务,并输出计算结果。本申请通过复用原始计算单元中的乘法器和加法器,通过控制逻辑实现多种计算模式用于执行不同的计算任务,对于计算精度要求高的计算任务可以采取FP16的计算模式,对于计算速度要求高的计算任务可以灵活采取INT8的计算模式。并且本申请将三种计算模式的元件整合,复用高占比的乘法器和加法器能够有效降低资源消耗和芯片面积。
  • 一种支持模式卷积计算方法装置
  • [发明专利]一种用于卷积神经网络CNN的硬件加速系统及控制方法-CN202011081151.6在审
  • 杨东天;王中风;孟明;杨灿 - 南京风兴科技有限公司
  • 2020-10-12 - 2020-11-13 - G06N3/063
  • 本发明示出一种用于卷积神经网络CNN的硬件加速系统及控制方法。硬件加速系统包括:CNN网络模型服务器和CNN硬件加速器。硬件加速系统的控制方法为:设计人员根据应用需求选择合适的网络模型,CNN网络模型服务器接收网络模型,预先生成控制指令和网络参数的文件,CNN硬件加速器预先存储控制指令和网络参数的文件。在实际应用场景中,CNN硬件加速器被部署在应用系统里,用以当应用系统运行时,接收特征数据,并基于上述控制指令对网络参数和特征数据进行CNN计算,最终将计算结果输出给应用系统的控制单元。本发明示出的硬件加速系统可以预先生成控制指令,解决了因软硬件实时交互消耗一定时间造成的加速器性能下降的问题。
  • 一种用于卷积神经网络cnn硬件加速系统控制方法
  • [发明专利]一种加载驱动程序的方法和服务器-CN201510942846.1有效
  • 杨东天;胡新宇;谢于明;赵宇萍 - 华为技术有限公司
  • 2015-12-16 - 2020-11-06 - G06F9/4401
  • 本发明提供一种加载驱动程序的方法和服务器。预先为服务器上插入的PCIe设备的每个虚拟功能VF建立全局索引和全局VF标识,当所述服务器收到业务需求时,确定所述业务需求中包括的指定功能的第一功能描述对应的第一全局索引以及第一全局VF标识,并确定所述业务需求对应的VM,关联所述第一全局VF标识和所述VM,为所述指定功能分配所述VM下的第一本地索引,建立所述第一本地索引与所述第一功能描述的对应关系,并将所述第一本地索引与所述第一功能描述的对应关系发送给所述VM。所述VM根据所述对应关系为所述第一全局VF标识对应的第一VF加载所述指定功能的驱动程序。通过本发明,能够为一个PCIe设备上虚拟出的具有不同功能的VF加载不同的驱动程序。
  • 一种加载驱动程序方法服务器

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