专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]缓存内容排序方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310844528.6在审
  • 杜锦阳;李策;曹帅毅;刘晏萁 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-13 - G06F16/2455
  • 本申请涉及一种缓存内容排序方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请涉及信息通讯和人工智能技术。方法包括:获取多个用户在不同时间点请求缓存的待缓存内容序列、用户序列、以及多个待缓存内容信息;将各待缓存内容信息进行特征化处理,得到各待缓存特征向量,并进行注意力评价处理,得到每个待缓存特征向量的自注意力分数;基于每个待缓存特征向量的自注意力分数、以及各用户对应的用户序列,计算待缓存内容序列中相邻的待缓存特征向量之间的相似度距离,得到每个待缓存内容信息对应的最终评分值;按照最终评分值排列,得到所有待缓存内容信息对应的目标缓存序列。采用本方法能够提升用户请求的内容信息的缓存效率。
  • 缓存内容排序方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]文章推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310831925.X在审
  • 杜锦阳;李策;曹帅毅;刘晏萁 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-03 - G06F16/335
  • 本申请涉及一种文章推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请涉及大数据和人工智能技术领域。方法包括:获取用户的个人信息、以及多个文章的内容信息;提取每个文章的内容信息的各兴趣点数据,识别用户的个人信息的各特征点数据,并基于每个文章的各兴趣点数据、以及用户的各特征点数据,通过异质信息网络,建立用户与各文章的结构关系图网络;通过梯度下降优化策略,确定结构关系图网络中用户与各文章的邻近度信息,得到用户与各文章的文章推荐图网络,并基于文章推荐图网络,计算各文章与用户的相似度,筛选相似度最高的文章,作为用户的推荐文章。采用本方法能够提升给用户推荐用户需求的文章的精准度。
  • 文章推荐方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]应用程序推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310784379.9在审
  • 杜锦阳;刘晏萁 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-08-08 - G06F16/9535
  • 本申请涉及一种应用程序推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请涉及人工智能技术领域。方法包括:获取用户所处的当前环境信息、用户的当前状态信息、用户的当前应用程序需求信息、以及多个待推荐的应用程序信息;基于当前环境信息、用户的当前应用程序需求信息、以及用户的当前状态信息,分析用户当前偏好的目标应用程序主题,并在各应用程序信息中,筛选目标应用程序主题对应的初始目标应用程序信息;基于各初始目标应用程序信息,建立应用程序推荐图网络,并基于应用程序推荐图网络,在目标应用程序主题对应的各初始目标应用程序信息中,推荐目标应用程序信息。采用本方法能够提升向用户推荐应用程序信息的精准度。
  • 应用程序推荐方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种样本标签生成方法、模型训练方法、装置及设备-CN202310422844.4在审
  • 李策;邬子庄;杜锦阳;郭运雷 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-08-04 - G06F18/214
  • 本公开提供了一种样本标签生成方法、模型训练方法、装置及设备,可以应用于人工智能技术领域和金融技术领域。该方法包括:获取未标记样本和已标记样本,其中,已标记样本包括多个第一样本数据和标签,未标记样本包括多个第二样本数据,多个第二样本数据与多个第一样本数据类型一一对应;从多个第一样本数据中确定至少一个第一关键样本数据;从多个第二样本数据中确定与至少一个第一关键样本数据一一对应的至少一个第二关键样本数据;根据至少一个第一关键样本数据和至少一个第二关键样本数据,确定未标记样本和已标记样本之间的目标相似度;基于目标相似度和标签,对未标记样本进行打标,生成未标记样本的目标标签。
  • 一种样本标签生成方法模型训练装置设备
  • [发明专利]低压台区线损异常识别方法、装置和计算机设备-CN202211638691.9在审
  • 张本松;张乐平;周尚礼;刘林;杜锦阳 - 南方电网数字电网研究院有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-03-21 - G01R31/00
  • 本申请涉及一种低压台区线损异常识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取针对计量箱中的计量箱智能终端的计量误差;分别获取计量箱智能终端的时钟值和电能表的时钟值,计算计量箱智能终端的时钟值与电能表的时钟值之间的时钟偏差值;获取计量箱进线处目标相的线损值;获取与目标相所对应的小时电量数据值的累计次数,对累计次数进行更新,得到更新后的累计次数;跳转至在时钟偏差值没有超过第二预设值的情况下,获取计量箱进线处目标相的线损值的步骤,直到更新后的累计次数大于或等于第四预设值;根据计算出的线损系数,确定电能表的线损异常识别结果。采用本方法,能够提高低压台区线损异常的监测效率。
  • 压台区线损异常识别方法装置计算机设备
  • [发明专利]训练数据的筛选方法、风险评估方法、装置、设备和介质-CN202211371035.7在审
  • 李策;郭运雷;杜锦阳 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-02-03 - G06Q40/02
  • 本申请涉及人工智能、大数据领域,特别是涉及一种训练数据的筛选方法、风险评估方法、训练数据的筛选装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述筛选方法包括:通过获取测试样本集合和训练样本集合;测试样本集合中包括有多种维度的测试数据,训练样本集合中包括有与测试数据相同维度的训练数据;确定测试样本集合的数据稳定值和训练样本集合的数据稳定值;数据稳定值用于表征对应数据集合中各数据之间取值的变化程度;基于测试样本集合的数据稳定值和训练样本集合的数据稳定值之间的差异距离,筛选至少部分训练数据用于训练业务数据模型。采用本方法能够改善各样本数据之间的均衡性,以及提升经过样本数据训练后的数据模型的稳定性。
  • 训练数据筛选方法风险评估装置设备介质

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