专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果139个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于迁移学习的中文言语解码看护系统-CN201911022826.7有效
  • 司霄鹏;张行健;明东;李锵;周煜;李思成;韩顺利;向绍鑫 - 天津大学
  • 2019-10-25 - 2023-09-22 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的中文言语解码看护系统,包括:以迁移学习得到的Inception‑V3神经网络为基础;删除在前层位置的辅助分类器、删除在中部层位置的辅助分类器后面所有的网络结构;在神经网络的中部层位置删除原本的全连接层后增加新的7层残差神经网络结构,构建为新的适用于脑电时频图分类的卷积神经网络;用本地第一数据集仅训练残差神经网络得到训练好的第一卷积神经网络,再用本地第二数据集仅训练残差神经网络得到训练好的第二卷积神经网络;第一卷积神经网络根据信号预处理模块得到的脑电时频图判断瘫痪患者是否出现不适,如果出现则继续用第二卷积神经网络进一步判断患者不适的种类;第二卷积神经网络将会判断瘫痪患者所表达是饥饿或者寒冷还是其他。
  • 一种基于迁移学习中文言语解码看护系统
  • [实用新型]一种轻量化的电池包-CN202223525347.7有效
  • 周道辉;李锵 - 帝亚一维新能源汽车有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-08-18 - H01M50/296
  • 本实用新型涉及一种轻量化的电池包,包括下箱体、上壳组件和电池包组件,所述的下箱体内安装有电池包组件,所述的下箱体上端安装有覆盖电池包组件的上壳组件,所述的电池包组件前侧安装有穿过下箱体的低压通讯接插件和高压插接件,所述的电池包组件的右侧安装有电池管理系统件。本实用新型具有结构简单、提高电池组的保护效果、简化电池包结构、降低电池成本、降低电池整体重量等特点。
  • 一种量化电池
  • [发明专利]基于跨尺度的随机游走立体匹配方法-CN201910050568.7有效
  • 段子阳;李锵;关欣 - 天津大学
  • 2019-01-19 - 2023-06-06 - G06T7/593
  • 本发明涉及一种基于跨尺度的随机游走立体匹配方法,包括:(1)对参考图像和目标图像分别进行高斯下采样,得到不同尺度的参考图像;对不同尺度的参考图像和目标图像分别采用加权的Census变换和梯度信息相结合的匹配代价;选取超像素成本函数;使用线性迭代聚类的方法进行超像素分割;使用改进的重启动与随机游走算法对超像素分割结果做全局上的优化;对各个尺度的参考图像和目标图像,进行正则化融合到原始分辨率尺寸上;对得到的聚合结果采用WTA策略分别获取参考图像和目标图像的最优视差图;对所得视差图进行后处理,采用左右一致性检测、权重中值滤波来提高最终的视差图精度。
  • 基于尺度随机游走立体匹配方法
  • [发明专利]结合改进U-Net和CMF的三维脑肿瘤图像分割方法-CN201910295526.X有效
  • 白柯鑫;李锵;关欣 - 天津大学
  • 2019-04-12 - 2023-06-06 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种结合改进U‑Net和CMF的三维脑肿瘤图像分割方法,包括下列步骤:1)数据预处理;2)改进的U‑Net卷积神经网络初分割:改进的U‑Net卷积神经网络包含一个用于提取特征的分析路径和一个用于恢复目标对象的合成路径;搭建好改进的U‑Net卷积神经网络模型后,利用训练集对改进的卷积神经网络模型进行训练;在训练过程中,将患者的四种模态数据当作神经网络的四个通道输入到改进的U‑Net卷积神经网络模型中,以便网络学习到不同模态的不同特征,进行更精确的分割,得到粗分割结果;3)连续最大流算法再分割。
  • 结合改进netcmf三维肿瘤图像分割方法
  • [发明专利]一种便携式换电的控制方法-CN202211608507.6在审
  • 何坤;蔡锋;王敦明;周道辉;李锵 - 帝亚一维新能源汽车有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-05-30 - B60L50/60
  • 本发明公开了一种便携式换电的控制方法,包括整车动力电池系统和单个便携式电池包,所述整车动力电池系统由多块便携式电池包串并联成组而成,所述单个便携式电池包由BCU、电池模组、换电连接器插头、状态指示灯及其他附件部分组成。本发明通过整车动力电池系统由多块便携式电池包串并联成组而成,所述单个便携式电池包由BCU、电池模组、换电连接器插头、状态指示灯及其他附件部分组成,所述BCU具备实时模组电压检测、实时模组温度检测、实时模组电流检测、实时模组SOC检测、电池包厂家、编号等信息存储功能和电池包SOH检测等功能,起到了便携式换电混用和可以根据不同车型进行扩容的效果。
  • 一种便携式控制方法
  • [发明专利]一种便携式换电的电池组位置和身份识别方法-CN202211607699.9在审
  • 何坤;蔡锋;王敦明;周道辉;李锵 - 帝亚一维新能源汽车有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-05-23 - B60L50/60
  • 本发明公开了一种便携式换电的电池组位置和身份识别方法,包括整车动力电池系统,所述整车动力电池系统由多块便携式电池包串并联成组而成,单个便携式电池包由BCU、电池模组、换电连接器插头和状态指示灯组成,所述BCU与电池模组电性连接,所述电池模组与换电连接器插头电性连接,所述换电连接器插头与状态指示灯电性连接。本发明任何电池包状态都可以将自身健康状态相关信息发送到CAN总线上,可以根据实际使用情况灵活调整相关策略,解决了便携式换电电池包在更换后不同容量、压差过大、不同电芯类型的电池组混用的问题,实现不同电池组灵活组网和位置识别,能够保证电池组的最优使用,保证最大的放电能量,保证车辆的行程安全等。
  • 一种便携式电池组位置身份识别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top