专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、装置和设备-CN202210152781.0在审
  • 季家桢;黄余格;李绍欣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-18 - 2023-08-29 - G06V40/16
  • 本申请提供了图像处理方法、装置和设备,涉及人工智能技术领域,可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,方法包括:获取目标对象图像;对目标对象图像进行频域变换,得到目标对象图像对应的目标频域图像;调用预设隐私模型,基于目标频域图像中各像素点各自对应的目标隐私分配参数对目标频域图像进行加噪扰动,得到目标频域图像对应的目标加噪图像;调用目标图像识别模型对目标加噪图像进行图像识别,得到图像识别结果;预设隐私模型为基于目标图像识别模型对样本对象图像对应的样本加噪图像进行图像识别得到的模型损失,对初始隐私模型进行反向传播训练得到的。本申请能够有效保护图像隐私。
  • 图像处理方法装置设备
  • [发明专利]图像数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN201910907035.6有效
  • 邰颖;李绍欣;李季檩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-09-24 - 2023-08-29 - G06T3/00
  • 本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质,本申请属于人工智能领域,该方法包括:从识别模型中获取样本图像对应的样本鉴别特征;获取样本体征状态条件,将样本体征状态条件对应的样本状态特征与样本鉴别特征进行拼接,得到样本联合特征;将样本联合特征输入初始生成模型中,基于初始生成模型,生成样本图像对应的待判别图像;基于样本图像、待判别图像以及识别模型,修正初始生成模型的第一网络参数;将包含修正后的第一网络参数的初始生成模型确定为生成模型;生成模型用于生成源图像对应的目标图像,目标图像中的目标对象与源图像中的源对象具有相同的身份信息。采用本申请实施例,可以提高图像的生成效率。
  • 图像数据处理方法装置计算机设备以及存储介质
  • [发明专利]掌纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010659346.8有效
  • 张睿欣;沈雷;张映艺;李绍欣;李季檩;黄飞跃 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-09 - 2023-08-08 - G06V40/12
  • 本申请实施例公开了一种掌纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取包含同一手掌的至少两个原始手部图像,根据至少两个模板手部图像,分别对类型匹配的原始手部图像进行矫正处理,得到每个原始手部图像对应的目标手部图像,分别获取每个目标手部图像对应的目标掌纹特征,将至少两个目标掌纹特征进行融合处理,得到融合掌纹特征,根据存储的多个参考掌纹特征及每个参考掌纹特征对应的用户标识,对融合掌纹特征进行识别处理,确定融合掌纹特征的目标用户标识。避免了由于手掌显示方式不满足要求而影响掌纹识别结果,丰富了融合掌纹特征中包含的特征,提高了掌纹识别的准确性,实现了对用户的身份验证。
  • 掌纹识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810493278.5有效
  • 邰颖;丁守鸿;李绍欣;李安平;李季檩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-05-22 - 2023-08-04 - G06T5/00
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取待处理图像,将待处理图像输入已训练的图像去遮挡模型,已训练的图像去遮挡模型生成与待处理图像不同尺度的至少一个中间图像,已训练的图像去遮挡模型对待处理图像和多个中间图像进行特征提取,得到多个特征图,对各个特征图进行融合,得到融合特征图,已训练的图像去遮挡模型根据已训练的模型参数和融合特征图生成当前残差图像,已训练的模型参数是通过对图像去遮挡模型采用残差学习训练生成的,已训练的图像去遮挡模型根据当前残差图像和待处理图像输出去遮挡图像,提高了遮挡图像的去遮挡效果,得到更为准确的去遮挡图像。
  • 图像处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]人脸图像处理方法、装置及存储介质-CN201910335080.9有效
  • 邰颖;殷希;李绍欣;李季檩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-04-24 - 2023-07-25 - G06V40/16
  • 本发明实施例公开了一种人脸图像处理方法、装置及存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取第一样本人脸图像及对应的第二样本人脸图像;基于已训练完成的第一特征提取模型,对第一样本人脸图像进行特征提取,得到第一样本人脸图像的第一样本身份特征;基于当前的第二特征提取模型,对第二样本人脸图像进行特征提取,得到第二样本人脸图像的第二样本身份特征;根据第一样本身份特征与第二样本身份特征之间的误差,调整第二特征提取模型的模型参数。可以使第二特征提取模型学习到人脸图像与对应的身份特征之间的关系,能够训练出更为准确的特征提取模型,使第二特征提取模型提取到的身份特征更为准确,提高了准确率。
  • 图像处理方法装置存储介质
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、存储介质及计算机设备-CN201810530822.9有效
  • 李安平;李绍欣;陈超;沈鹏程;吴双;李季檩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-05-29 - 2023-06-30 - G06V40/16
  • 本申请涉及一种模型的训练方法,方法包括:读取当前组训练样本,当前组训练样本基于训练集确定;通过待训练模型,获得当前组训练样本中的各训练样本的第一样本特征,并基于各训练样本所属的分类类别和各第一样本特征,获得与各训练样本分别对应的中心特征;获得各训练样本分别对应的特征分布参数,训练样本对应的特征分布参数是对训练集中、属于该训练样本所属的分类类别的各训练样本的第二样本特征进行统计获得,训练样本的第二样本特征由已训练模型基于该训练样本输出;基于各中心特征和各特征分布参数,获得当前组训练样本对应的综合损失参数,并基于综合损失参数调整待训练模型的模型参数。本申请提供的方案能够提高模型的训练效率。
  • 识别方法装置存储介质计算机设备
  • [实用新型]一种摩擦纳米发电机-CN202222601386.4有效
  • 魏迪;李绍欣 - 北京纳米能源与系统研究所
  • 2022-09-29 - 2023-06-23 - H02N1/04
  • 本申请涉及能量收集技术领域,特别涉及一种摩擦纳米发电机。该摩擦纳米发电机包括相互抵接且能够相对滑动的第一摩擦单元和第二摩擦单元,且在滑动方向,第一摩擦单元的尺寸小于第二摩擦单元的尺寸,以使第一摩擦单元朝向第二摩擦单元的表面始终与第二摩擦单元的一侧表面的接触面积保持不变;第一摩擦单元和第二摩擦单元之间的界面形成有PN结、肖特基结或者异质结。在PN结、肖特基结或者异质结区产生电子‑空穴对,且因为二者滑动接触面积不变,二者界面产生的电子‑空穴对的数量保持不变,在第一摩擦单元和第二摩擦单元之间的内建电场的作用下,电子‑空穴对分离形成定向的电流输出。
  • 一种摩擦纳米发电机
  • [发明专利]一种人脸识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202010123695.8有效
  • 沈鹏程;李绍欣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-27 - 2023-04-18 - G06V40/16
  • 本申请的实施例提供了一种人脸识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该人脸识别方法包括:获取待识别人脸的彩色图像和深度图像,确定彩色图像与人脸数据库中的目标人脸图像的第一相似度,及深度图像与目标人脸图像的第二相似度,将第一相似度与第二相似度进行融合,得到融合相似度,基于融合相似度,确定待识别人脸与目标人脸是否匹配。本申请实施例的技术方案通过计算待识别人脸的彩色图像和深度图像两种图像分别与数据库中图像之间的相似度,并基于计算得到的两个相似度确定融合相似度,最后根据融合相似度来判断待识别人脸与所述目标人脸是否匹配,综合考虑了人脸图像中的各类型特征,提高了人脸识别的精确度和全面性。
  • 一种识别方法装置计算机可读介质电子设备

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