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[发明专利]基于谱图融合的海岸环境微塑料老化行为解析方法-CN201811440905.5有效
发明人：陈熙;陈孝敬;袁雷鸣;施一剑;朱德华;户新宇;杨硕;李理敏;黄建林 -专利权人：温州大学
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于谱图融合的海岸环境微塑料老化行为解析方法，包括以下步骤：1.海岸环境收集微塑料样本并分离制备。2.利用红外光谱仪获得微塑料样本的微区形态图像和红外光谱信息。3.对红外光谱信息提取相关特征光谱数据矩阵。4.对微区图像信息利提取纹理特征。5.对微区图像信息获得表面泛黄色度特征。6.建立基于样本表面形态‑分子光谱的特征融合预测模型。7.对预测模型进行校正，得到校正模型。8.提取待测样本的特征融合矩阵，将待测样本的特征融合矩阵输入校正模型中获得相应老化解析结果。本方案通过引入光谱羰基比例，纹理形态泛黄色度等参数，实现复杂环境微塑料老化程度快速解析。
基于融合海岸环境塑料老化行为解析方法

[发明专利]一种水果的内部品质无损检测装置及方法-CN201811145688.7有效
发明人：袁雷明;吴迪;陈孝敬;蔡健荣;李理敏;陈熙;朱德华;户新宇;杨硕;陈崇巨 -专利权人：温州大学
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种水果的内部品质无损检测装置，包括托盘、环形遮光圈、卤素灯光源、底座、多通道传输光纤及电机，环形遮光圈沿周向分布有透光窗和透光孔组，各透光孔组均包括定位类透光孔和透光孔，各定位类透光孔等距排列，多通道传输光纤具有若干光信号接收端口和一个光信号输出端口，各光信号接收端口均设于托盘内周壁；环形遮光圈的外周设有若干齿轮槽，其中一所述的齿轮槽设有主动齿轮电机设于托盘并可驱动主动齿轮与对应的齿轮槽的啮合传动以带动环形遮光圈的顺时针转动。本发明具有以下优点：采用多通道漫透射光谱采集探头来获取水果的光谱信息，并以各采样光谱构建定量模型，以各采样光谱预测结果的平均值为所测水果的品质指标。
一种水果内部品质无损检测装置方法

[发明专利]一种基于专家反馈的广义孤立森林异常检测方法-CN202310672234.X在审
发明人： 李理敏;洪叶龙;祝诚勇 -专利权人：温州激光与光电子协同创新中心;温州大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于专家反馈的广义孤立森林异常检测方法，该方案包括：首先，将数据映射在单位特征向量上，从映射区域内选择分割点划分数据空间，重复此操作构造出一棵广义孤立树；然后，给广义孤立森林中每棵孤立树的叶节点引入权重，综合考虑子空间划分次数和子空间内样本量对数据异常分数的影响；最后，计算每个数据的加权路径异常分数，并选择异常分数较大的数据交由专家进行批量标注，算法根据标注结果更新叶节点权重，从而实现树结构和检测阈值的自适应动态调整。本方案将专家经验融入检测过程中，可以更好地理解和捕捉特定的异常模式，提高检测模型的准确性和鲁棒性。
一种基于专家反馈广义孤立森林异常检测方法

[发明专利]SAR图像DNN分类器的后门攻击设计及评估系统与方法-CN202310283389.4在审
发明人：曾国强;魏海南;李理敏;耿光刚;翁健;陆康迪;张宇 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR图像DNN分类器的后门攻击设计及评估系统与方法，获取来自SAR历史数据库的图像数据集，对其进行数据解析和归一化，得到干净数据集，并对DNN模型进行训练，得到干净模型；基于后门攻击触发器的多目标离线优化设计模块获取最优后门触发器，将其注入到待中毒干净数据集生成后门攻击数据集，并对干净模型进行训练，得到嵌入后门的中毒模型，并评估测试精度、后门隐蔽性和攻击成功率。本发明首次实现了针对SAR图像DNN分类器的后门嵌入触发器的多目标自动优化，在保持后门触发器具有较高隐蔽性的同时，仅使用少量后门样本便能达到极高的攻击成功率，且对遭遇后门攻击后的安全风险和性能进行了量化评估。
sar 图像 dnn 分类后门攻击设计评估系统方法

[发明专利]融合强化学习和特征选择优化的ICS入侵检测系统及方法-CN202310283388.X在审
发明人：曾国强;王超;李理敏;耿光刚;翁健;陆康迪;黄家承 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合强化学习和特征选择优化的ICS入侵检测系统及方法，将工业控制系统(ICS)历史数据集的数据特征选择进行二进制编码和种群初始化，通过SVM‑强化学习进行离线训练，将在验证集上得到的准确率作为适应度函数，设计基于累计概率的交叉操作和变异操作对种群进行更新，经过迭代优化后从而获得最优特征集合；基于最优特征集合对ICS实时数据集进行特征选择，通过支持向量机(SVM)‑强化学习对实时数据集进行在线入侵检测测试，从而获得入侵检测性能指标。本发明采用了基于SVM‑强化学习新模式，并在此基础上融合了最优特征选择的智能优化，提升了ICS入侵检测系统的智能化设计水平和入侵检测的精度。
融合强化学习特征选择优化 ics 入侵检测系统方法

[发明专利]融合特征损失和三目标优化的鲁棒SAR图像识别系统与方法-CN202310041805.X在审
发明人：曾国强;张宇;翁健;耿光刚;李理敏;魏海南 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合特征损失和三目标优化的鲁棒合成孔径雷达图像识别系统与方法。构建基于神经网络模型多个隐含层的多特征加权损失函数，对SAR图像识别模型的神经网络架构参数、多特征加权损失函数的权重参数和训练学习率进行个体编码，将SAR图像识别模型的参数数量、对正常样本的识别精度和对对抗样本的识别精度作为优化目标，设计基于三目标优化方法的离线优化平台，获得了用于在线部署的具有轻量化、高精度和强对抗鲁棒性的SAR图像识别模型。本发明技术不仅实现了兼顾多性能指标的SAR图像识别模型自动生成，构建的多特征加权损失函数扩展了SAR图像识别模型的特征组合方式，还提升了模型轻量化、识别精度和对抗鲁棒性等综合性能。
融合特征损失目标优化 sar 图像识别系统方法

[发明专利]一种基于神经架构演化联邦学习的IIoT入侵检测系统及方法-CN202211569049.X在审
发明人：曾国强;邵俊敏;翁健;耿光刚;陈泯融;李理敏;张宇 -专利权人：暨南大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经架构演化联邦学习的工业物联网入侵检测系统及方法。服务端将基于5种神经网络基础模块的联邦学习神经网络架构组合方式进行编码，下发到参与联邦学习的客户端，各客户端对本地IIoT设备的数据进行本地训练，服务端对各客户端模型中间参数聚合和适应度加权平均，通过种群演化操作，获得基于最优神经架构的联邦学习模型，并将其部署在IIoT在线入侵检测系统中，从而实现IIoT高效精准的在线入侵检测。本发明不仅可实现用于IIoT入侵检测的联邦学习模型的优化设计和自动生成，获得了易于在线部署的轻量化联邦学习模型，在保护IIoT设备隐私安全的同时，还提升了IIoT入侵检测的精确率、召回率、F1评分等性能指标。
一种基于神经架构演化联邦学习 iiot 入侵检测系统方法

[发明专利]基于混合仿真技术的架空配电网避雷器安装位置优化方法-CN201810865161.5有效
发明人：曾国强;章学树;陈碧鹏;吴烈;李理敏;王环 -专利权人：温州大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合仿真技术的架空配电网避雷器安装位置优化方法，本发明结合电磁暂态分析软件ATP‑EMTP和优化方法设计软件MATLAB的混合仿真技术，采用二进制粒子群优化方法对架空配电网避雷器安装位置进行了高效的优化设计，可最大限度地实现架空配电网防雷效果和经济效益的最优化，具有现有技术所不具备的以下优点：借助ATP‑EMTP和MATLAB的混合仿真技术，可以自动实现架空配电网避雷器安装数量和安装位置的优化设计，线路的闪络次数更低，防雷效果更佳，且在保证避雷器数量相同的前提下可实现经济效益更高。
基于混合仿真技术架空配电网避雷器安装位置优化方法

[发明专利]基于最优特征归因选择的SAR图像对抗样本检测系统与方法-CN202211504977.8在审
发明人：曾国强;张宇;翁健;耿光刚;李理敏;魏海南 -专利权人：暨南大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标最优特征归因选择的合成孔径雷达图像对抗样本检测系统与方法。从SAR系统监控数据库中采集历史SAR图像，经过数据规范化与归一化后作为输入数据集，将基于滑动扫描的特征分析过程产生的子样本数量和逻辑回归模型的受试者工作特征曲线下面积作为优化目标，设计基于多目标优化方法的特征扫描块参数优化平台，获得最优的特征归因扫描块和最优回归模型。使用该最优回归模型对SAR系统实时数据库中的实时SAR图像数据进行对抗样本在线检测。本发明技术能根据不同的场景自动获得最佳的特征分析粒度，高效实现了SAR图像识别领域中的多种对抗样本检测，并提升了SAR图像对抗检测的计算效率和AUC性能指标。
基于最优特征归因选择 sar 图像对抗样本检测系统方法

[发明专利]一种基于样本共识的近红外光谱建模方法-CN201810857499.6有效
发明人：陈孝敬;李理敏;石文;袁雷明 -专利权人：温州大学
申请日： 2018-07-31 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于样本共识的近红外光谱建模方法，包括以下步骤：选取n个样本，测定某一有机物样本参考值，记为列向量Y，采集n个样本的近红外光谱数据，记为矩阵X，对矩阵X进行预处理，记为矩阵Xpre，将样本参考值列向量Y和光谱数据矩阵Xpre进行合并，记为矩阵Z，选取矩阵Z中n/4的样本数据作为预测集记为Zp，按照比例r对矩阵Z中剩余的3n/4的样本数据进行s次随机划分得到矩阵Zc，以每个Zc为建模集、Zp为预测集分别建立s个偏最小二乘回归子模型，再采用样本共识算法计算出模型表达式。本发明的有益效果是在当前样本数据较少的情况下，提出一种样本共识模型，此模型可以充分利用采集到的样本信息，提升检测模型的精度。
一种基于样本共识红外光谱建模方法

[发明专利]基于云边端协同的植物浇灌控制系统-CN202211294637.7在审
发明人：周秋爱;李理敏 -专利权人：温州大学城附属学校
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04L67/125 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云边端协同的植物浇灌控制系统，包括：浇灌单元、边缘计算模块、温湿度传感器、云服务器、移动端，其中：所述浇灌单元包括图像采集模块、储水监测模块、出水控制模块、交互控制模块、电源供电模块、数据采集与处理模块、无线通信模块，所述数据采集与处理模块分别与无线通信模块、图像采集模块、储水监测模块、出水控制模块、交互控制模块、电源供电模块采用有线通信；所述无线通信模块与所述边缘计算模块采用无线通信，所述边缘计算模块与云服务器相互通信，所述边缘计算模块与温湿度传感器采用无线通信，所述云服务器与移动端采用无线通信。
基于云边端协同植物浇灌控制系统

[发明专利]GNSS信号压缩捕获方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210588777.9在审
发明人：周方明;李理敏;庄友谊 -专利权人：温州大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01S19/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种GNSS信号压缩捕获方法及装置、电子设备、存储介质，涉及通信定位技术领域，本发明包括：利用格拉姆矩阵与近似等角紧框架矩阵差的F范数作为目标函数；通过共轭梯度对感知矩阵进行迭代优化，以降低列的非相关性，进而提升信号重构的概率；然后将优化后的感知矩阵根据扩频码矩阵求解测量矩阵；接着利用测量矩阵、稀疏基以及接收信号获得测量值，根据测量值以及感知矩阵重构出码相位以及多普勒值，从而实现GNSS信号的压缩捕获。本发明不仅可以提高GNSS信号捕获概率，而且还可以减少捕获所消耗的资源和时间。
gnss 信号压缩捕获方法装置电子设备存储介质

[外观设计]车载摄像头固定器-CN202130739619.5有效
发明人：祝诚勇;李理敏;张傅瑜淇;涂洪智;张天成 -专利权人：温州大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： 16-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：车载摄像头固定器。2.本外观设计产品的用途：用于将摄像头固定在车头上，以实现摄像头对路面进行近距离拍摄。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
车载摄像头固定器

[实用新型]车载摄像头固定装置-CN202122750538.2有效
发明人：涂洪智;李理敏;张傅瑜淇;祝诚勇;张天成 -专利权人：温州大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： B60R11/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种车载摄像头固定装置，包括：横向伸缩杆；至少一个用于安装摄像头的支架，所述支架可调节地安装在所述横向伸缩杆上；一对L型伸缩杆，一对所述L型伸缩杆的一端可调节地安装在所述横向伸缩杆上；及用于挂扣固定在车辆进气扇叶片上的挂钩，所述挂钩可调节地安装在所述L型伸缩杆的另一端。本实用新型通过横向伸缩杆实现横向伸缩调节，通过L型伸缩杆实现上下和前后位置的调节，所述支架可调节地安装在所述横向伸缩杆上，可以实现绕轴线的角度调节，通过挂钩可以将整个结构挂扣固定在车辆进气扇叶片上，本装置可免打孔安装且可以多角度调节，适用于行车途中的近距离路面拍摄。
车载摄像头固定装置

[发明专利]一种用于杨梅品质检测的自动分级装置及其分级方法-CN202111254339.0在审
发明人：袁雷明;游历凡;杨小峰;傅雪平;陈孝敬;孙一叶;李理敏;陈熙;黄光造;石文;冯绍然 -专利权人：温州大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： B07C5/342 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于杨梅品质检测的自动分级装置及其分级方法，通过传输单元、视觉成像单元、分拣单元和数据处理单元构建自动分级装置，传输单元包括环形的传输带、驱动机构和多个存料机构，每个存料机构分别包括用于存放杨梅的果盘、第一竖杆、第二竖杆、第一横杆和配重球，视觉成像单元包括第一相机、第二相机、卤素灯和高通近红外滤波片，分拣单元包括n‑1个电动拨杆、一个推杆、n个收纳盒以及n个引导轨道，数据处理单元包括数据处理器和显示屏，在分级过程中，杨梅之间不接触，且结合图像处理方法和分类模型来确定杨梅等级；优点是能够避免杨梅受到碰撞挤压，适用于长时间、大批量杨梅分级，分级稳定性和效率均较高。
一种用于杨梅品质检测自动分级装置及其方法

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