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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于结构化行为语义空间的行为识别检测方法及系统-CN202310464788.0在审
发明人： 李永露;吴小茜;刘欣鹏;卢策吾 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：一种基于结构化行为语义空间的行为识别检测方法及系统，在离线阶段根据VerbNet中有层次的动词树构建建立结构化行为语义空间，通过一致性处理构建具有统一标签系统的统一数据库后，从通用行为数据集中提取语义空间中节点的语义表征和几何表征并建立物理‑语义映射模型，在在线阶段根据训练后的物理‑语义映射模型识别待测样本的语义行为类别，并在具体行为理解场景中通过迁移识别指定的行为类别。本发明通过建立结构化行为语义空间和统一数据库后，提取结构化语义空间的语义信息和几何信息，并根据物理空间和语义空间的映射，进行具体行为理解场景的迁移，实现行为类别的检测。
基于结构行为语义空间识别检测方法系统

[实用新型]一种休闲椅的拆卸结构-CN202221216672.2有效
发明人： 李永露 -专利权人：东阳市斑马户外休闲用品有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： A47C4/02 文献下载
摘要：本实用新型属于休闲椅的拆卸结构技术领域，特指一种休闲椅的拆卸结构，包括左侧支架和右侧支架，左侧支架和右侧支架之间设置有软性椅面，并且，左侧支架和右侧支架之间可拆卸设置有至少两根横杆，多根横杆支撑在左侧支架和右侧支架之间并让软性椅面展开；所述左侧支架和/或右侧支架上设置有锁紧机构，所述锁紧机构包括锁紧套，所述左侧支架和/或右侧支架的支杆的端部活动设置有所述锁紧套，支杆的端部设置有缺口，所述横杆的端部设置有接头，接头可顺着缺口的敞口进入缺口内，弹性件给予锁紧套抵靠并封住所述敞口的力，推动锁紧套，接头可从支杆的缺口脱离。本实用新型提供一种结构合理且操作简单的休闲椅拆卸结构。
一种休闲拆卸结构

[发明专利]基于人体局部语义知识的行为图像分类方法-CN202010228189.5有效
发明人： 李永露;徐良;刘欣鹏;许越;卢策吾 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：一种基于人体局部行为语义知识的图像分类方法，通过建立用于获得人体局部细粒度语义表征的人体部位行为状态识别模型并进行模型训练；然后利用自然语言理解将待测图像中的视觉信息转化为基于语言的先验知识，并将先验知识与视觉信息融合生成细粒度行为表征向量并迁移到计算机视觉行为和识别任务中；最后通过组合人体局部细粒度特征推理整体行为以完成行为理解过程得到分类结果。本发明在多种复杂行为理解任务中取得非常理想的识别性能提升；同时，该方法具有一次预训练，多次多样迁移的优势，兼具泛化性和灵活性。
基于人体局部语义知识行为图像分类方法

[发明专利]基于细粒度多模态共同表征的人-物体交互行为检测方法-CN202010243766.8有效
发明人： 李永露;刘欣鹏;卢策吾 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：一种基于细粒度多模态共同表征的人‑物体交互行为检测方法。通过整理样本图像中的人‑物体对及人‑物体交互行为，并借助三维人体重建方法及三维人体‑物体空间布局生成方法提取标记后的样本图像中的三维信息作为训练集，通过训练集对细粒度多模态共同表征模型进行训练后用于检测测试数据，得到人‑物体交互行为的检测分数实现交互行为检测。本发明能够准确地实现人‑物体交互行为进行检测，并同时获取到交互中的人与物体的二维和三维几何表征。
基于细粒度多模态共同表征物体交互行为检测方法

[发明专利]基于对称性和群论的物体-属性组合图像识别方法-CN202010221613.3有效
发明人： 李永露;许越;卢策吾 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种基于对称性和群论的物体‑属性组合图像识别方法，以包含属性标注的数据集作为训练样本对包括特征提取器、耦合网络和解耦网络的神经网络进行训练；然后采用特征提取器提取待测图像的特征向量与待判断属性一同输入耦合网络和解耦网络，分别得到两个对应转换后的特征向量，通过在高维特征空间判断耦合网络转换前后特征向量的距离确定待测图像是否包含待判断属性；最后将待判断属性的检测结果与神经网络的物体检测输出结合得到识别结果。本发明能够并行计算，计算速度较快，有很好的高效性、即时性、鲁棒性。
基于对称性群论物体属性组合图像识别方法

[发明专利]基于动作条件已知的视觉关系检测方法及系统-CN202011508606.8有效
发明人：徐良;李永露;陈鸣阳;郝琰;卢策吾 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：一种基于动作条件已知的视觉关系检测方法及系统，通过多模态特征提取器从现有数据集中提取出多模态特征，在基础视觉关系检测网络中添加嵌入损失函数对多模态特征进行规则化处理，再通过背景物体建模引入有效背景物体并减少噪声，即将检测物体两两组合并引入背景物体作为辅助并生成训练集，对神经网络进行训练，最后将训练后的神经网络从待测图像中提取出物体对的交互预测，即采用同样的数据处理以及前向传播得到图片中的物体检测结果以及物体两两之间的关系分类结果。本发明基于机器学习、深度学习，能够促进图像场景理解、人与物体交互理解，并应用到图像索引、图像生成、图像描述以及视觉问答系统等应用中。
基于动作条件已知视觉关系检测方法系统

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