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[发明专利]一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法及系统-CN202311154775.X在审
发明人：王淑敏;黄东;李显勇;唐超;周雪莲;李强 -专利权人：中国标准化研究院
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法及系统，用于解决现有的配电网故障检测方法无法通过数字孪生模型对配电网中的所有电力设备进行实时监控，获取其异常情况，也无法对出现的故障进行模拟检修，导致配电网的异常不能及时检测以及处理，难以保障配电网的稳定供电的问题；该配电网故障处理方法能够根据配电网的各项运行数据对配电网的数字孪生模型进行实时更新，以反映实际配电网的实时运行状态，当检测到配电网发生故障时，根据故障类型在数字孪生模型中模拟出对应的故障处理方法，实现对配电网的故障进行模拟和预处理，实现快速对配电网异常进行检测以及处理，保障了配电网的稳定供电。
一种基于数字孪生技术配电网故障处理方法系统

[发明专利]一种基于复杂网络的区域空气污染物分析方法-CN201910633683.7有效
发明人：黄小莉;胡思宇;陈静娴;张卫军;李显勇;王丹;黄福建 -专利权人：西华大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂网络的区域空气污染物分析方法，包括以下步骤：S1.根据已有数据的地区的空气质量数据，建立空气复杂网络模型；S2.基于建立的空气污染物复杂网络模型，采用CNM算法对建立的空气污染物复杂网络模型进行区域划分；S3.预测未知节点空气质量数据。本发明建立了一种大气污染物传播网络模型，并在此基础上挖掘出污染物传播路径和关键节点，将各个监测站点抽象到复杂网络的节点上，将污染物传播路径抽象到复杂网络的边以及边的权重上，并将通过此网络对之后的空气质量状况进行预测。通过此方法能够较为有效地分析空气污染物的传播网络，并可预测出之后的空气质量数据，能够为空气质量分析、预测提供有价值的参考。
一种基于复杂网络区域空气污染物分析方法

[发明专利]构建序列推荐模型的方法和序列推荐方法与装置-CN202310719490.X在审
发明人：程雨航;范永全;唐静;张晓川;李睿;王艳儒;李显勇;杜亚军;陈晓亮;谢春芝;刘佳;李艳丽;肖菊 -专利权人：西华大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明提供一种构建序列推荐模型的方法和序列推荐方法与装置。该方法包括:获取用户对应的历史行为序列；将历史行为序列中的每个项目拆分为项目编号和项目边信息；分别根据项目编号和项目边信息分别确定第一偏好转移模式和第二偏好转移模式；分别根据第一偏好转移模式和第二偏好转移模式分别确定第一长短期偏好和第二长短期偏好；对第一长短期偏好和第二长短期偏好进行融合，并利用融合后的最终表示确定相应的推荐结果。本发明提供的方法，能够有效提高模型的推荐精确度。
构建序列推荐模型方法装置

[发明专利]基于级联异常生成网络的云服务异常诊断方法与系统-CN202310393899.7有效
发明人：陈鹏;陈娟;牛宪华;徐雷;熊玲;杜亚军;陈晓亮;李显勇 -专利权人：西华大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于级联异常生成网络的云服务异常诊断方法与系统，涉及计算机技术领域，方法包括S1构建级联异常生成网络模型；S2获取历史数据和异常知识库；S3历史数据和异常知识库导入级联异常生成网络模型并对其进行训练优化；S4获取实时数据，利用优化后的级联异常生成网络模型进行异常检测识别并生成异常识别结果；系统包括采集模块、储存模块、优化训练模块和异常诊断模块；通过级联异常生成网络模型用于识别多类常见云服务异常；依托级联异常生成网络模型，设计了适用于云平台监控时间序列数据的异常检测系统，实现了多类常见云服务异常的逐级诊断，有效提升了云服务的可用性和服务异常的可解释性。
基于级联异常生成网络服务诊断方法系统

[发明专利]命名实体的识别方法和识别装置-CN202310160997.6在审
发明人：杜亚军;李蔚;李显勇;刘佳;李艳丽;陈晓亮;谢春芝;范永全;陈娟;陈鹏 -专利权人：西华大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了命名实体的识别方法和识别装置，属于关键词提取技术领域，一种命名实体的识别方法，包括如下步骤：步骤100：将数据文本划分为标注数据集和未标注数据集，并对标注数据集进行标注；步骤200：计算出未标注数据集的样本的不确定分数；步骤300：计算出未标注数据集的样本的多样性分数；步骤400：将信息度高的未标注样本进行人工标注；步骤500：通过数据分类模块计算出未标注样本的预测分数；步骤600：将预测分数高于阈值的未标注样本作为标注样本，并重复执行步骤200～步骤600。本申请的有益效果在于，提供了一种能够减少人工标注量又能够保证识别准确性的命名实体的识别方法和识别装置。
命名实体识别方法装置

[发明专利]一种基于全局训练空间的情感分析方法-CN202310225521.6在审
发明人： 李显勇;黄珈铭;杜亚军;黄东;陈晓亮;范永全;李艳丽;刘佳;谢春芝;陈鹏;陈娟 -专利权人：西华大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局训练空间的情感分析方法，包括以下步骤：获取社交媒体的文本数据，对非正式文本数据进行处理，得到自然语言，并对自然语言进行划分，得到全局和局部训练空间数据；构建TL‑BERT模型，使用全局和局部训练空间数据对第一TL‑BERT模型进行训练；使用训练好的第一TL‑BERT模型对自然语言提取方面术语和意见词，构成并将方面‑意见对和自然语言输入第二TL‑BERT模型进行训练；根据训练好的第一TL‑BERT模型、训练好的第二TL‑BERT模型对目标文本进行情感预测，得到最终的情感极性。本发明引入全局训练空间，具有良好的泛化性、简化了计算、提高了识别准确度。
一种基于全局训练空间情感分析方法

[实用新型]一种环形器固定工装-CN202223154273.0有效
发明人：全胜;李显勇;龙倩 -专利权人：四川嘉晟达科技有限责任公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B25B11/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种环形器固定工装，具体涉及机械制造技术领域，包括底板及垫板，底板与垫板转动连接，底板上设置有第一限位块、第二限位块及第三限位块，第一限位块与底板固定连接，用于与环形器侧面抵接，两个第二限位块与第一限位块对向设置用于与环形器两侧边角抵接，两个第二限位块分别与底板滑动连接，底板还设置有与环形器螺纹孔及与环形器输出端对应的定位孔，实现了对环形器的快速组装，提高了生产效率。
一种环形固定工装

[发明专利]一种面向社交平台的少样本用户意图识别方法-CN202310225539.6在审
发明人：杜亚军;王旭阳;李显勇;刘佳;李艳丽;陈晓亮;范永全;谢春芝;陈娟;陈鹏 -专利权人：西华大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向社交平台的少样本用户意图识别方法，包括以下步骤：S1、获取社交平台的数据，并对数据进行预处理；S2、从预处理后的数据中采样numbase个Task数据作为训练数据，采样numnovel个Task数据作为待识别数据；S3、构建语言模型BERT，使用训练数据对语言模型BERT进行训练，得到训练好的模型；S4、根据训练好的模型对待识别数据进行用户意图识别。本发明通过少量的带标注的新意图句子即可帮助意图识别模型实现对新意图的快速识别，简化了计算量，提高了意图识别效率，易于实现和大规模部署，意图识别模型训练高效可靠，具有实用性。
一种面向社交平台样本用户意图识别方法

[发明专利]论文关键词提取系统及其方法-CN202110059411.8有效
发明人： 李显勇;李齐治;杜亚军;范永全;陈晓亮 -专利权人：西华大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体是论文关键词提取系统，包括训练集、Jieba分词器、清洗模块、权重计算模型、频率计算模型和输出模型；论文关键词提取方法，包括如下步骤：S1、利用词语筛选模块获取训练集中论文正文的词语形成词语训练集；S2、通过Jieba分词器分词切割出论文中摘要、正文或总结中出现的所有词语训练集的词语，并通过清洗模块输出关键词语；S3、将步骤S2的结果输入权重计算模型进行训练；S4、将步骤S2的结果输入频率计算模型进行训练；S5、将步骤S3和S4的输出结果输入输出模型进行训练；S6、将目标论文输入权重计算模型、频率计算模型和输出模型，得到关键字；提出了将无监督的方法和有监督的方法相结合的方式对论文的关键字进行一个获取。
论文关键词提取系统及其方法

[发明专利]情感增强装置基于情感词典的适用方法-CN202211328719.9在审
发明人： 李显勇;李齐治;杜亚军;范永全;陈晓亮 -专利权人：西华大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体为情感增强装置基于情感词典的适用方法，本装置包含有六个功能模块，能够借助外部的情感词典，组建本服务器上的情感词典数据库，且具有品质鲁棒性和稳定鲁棒性；现有的词嵌入技术，并不能很好的区分句法与语义相似的情感标签相反的词语，同时，现有的情感增强技术，对模型的性能提升也十分有限，通过将词向量映射到情感标签的向量空间，从而找到情感增强向量，首先定义了情感增强向量，将其与词向量相加，通过全连接层降维，能够得到词向量到情感标签之间的映射关系，接着通过反向传播算法更新参数，能够训练出情感增强向量，最后，将情感增强向量与需要增强的词向量相加，即可得到需要的情感增强后的词向量。
情感增强装置基于词典适用方法

[发明专利]一种尿液循环肿瘤细胞收检方法及系统-CN202211422906.3在审
发明人：蒲蓉;李显勇;尹卫华;李琪;阮秀娟 -专利权人：成都复兴医院有限公司;成都菱祐生物科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： C12N5/09 文献下载
摘要：本发明提供一种尿液循环肿瘤细胞收检方法，包括获取尿液样本；对所述尿液样本进行细胞捕获，得到待定循环肿瘤细胞；对所述待定循环肿瘤细胞染色，得到染色后的待定循环肿瘤细胞；提取所述染色后的待定循环肿瘤细胞，并进行CCD扫描；根据扫描图判定阳性循环肿瘤细胞并将所述扫描图进行存储。通过本申请可以实现对大容量尿液样本的存储及持续检测，且保证了大容量尿液样本中细胞的活性，进一步的基于大容量样本的持续检测可以得到更为精准的检测结果，提高循环肿瘤细胞的阳性率，降低假阴性率。
一种尿液循环肿瘤细胞方法系统

[发明专利]基于情感传播的隐式情感词典生成方法-CN202110542789.3有效
发明人： 李显勇;李齐治;陈龙齐;杜亚军;范永全;陈晓亮 -专利权人：西华大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及计算机领域，具体是基于情感传播的隐式情感词典生成方法，包括如下步骤：步骤一、通过网络爬虫技术提取出社交媒体中的文本数据，并对非正式文本数据进行处理，恢复成自然语言；步骤二、通过词法与句法分析将句子构成句法树，将句法树中的名词、动词以及形容词提取出来构建成为完全图；步骤三、在完全图中进行情感传播，当情感传播结束后即可获得隐式情感词典，解决了隐式情感词典的构建通过人工标注数据，耗费人力物力以及时间的问题。
基于情感传播词典生成方法

[发明专利]三级减压笼套式节流阀-CN202110819561.4有效
发明人：周群;余波;聂涛;刘成;胡贵川;李显勇 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： F16K47/04 文献下载
摘要：本发明公开一种三级减压笼套式节流阀，包括阀体以及设置在所述阀体上的阀盖，所述阀盖上通过开设的第一安装口安装有阀杆，阀杆的上端设置有手轮，在阀体上开设有入口流道和出口流道，入口流道和所述出口流道之间设置有节流阀芯，节流阀芯包括由外向内同轴嵌套的一级笼套、二级笼套和三级笼套，在一级笼套、二级笼套与三级笼套的侧壁上分别开设有一级节流孔、二级节流孔和三级节流孔，三级节流孔在所述三级笼套的圆柱面上按列依次设置了3、2、5、4、1、6个，且阀杆的下端通过所述阀体上开设的第二安装口延伸至三级笼套内。本发明的目的在于提供一种通过提高压降范围，降低作业成本的三级减压笼套式节流阀。
三级减压笼套式节流阀

[发明专利]一种基于对偶学习的舆情正向引导方法及系统-CN202210510762.0在审
发明人：杜亚军;吕斌燕;李显勇 -专利权人：西华大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶学习的舆情正向引导方法及系统，主要任务是应用对偶学习进行舆情正向引导，主要包括，通过GN算法对需要舆情引导的社交网络划分社区，网络中的节点根据情感分类计算节点的情感倾向，获得每个节点的情感极性；通过PageRank算法与情感极性结合，发现社区中的意见领袖，并区分为积极引导者与消极接收者；根据机器学习的对偶学习，构建对偶学习模型。设置对偶任务，积极引导者分配引导权重引导消极接收者，消极接收者的状态改变以及网络的状态改变反馈给积极引导者。设计训练模型的特征参数，计算学习收敛条件，如此往复；利用观点动力学引导社区的剩余节点，然后计算积极状态节点所占比率，判断舆情引导结果，完成舆情正向引导。
一种基于对偶学习舆情正向引导方法系统

[发明专利]一种基于网络表示学习的捷径发现方法及系统-CN202210510610.0在审
发明人：杜亚军;胡瑞林;李显勇 -专利权人：西华大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络表示学习的捷径发现方法及系统，爬取社交网络数据，并提取社交网络数据中的社交网络结构图，利用Q‑HAM算法对社交网络结构图进行社区划分和多个节点值排序，根据社交网络结构图中节点的值，计算节点的边，并根据节点的边确定节点的边的方向，根据节点的边的方向、社区划分结果及节点排序结果，得到转换后的边图，对转换后的边图，利用PageRank算法处理后，得到转换后的边图的节点排序值，把转换后的边图转换为原图，把转换后的边图的节点排序值映射到原图的边上，得到了原图边的排序分数，利用所述原图边的排序分数，对原图的边进行排序，即得到了基于网络表示学习的捷径。
一种基于网络表示学习捷径发现方法系统

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