专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像渲染方法、装置、设备和存储介质-CN202310208155.3在审
  • 张琦;庄义昱;冯莹;李小雨;王璇;朱昊;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-10-27 - G06T15/00
  • 本公开的实施例提供了一种图像渲染方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法将物体表面点的渲染颜色分解为漫反射颜色和由物体的材质与环境光照交互作用产生的镜面反射颜色,通过对物体的材质属性进行解耦,利用经解耦的材质属性分别确定漫反射颜色以及生成神经环境光场中物体周围的各个空间采样点对物体表面点的光照作用结果,从而确定物体表面点在神经环境光场中的渲染颜色。通过该方法能够同时考虑神经环境光场中物体周围的多个空间采样点的位置以及观察者的视点位置和方向,来表现真实场景中光线与物体材质的交互作用以及遮挡关系,此外,还可以实现对目标物体或神经环境光场的单独控制,以用于诸如新视图合成或重照明等多种任务场景。
  • 图像渲染方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像生成模型训练、图像生成方法、装置和计算机设备-CN202210299995.0在审
  • 王璇;陈悦;张琦;李小雨;王珏 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-25 - 2023-10-13 - G06T11/00
  • 本申请涉及一种图像生成模型训练、图像生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请涉及人工智能技术。所述方法包括:从目标对象对应的多个训练图像中确定当前训练图像,将当前训练图像对应的训练动作参数和训练视角输入初始图像生成模型;基于训练动作参数对应的预测神经纹理贴图和训练视角,对基于训练视角对训练动作参数对应的预测纹理特征体素进行特征解码得到的预测纹理坐标图像进行图像转换,得到预测图像;基于当前训练图像和预测图像调整初始图像生成模型的模型参数;将下一训练图像输入调整后的初始图像生成模型,进行迭代训练,直至满足收敛条件,得到目标图像生成模型,目标图像生成模型可提高图像生成效率。
  • 图像生成模型训练方法装置计算机设备
  • [实用新型]一种净水滤芯-CN202321078720.0有效
  • 王贵荣;李小雨 - 益砥泉科技(重庆)有限公司
  • 2023-05-08 - 2023-09-08 - C02F1/00
  • 本实用新型公开了一种净水滤芯,涉及滤芯技术领域。包括滤筒,所述滤筒的底部固定连接有若干底脚,所述滤筒外壁第一端的顶部固定连接有进水管,所述滤筒外壁第一端的底部固定连接有排水管,所述滤筒顶部的第二端固定连接有排污管,所述滤筒内部的顶部固定安装有粗滤片,所述粗滤片的底部设置有细滤片,所述细滤片的底部设置有第一隔板,所述细滤片、第一隔板之间设置有活性炭层,所述滤筒的顶部中间固定连接有清理组件。本实用新型与现有技术的区别在于,通过启动电机带动驱动轴转动,驱动轴带动清理杆转动,清理杆带动清理刷完成对粗滤片、细滤片表面杂质的自动清理,无需拆卸清理,操作简单,较为节省人力。
  • 一种净水
  • [发明专利]一种Cu3-CN202310681276.X在审
  • 张剑;李佳新;李艳伟;李小雨;崔航;崔啟良 - 吉林大学
  • 2023-06-09 - 2023-08-29 - C01G3/00
  • 本发明的一种Cu3Y(OH)6Cl3纳米材料及其制备方法,属于阻挫磁性材料制备的技术领域。所述的纳米材料,属于三方晶系,空间群为P‑3m1,由纳米尺度的六方片构成,纳米六方片边长为60‑145nm,对角线长度为95‑200nm,厚度为40‑80nm。制备方法为:以六水氯化钇和氧化铜为原料,将称量好的原料放入研钵中充分研磨,在温度140℃‑200℃下密封加热2‑9小时,待反应结束冷却至室温,将产物研磨10‑20分钟,得到浅绿色的Cu3Y(OH)6Cl3粉末。本发明具有方法简单易于操作,耗时短,成本低,粒径小,结晶度好,分散性好等优点。
  • 一种cubasesub
  • [发明专利]基于强化学习的软注意力行人重识别模型、方法、装置和系统-CN202310220517.0在审
  • 李潍;陈楚艺;李小雨;柳军 - 东南大学
  • 2023-03-07 - 2023-08-15 - G06V40/20
  • 本发明提供了一种基于强化学习的软注意力行人重识别模型、方法、装置及系统。所述模型和方法包含初级特征提取模块、局部特征提取模块、特征掩码模块、高级特征提取模块、模型训练和测试方法,旨在通过基于轻量化模型提取的全局特征与基于强化学习提取的局部特征相结合的方式来获取更为全面且具有辨识度的行人特征信息。所述装置是一种可以运行上述模型代码的电子设备。所述系统是将该模型与道路监控设备或穿戴式警用执法记录仪、目标检测算法、多目标跟踪算法相结合形成行人重识别系统。上述模型、方法、装置和系统能够对行人全局特征与局部特征全面考虑和利用,在提升性能的同时,减少网络参数量,从而实现对行人图像的快速检索和精准识别。
  • 基于强化学习注意力行人识别模型方法装置系统
  • [实用新型]一种集装箱数据中心的机柜移动结构-CN202320210174.5有效
  • 姚攀;李小雨 - 烽火通信科技股份有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-07-21 - H05K5/02
  • 本申请涉及一种集装箱数据中心的机柜移动结构,包括:移动组件,该移动组件固定于集装箱的架空底板上,且顶部与机柜的底部连接,以使机柜在架空底板上沿设定方向往复移动;限位组件,该限位组件固定于集装箱的架空底板上,且顶部与机柜的底部连接,以将机柜定位在架空底板的设定位置。本申请的机柜移动结构的移动组件实现了集装箱内机柜可以自由移动,将机柜移动至所需位置,为大深度机柜等设备的维护提供了可行性。当需要机柜静止状态时,限位组件自动对机柜进行限位,使机柜定位在架空底板的设定位置。机柜移动结构整体隐藏于机柜底座之内,有效扩展了可维护空间,且整体外观美观,结构可靠。
  • 一种集装箱数据中心机柜移动结构
  • [发明专利]基于灰度涨落场和灰度累积的输电线舞动检测方法和装置-CN202310287411.2在审
  • 李金屏;李小雨;董子昊;黄艺美 - 济南大学
  • 2023-03-20 - 2023-07-07 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于灰度涨落场和灰度累积的输电线舞动检测方法和装置,方法包括以下步骤:采集输电线现场监控视频;对采集的视频进行预处理,并基于视频图像信息建立输电线场景模型;计算视频图像中每个像素点的平均灰度值,构建随机灰度涨落场;将视频图像逐帧与背景模型进行差分处理,对分割结果利用随机灰度涨落场和3σ准则进行二值化,分割输电线;对输电线分割结果进行灰度累积,进行输电线的运动映射;利用穿线法对输电线运动幅度进行统计平均,得到平均舞动幅度;将平均舞动幅度与静止时的幅度进行对比,判断是否发生舞动。本发明能够在不依赖间隔棒的情况下对输电线的舞动进行检测,获得较高的检测准确率。
  • 基于灰度涨落累积输电线舞动检测方法装置

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