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[发明专利]QoE驱动下的联合资源分配的点云视频自适应传输方法-CN202110457337.5有效
发明人：黎洁;张聪;王枭;韩玲;王慧宇;彭涛;陈勇;李奇越 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04N21/262 文献下载
摘要：本发明公开了一种QoE驱动下的联合资源分配的点云视频自适应传输方法，其步骤包括：1、将点云视频在空间上进行3D均匀切分，每个切块被压缩成不同的码率等级；2、将点云视频在时间上进行分组，每个帧组是码率变化的最小单位；3、将不同码率等级的点云视频切块存储在服务器中，生成记录它们信息的描述文件；4、服务器结合反馈信道中的用户实时视角信息，下行信道的带宽信息和设备的计算性能，为每个视频切块选择一种质量等级和传输形式，客户端把接受到的切块解码，融合和渲染后得到完整的视频进行播放。本发明能够更好地提高系统资源的利用率，减少点云视频传输对于带宽和计算性能的需求，同时保证用户的观看体验(QoE)。
qoe 驱动联合资源分配视频自适应传输方法

[发明专利]一种基于多目标的多跳无线网络拓扑优化方法-CN202110480173.8有效
发明人：孙伟;张磊;方昭;李奇越;李帷韬 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标的多跳无线网络拓扑优化方法，其中，多跳无线网络的节点通过多跳转发的方式实现与汇聚节点的远距离通信，该方法以各节点传输距离为优化变量，以多跳无线网络端到端延时需求为约束，以最小化多跳无线网络传输延时和多跳无线网络传输功耗为目标，采用多目标粒子群算法，获取各个节点最优的传输距离，进而得到最优的微网分布式多跳无线网络拓扑。
一种基于多目标无线网络拓扑优化方法

[发明专利]基于BERT与GCNN混合网络的非侵入式负荷分解方法-CN202210124475.6在审
发明人： 李奇越;王其露;丁津津;高博;孙伟;汪玉;李帷韬;李远松 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BERT与GCNN混合网络的非侵入式负荷分解方法，其步骤包括：1、采集居民用电负荷电力入口处的功率负荷数据并进行预处理；2、构建BERT‑GCNN负荷分解模型，包括输入层、功率嵌入层、BERT编码层、门控卷积层GCNN、解码输出层；3、利用数据集进行模型训练，从而得到负荷功率分解序列，实现非侵入式负荷分解。本发明能有效解决原非侵入式负荷分解中使用RNN及其变体网络带来的输入输出序列信息的长时依赖问题，所提出的模型能够实现并行计算，通过改进BERT模型降低了该结构层的时间与空间复杂度，同时对于引入的GCNN网络也实现了对负荷特征的关键筛选。
基于 bert gcnn 混合网络侵入负荷分解方法

[发明专利]一种智能电网多接口异构通信平台的优化传输调度方法-CN202010001575.0有效
发明人： 李奇越;操腾飞;丁津津;孙伟;高博;李帷韬;汪玉;李远松;邓玉星;唐皓辰 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能电网多接口异构通信平台的优化传输调度方法，使得传输过程达到最大的吞吐量和合理的资源分配。其步骤包括：1、换流站内不同类型传感器采集换流站内各类数据，包括电压、电流、温湿度、控制类等数据，然后将这些数据传给智能电网多接口异构通信平台。2、将采样的数据按照数据种类、采样的时刻进行编码3、将每个数据包通过选择智能电网多接口异构通信平台上的有线(PLC)和无线(LTE)中的一种传输方式，更有效的将数据传给远程云端监控设备。本发明可以在满足数据传输的时延要求和各类数据的误比特率的要求下，优化分配无线通信资源与有线通信资源，使得最大化系统的吞吐量。
一种智能电网接口通信平台优化传输调度方法

[发明专利]一种面向分散式智能电网的自主边缘控制方法-CN202011601619.X有效
发明人：李帷韬;管树志;孙伟;李奇越;邓雅丽;侯建平;胡平路;张雪松;杨盛世 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向分散式智能电网的自主边缘控制方法，其步骤包括：1使用由多个移动节点、多个终端节点和一个云端服务器的平台框架；2由移动节点作为中转连接终端节点和云端服务器；3终端节点通过安全套接字协议和传输层安全协议以及链路层安全协议加密线路上传数据至云端服务器；4若出现连接中断，则重新获取移动节点GPS位置变化。本发明能提高终端节点和云端服务器的网络安全性和数据传输效率。
一种面向分散智能电网自主边缘控制方法

[发明专利]基于5G网络的智能变电站上行信道的无线资源分配方法-CN202110389956.5有效
发明人：丁津津;李奇越;唐皓辰;邓玉星;徐晓冰;刘志;孙辉;孙伟;张峰;李帷韬;汪勋婷 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于5G网络的智能变电站上行信道的无线资源分配方法，其步骤包括：1、构建智能变电站上行网络环境；2、采用自适应调制编码方法，计算变电站内节点的信噪比和比特率；3、以节点传输的最大比特率为目标函数，以5G通信的限制因素为约束条件，建立带有逐步函数的最大比特率优化模型；4、采用频谱效率近似函数重构频谱效率，建立最优比特率线性规划模型，为变电站中每一个节点分配最优的调制编码方案和资源块。本发明能够支持变电站中传感器与巡检机器人的协同资源分配，在满足时延的要求下最大化系统的传输速率。
基于网络智能变电站上行信道无线资源分配方法

[发明专利]基于NB-IoT协议的智能电网上行信道的资源分配方法-CN202010001569.5有效
发明人：高博;唐皓辰;徐晓冰;丁津津;李奇越;汪玉;孙伟;李远松;李帷韬;邓玉星;操腾飞 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04W72/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NB‑IoT协议的智能电网上行信道的资源分配方法，其步骤包括：1、智能电网中的不同类型传感器采样出所需监控的数据；2、将采样的数据按照传感器编号和采样次数进行编码；3、根据检测环节所检测到的突发干扰分布，将编码的数据进行信道分集处理；4、根据无线系统的总资源大小和信道分集次数，为每个数据分配一种最优的传输方案，更有效地将数据传输给NB‑IoT无线专网基站。本发明能够更好的利用频谱资源，从而提高无线传输系统的吞吐率和抗干扰能力，并达到合理的资源分配。
基于 nb iot 协议智能电网上行信道资源分配方法

[发明专利]一种基于LSTM神经网络的无线链路质量预测方法-CN201911373199.1有效
发明人：丁津津;孙伟;高博;李鹏宇;李奇越;汪玉;李远松;李帷韬;孙辉;张峰;汪勋婷;何开元;陈洪波 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM神经网络的无线链路质量预测方法，所述预测方法的步骤包括：无线通信设备采集并保存无线链路质量信噪比信号序列作为通信链路质量原始信号序列，采用均值滤波的方法将通信链路质量原始信号序列分解为平稳序列和噪声序列，噪声序列计算噪声标准差，并分别对两部分设计LSTM神经网络模型进行训练和预测应用，最终计算出所需通信链路的置信区间。通过将预测的下界与智能电网通信可靠性最低要求作对比，判断是否满足通信可靠性最低标准。本发明可以广泛应用于无线传感器网络领域，有效地预测链路质量，提高了链路传输的稳定性和可靠性。
一种基于 lstm 神经网络无线质量预测方法

[发明专利]一种基于模型预测控制的点云视频流自适应传输方法-CN202110709837.3有效
发明人：黎洁;王慧宇;李奇越;张聪;王枭;陈勇;彭涛;韩玲 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04N21/81 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型预测控制的点云视频流自适应传输方法，包括：1.将每帧的点云视频在空间上进行均匀切分，并将每个切块压缩编码成不同质量等级的版本；2.将点云视频序列帧在时间上分组，以帧组为最小单位；3.将不同质量等级的切块储存在服务器中，并生成其描述文件；4.服务器端根据MPC算法，并以构造的QOE作为目标函数，选取下一帧组要下载的合适的质量等级，以保证QOE目标函数尽可能大；5.客户端合适的切块后将其解码，融合，渲染然后即时播放。本发明能够在网络环境波动的情况下有一定的预见性，稳定控制buffer，并减少冻结、频繁的质量切换等严重影响用户观看体验地发生次数，以保证用户观看体验。
一种基于模型预测控制视频自适应传输方法

[发明专利]一种面向变电站监测与边缘云协同的预测控制调度方法-CN202110031489.9有效
发明人： 李奇越;李希明;丁津津;高博;孙辉;张峰;汪勋婷;孙伟;李帷韬;戴盛全 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向变电站监测的边缘云协同的预测控制调度方法，其步骤包括：1、变电站中不同类型传感器采集变电站内的各类数据，并对这些数据按种类和采样时刻进行编码，然后将这些数据传输给资源调度器；2、在已知互联网延迟变化趋势的情况下，资源调度器根据当前边缘端资源池的状态和调度器的控制输入进行预测、迭代、求解，得出下一时刻数据是传输给边缘设备来处理还是传输给云端来处理，如此反复进行从而使系统不断优化，实现计算资源的合理分配。本发明可以在满足数据传输延迟的要求下，实现计算资源的合理分配，使系统的吞吐量最大化。
一种面向变电站监测边缘协同预测控制调度方法

[发明专利]基于5G网络中D2D辅助的智能变电站通信无线资源分配方法-CN202110208132.3有效
发明人： 李奇越;唐皓辰;丁津津;徐晓冰;高博;孙伟;汪玉;李帷韬;李远松 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04W4/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于5G网络中D2D辅助的智能变电站通信无线资源分配方法，其步骤包括：1、构造最优簇划分算法，将智能变电站中的传感器进行簇划分；2、对传感器、边缘网关和巡检机器人进行初始功率分配；3、对传感器、边缘网关和巡检机器人进行信道分配；4、对传感器、边缘网关和巡检机器人的功率分配进行改进。本发明能够支持智能变电站中传感器和巡检机器人的协同数据采集与资源分配，并在保证系统吞吐量的同时最大化频谱效率。
基于网络 d2d 辅助智能变电站通信无线资源分配方法

[发明专利]针对自适应点云视频流媒体中用户体验质量QoE的建模方法-CN202110709824.6有效
发明人：黎洁;王枭;李奇越;张聪;韩玲;王慧宇;陈勇;彭涛 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04N21/81 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对自适应点云视频流媒体中用户体验质量QoE的建模方法，包括：1、获取原始点云视频，切分为时间上的帧组，再切分为空间上的切块，最后将每个切块压缩为不同的质量等级；2、根据用户视角预测和网络带宽进行质量选择，计算出用户视角内切块选择的质量等级；3、重新融合切块和帧组，得到处理后的点云视频以及处理后的点云视频在流媒体传输时产生的暂停时间，质量切换；4、评估处理后的点云视频的客观质量；5、处理后的点云视频进行体验质量的评分，根据评分，客观质量，暂停时间，质量切换进行QoE建模。本发明能够更加全面的进行点云视频QoE建模，在网络带宽变化的情况下准确预测点云视频流媒体中用户的主观体验质量。
针对自适应视频流媒体用户体验质量 qoe 建模方法

[发明专利]一种基于深度学习的变电站二次设备仪表盘读数检测方法-CN202010096393.6有效
发明人：李帷韬;吴刚;邓雅丽;丁津津;李奇越;高博;孙伟;郑国强;彭思遥;汪玉;李远松;孙辉;张峰;汪勋婷;何开元;陈洪波 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的变电站二次设备仪表盘读数检测方法，包括：1、基于YOLOv3算法对仪表盘图像进行定位分类训练；2、利用训练好的YOLOv3模型，对所获取的实时图像进行仪表盘定位分类并进行裁剪保存；3、若分类结果为变压器温度表，使用hough变换获取温度表图像基准水平线和指针线，否则，使用OPENCV OCR和hough变换获取电流表和电压表图像类别标签、数字量程和指针线；4、计算仪表盘读数，并在边缘侧保存读数数据；5、巡检机器人完成一次周期巡检后，将所有仪表盘读数通过无线网络上传至云端服务器。本发明能提高变电站无人抄表的数据检测率，从而满足变电站设备故障诊断的实际需求。
一种基于深度学习变电站二次设备仪表盘读数检测方法

[发明专利]基于5G网络的智能电网中数据重传与无线资源分配方法-CN202110311988.3有效
发明人： 李奇越;唐皓辰;刘志;高博;徐晓冰;丁津津;孙伟;汪玉;李帷韬;李远松 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于5G网络的智能电网中数据重传与无线资源分配方法，其步骤包括：1、智能电网中的智能电表采样出所需监控的数据；2、将采样数据类型分为正常周期性数据和异常突发性数据；3、分别构造两种类型采样数据的重传方案；4、根据两种采样数据的可靠性约束和时延约束，为每种采样数据分配最优的调制编码方式和资源分配方案。本发明能够支持智能电网中正常周期性数据和异常突发性数据的协同数据传输、重传与资源分配，并在保证两种数据传输的可靠性与时延要求的同时最小化系统资源消耗。
基于网络智能电网数据无线资源分配方法

[发明专利]一种分布式发电系统的非脆弱鲁棒控制方法-CN202110149000.8有效
发明人：孙伟;陶鹏;方昭;李帷韬;李奇越 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式发电系统的非脆弱鲁棒控制方法，所述方法包括：针对分布式发电系统存在系统跳变、分布式延时和外界扰动的情况，建立离散时间分布式发电系统模型，再构造Lyapunov‑Krasovskii函数，得到分布式发电系统随机稳定和非脆弱鲁棒控制器存在的充分条件；最后，通过不断减小稳定性条件中扰动抑制率γ，计算保证系统稳定对应的控制器增益矩阵Ki，当扰动抑制率γ最小且系统稳定时，得到最优的控制器增益矩阵Ki*。本发明能提高系统对扰动的鲁棒性，从而保证分布式发电系统的安全稳定运行。
一种分布式发电系统脆弱鲁棒控制方法

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