专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于特征分布数据库的细菌拉曼光谱去噪技术-CN202310637394.0在审
  • 马翔云;李志鹏;李奇峰;杨云鹏;夏华;孙逸 - 天津大学
  • 2023-06-01 - 2023-09-15 - G06T5/00
  • 本发明属于拉曼光谱去噪技术领域,公开了一种基于特征分布数据库的细菌拉曼光谱去噪技术。所述基于特征分布数据库的细菌拉曼光谱去噪技术,通过特征重组网络(RegroupNet)对待测样品(如乳制品)中的拉曼光谱信号中的特异性特征进行重组,同时利用数据库中先验信息去解决光谱去噪问题。该网络为一种自监督学习网络,模型训练过程依赖于和数据库的信息匹配来优化RegroupNet网络参数,数据库的构建方式也较为简单。这种方法节省了光谱信号去噪的成本,无需大量的样品光谱数据预采集,能去掉多种类型的噪声和干扰,是一种高效、鲁棒性好的细菌拉曼光谱信号去噪手段。
  • 一种基于特征分布数据库细菌光谱技术
  • [发明专利]家畜行为监测方法及装置-CN202310202167.5有效
  • 丁露雨;李奇峰;马为红;蒋瑞祥;姚春霞;杨宝祝;于沁杨;余礼根;高荣华 - 北京市农林科学院信息技术研究中心
  • 2023-03-06 - 2023-09-12 - A01K29/00
  • 本发明提供一种家畜行为监测方法及装置,属于计算机技术领域,所述方法包括:通过对多个传感器进行连续信号采集,获取多条第一传感器数据;基于预设时间窗和预设时间窗覆盖率,对多条第一传感器数据进行滑动计算,获取各条第一传感器数据对应的统计数据,以及基于各条第一传感器数据对应的统计数据,对多条第一传感器数据进行参数扩充,获取多条第二传感器数据;基于多条第二传感器数据和目标分类模型,获取行为分类结果。通过对多个传感器进行连续信号采集、滑动计算以及参数扩充,以充分获得不同行为的传感信号特征,将扩充后的传感器数据,输入至目标分类模型,可以获取行为分类结果,能够实现高效地监测家畜的多级行为。
  • 家畜行为监测方法装置
  • [发明专利]单模光纤拖缆连接器的装配方法-CN202111339231.1有效
  • 李奇峰;洪有财;龚凯;郭磊磊;孟旭东 - 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
  • 2021-11-12 - 2023-09-05 - G02B6/44
  • 本发明涉及一种单模光纤拖缆连接器的装配方法,属于拖曳电缆连接器技术领域。通过连接器实现拖头与拖缆的连接,包括将拖头安装在拖缆上,使其与拖缆根部保持一段距离;将光纤和导线预留足够余量装于拖头内部;将拖头退回至拖缆根部,使光纤和导线余量裸露在拖头外部;在裸露的光纤和导线上装配连接器;连接器装配完成后,再将拖头退回至原安装位置,整体装配完成。本发明装配方法能够为连接器装配提供有效空间;同时将充足的光纤余量均匀分布于拖头内部,在工作时,光纤不会因受力而导致断裂;可以有效解决光纤在拖头首部堆积的现象,从而有效减小单模光纤的弯曲损耗及信号衰减,有效传递信号。
  • 单模光纤连接器装配方法
  • [发明专利]一种基于ZYNQ-YOLO的危险气体目标检测方法-CN202310539855.0在审
  • 李奇峰;杨云鹏;郜峰;刘新楠;马翔云;杨晓鹏 - 天津大学
  • 2023-05-15 - 2023-08-29 - G06V10/10
  • 本发明公开了一种基于ZYNQ‑YOLO的危险气体目标检测方法。该技术包括红外摄像头模块1、数据转换模块2、VDMA模块3、DDR存储模块4、特征图载入模块5、权重载入模块6、特征图缓存模块7、权重缓存模块8、卷积模块9、最大池化模块10、写回模块11、VDMA模块13、数据显示模块14、显示器模块15和ARM处理器模块16,其中除了ARM处理器模块外,全部在ZYNQ的PL端实现。该检测技术克服了现有基于FPGA目标检测技术的不足和FPGA片上资源有限的限制,提出一种数据分块读取、运算、写回的方法。利用ZYNQ的ARM处理器控制整个流程的进行,实现对危险气体的快速准确识别。
  • 一种基于zynqyolo危险气体目标检测方法
  • [发明专利]一种快照式高光谱图像去马赛克方法-CN201910623381.1有效
  • 李奇峰;吕海岳;马翔云;王慧捷;孙雪晴 - 天津大学
  • 2019-07-11 - 2023-08-25 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种快照式高光谱图像去马赛克方法,包括对原始马赛克图像进行光谱通道分离预处理;运用相关性加权插值算法对每个光谱通道进行独立插值,得到初始重构高光谱图像;对初始重构高光谱图像进行分块预处理;利用低秩性图像优化算法对子图像块进行降秩优化处理;将优化后的每个子图像块重构组合,得到最终去马赛克高光谱图像。本方法对图像边缘部分和微小细节的保存效果良好,是一种准确、高效的高光谱图像去马赛克技术。利用低秩性图像优化算法可以有效降低初始插值过程引入的噪声,进一步提高去马赛克后高光谱图像信噪比。该方法具有显著优势,能够获得信噪比较高的重构高光谱图像,对图像边缘部分和微小细节的保存效果良好。
  • 一种快照光谱图像马赛克方法

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