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[发明专利]一种大豆投入单产预测方法及系统-CN202110629356.1有效
发明人：许世卫;李乾川;庄家煜;郭志杰;程海平 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所;北京农信通科技有限责任公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种大豆投入单产预测方法及系统，通过limSove行列主元消元法线性规划算法将影响大豆投入单产的投入因子进行计算并将得到的影响系数确定下来，根据确定的影响系数获取各个投入因子的权重系数，从而根据各个投入因子预测数据和各个投入因子的权重系数进行大豆产量预测，提高了对大豆投入单产预测的准确性。
一种大豆投入单产预测方法系统

[发明专利]一种大豆气象单产预测方法及预测系统-CN202110539332.7有效
发明人：许世卫;李乾川;庄家煜;张永恩;王盛威 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种大豆气象单产预测方法及预测系统，先对大豆生育期进行划分，得到多个侯。然后根据生育期内各个气象因子的值，计算每一侯内各个气象因子的平均值。再以每一侯内平均气温的平均值作为输入，利用温度单产模型计算温度拟合单产，以每一侯内降雨的平均值作为输入，利用降雨单产模型计算降雨拟合单产，以每一侯内光照时长的平均值作为输入，利用光照单产模型计算光照拟合单产，最后以温度拟合单产、降雨拟合单产和光照拟合单产作为输入，利用气象单产模型计算气象单产，从而能够基于大豆生育期内的多个气象因子的值来对大豆的气象单产进行预测，还能进一步预测大豆的实际单产。
一种大豆气象单产预测方法系统

[发明专利]基于高温干旱气象评估作物灾害减产情况的方法及系统-CN202310577897.3在审
发明人：许世卫;李乾川;庄家煜;张永恩;李灯华 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开基于高温干旱气象评估作物灾害减产情况的方法及系统，涉及作物气象灾害产量估测分析领域；方法包括：根据目标作物的当前生命周期的各个生育阶段的气象数据，计算得到目标作物的当前生命周期的各个生育阶段的特征数据；将目标作物的当前生命周期的各个生育阶段的特征数据输入至训练后的目标作物单产估测模型，得到目标作物的当前生命周期的单产估测值；根据目标作物的历史每年单产量集，预测得到目标作物的当前生命周期的潜力单产；根据目标作物的当前生命周期的单产估测值和目标作物的当前生命周期的潜力单产，得到目标作物的当前生命周期的减产量。本发明通过预测目标作物的潜力单产和单产估测值，得到作物的减产量。
基于高温干旱气象评估作物灾害减产情况方法系统

[发明专利]一种作物产量的预测方法、系统、设备及介质-CN202310483020.8在审
发明人：许世卫;李乾川;庄家煜;张永恩;滕武超 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开一种作物产量的预测方法、系统、设备及介质，涉及作物产量分析领域；所述方法，包括：获取目标作物当期的气象数据；基于主成分分析法对当期的气象数据进行降维转化，得到当期的气象特征数据集；将当期的气象特征数据集输入至产量预测二次元模型中，得到目标作物当期的预测产量值；其中，产量预测二次元模型是采用堆栈集成的方法对深度学习网络进行训练得到的；深度学习网络包括：依次连接的机器学习模型和二次网络；机器学习模型，包括：并联的采用支持向量回归方法构建的第一基模型、采用K近邻算法构建的第二基模型和采用随机森林法构建的第三基模型；本发明通过堆栈集成的方法进行作物产量的预测，提高了预测精度且适用性强。
一种作物产量预测方法系统设备介质