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[实用新型]一种标石维护多功能工具-CN202221232504.2有效
发明人：陈剑飞;张炳;卢川宁;朱荣盛 -专利权人：陈剑飞
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： B25F1/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种标石维护多功能工具，包括铁锹、刀具以及连接铁锹和刀具的连接件，所述铁锹连接有铁锹杆，所述刀具连接有刀具杆，所述铁锹杆和刀具杆顶部均设有连接螺纹，所述刀具上依次设有弯刀口、弧刀口和斧刀口，所述连接件中间形成有可调节的矩形卡箍，连接件两端连接有与所述连接螺纹相配合的外接头一，本实用新型能够满足维护的各种需求，减轻维护人员携带多种工具的麻烦。
一种维护多功能工具

[发明专利]一种基于经营数据的企业发展方向预测方法和系统-CN202210260032.X在审
发明人：薛敏;俞佳雯;喻飞;于浩;朱荣盛;郑楠 -专利权人：南京戴比斯网络科技有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经营数据的企业发展方向预测方法和系统，属于企业发展方向预测方法领域，包括预测在企业在未来某个时间点在某个维度或指标的量化趋势值，实现不仅可以评价某时刻的企业质量，而且可以描绘和预测企业的发展趋势。不仅可以对目标企业的发展趋势进行预测，同时也可以对市面上相似企业的发展趋势进行预测，通过获利比的预测，其获利比较高的项目发展为主要趋势，并且也针对市面上相似企业的同一项目的发展趋势进行有选择的增加或者减少投资，从而改变目标企业在未来发展时，趋势的实时改变，从而得到最优的发展路线。
一种基于经营数据企业发展方向预测方法系统

[发明专利]一种利用激光脉冲聚焦于液滴激发THZ的装置-CN202010181310.3在审
发明人：郭潇君;朱荣盛;牛昊 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： H01S1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用激光脉冲聚焦于液滴激发太赫兹波的装置及方法，属于太赫兹激发技术领域。本发明由泵浦模块、聚焦模块、液滴速度控制系统三部分组成。泵浦模块发射具有一定能量的飞秒激光，通过聚焦模块将激光聚焦于焦点处，同时液滴速度控制系统按照设定的速度将液滴置于焦点处，聚焦后的飞秒激光与液滴相互作用，通过多光子电离或者级联电离产生准自由电子，准自由电子在激光场中通过逆韧致辐射获得足够的动能，动能超过电离能的电子相互碰撞得到新的电子。介质的快速电离致使等离子体的形成并辐射出太赫兹波。本发明与现有技术相比，主要解决了扁平液体—空气界面处的全内反射过多等现象，降低液体对激发出THz波的吸收率，增加THz的激发效率。
一种利用激光脉冲聚焦激发 thz 装置

[发明专利]一种基于Mask RCNN识别太赫兹安检图像可疑物体的检测方法-CN201910779702.7在审
发明人：王葛;牛昊;朱艳;刘英莉;朱荣盛;赵志鹏;王晓琳 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Mask RCNN识别太赫兹安检图像可疑物体的检测方法，本发明采用了多张太赫兹安检图片构成的训练数据集、验证数据集和测试数据集与标注，构建基于Mask‑RCNN的图像识别模型并利用所述训练数据集训练该模型，以及利用所述验证数据集验证该模型的图像识别结果，该模型可以对太赫兹安检图像中人体携带的可疑物体进行良好的目标识别与检测。综上，本发明结合深度学习卷积神经网络思想，利用卷积特征替代传统手工特征，避免了传统的人工检测问题导致的检测速度慢准确性不高成本昂贵的问题，深层卷积特征具有更好的表达能力，同时为解决太赫兹人体可疑物体检测问题提供了更加泛化和简洁的思路。
可疑物体安检训练数据集验证数据卷积检测图像卷积神经网络图像识别结果测试数据集检测问题目标识别人工检测手工特征特征替代图像识别传统的构建标注验证携带学习图片

[发明专利]一种基于DCGAN生成太赫兹人体图像的方法-CN201910779693.1在审
发明人：王葛;朱艳;沈韬;刘英莉;朱荣盛;赵志鹏;王晓琳 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DCGAN生成太赫兹人体图像的方法，本发明采用了多张人体太赫兹安检图片作为训练集并利用深度卷积生成对抗网络生成人体太赫兹安检图像。基于GAN的核心博弈的思想，将GAN分为生成网络G和鉴别网络D，生成网络的作用是生成假的太赫兹安检图像使鉴别网络无法鉴别真假，鉴别网络的目的是努力分辨出真实的太赫兹安检图像和生成的太赫兹安检图像。最终直到鉴别网络分辨不出生成网络生成的以假乱真的图像为止就可以得到我们需要的太赫兹安检图像。本发明针对现目前太赫兹人体安检图像数据稀少，且通过太赫兹成像系统生成太赫兹人体安检图像数据存在成本昂贵的问题，提出了一种基于DCGAN生成太赫兹人体图像的方法，很好的解决了现目前太赫兹安检图像数据稀少，而导致的用深度神经网络进行模型训练时效果不理想的问题，且DCGAN生成的太赫兹人体图像数据更具多样性可使得训练出来的模型拥有更广泛的适用性和稳定性，同时降低了太赫兹安检图像研究的所需成本。
安检图像鉴别图像数据网络人体安检人体图像网络生成分辨人体图像数据太赫兹成像模型训练神经网络系统生成博弈训练集卷积多样性对抗研究图片

[发明专利]一种基于迁移学习的太赫兹光谱识别方法-CN201910231770.X在审
发明人：沈韬;朱荣盛;刘英莉;朱艳;崔向伟 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的太赫兹光谱识别方法，本发明方法为：Step1、对待识别样品测量透射谱，得到待识别样品的太赫兹光谱数据；Step2、将得到的太赫兹光谱数据进行去噪处理；Step3、将待识别样品通过步骤Step1、Step2处理后的得到光谱数据分成待识别样品训练集、待识别样品测试集；Step4、用已知物质的太赫兹光谱数据集输入至循环神经网络进行预训练，得到训练模型；Step5、将待识别样品训练集输入至Step4的训练模型中进行再训练，得到更新后的训练模型；Step6、将待识别样品测试集输入至Step5更新后的训练模型中进行识别，识别出待识别样品为何种物质。本发明可以有效降低深度学习算法在小样识别上过拟合现象严重的问题；相对于传统机器学习算法具有更高的准确率。
太赫兹光谱训练模型学习算法样品测试训练集迁移循环神经网络传统机器光谱数据样品测量数据集透射谱准确率更新拟合去噪学习

[发明专利]一种基于区块链的电力交易方法-CN201811567533.2在审
发明人：朱艳;蔡文军;沈韬;刘英莉;朱荣盛 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的电力交易方法，属于能源互联网领域。本发明把售电方与购电方各作为一个节点，N个节点共同构建一个区块链技术平台；根据区块链的投票系统选出一个公认主节点，所述主节点根据售电方与购电方的需求自动制定电力单价；售电方与购电方的交易请求数据发送至区块链平台上，并将数据储存在区块链上；售、购电方的数据交互和存储，所述数据交互和存储都经过区块链平台，待交易发生后，把结果存储到每一个节点；交易的结果通知电力调度模块，把售电方的调度给购电方，交易结束。本发明使得能源电力交易更加有效可靠，交易透明化，还可以防范交易信息被篡改。
区块电力交易数据交互主节点交易存储交易请求数据互联网领域电力调度技术平台交易结束交易信息结果存储结果通知能源电力数据储存投票系统透明化单价构建篡改调度发送防范能源制定

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