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[发明专利]一种基于多模态的智慧楼宇知识抽取模型和方法-CN202310682968.6在审
发明人：吴晓华;赵翊含;朱芩叶 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多模态的智慧楼宇知识抽取模型和方法，属于自然语言处理技术领域，以解决现有技术的信息抽取面临数据质量、规模和任务复杂性的限制的问题，其包括：门控模块、数据生成模块、数据分流模块和模态信息抽取模块，门控模块主要负责编码原始输入数据，并决定后续数据处理模块；数据生成模块主要负责对单视觉模态数据生成相应的文本描述；数据分流模块主要负责根据视觉‑文本多模态数据间的匹配程度来为多模态数据选择不同的信息抽取模型；模态信息抽取模块主要负责抽取输入信息中的知识。本发明实现了一个灵活、准确而全面的智慧楼宇信息抽取模型，各功能模块相互独立，能够实现较高的性能，可以实现不同类型输入的信息抽取。
一种基于多模态智慧楼宇知识抽取模型方法

[发明专利]基于对比学习对智慧楼宇故障事件抽取的故障确定方法-CN202310906670.9在审
发明人：程俊;朱芩叶;孟涛;吴晓华;赵翊含 -专利权人：广东美的暖通设备有限公司;电子科技大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于对比学习对智慧楼宇故障事件抽取的故障确定方法，属于楼宇故障识别领域。所述基于对比学习对智慧楼宇故障事件抽取的故障确定方法，包括：将待识别文本输入至目标故障识别模型的触发词提取模块，获取所述触发词提取模块输出的至少一个黄金触发词；将所述至少一个黄金触发词输入至所述目标故障识别模型的触发词分类模块，获取所述触发词分类模块输出的目标故障信息。本申请的基于对比学习对智慧楼宇故障事件抽取的故障确定方法，能够对复杂或模糊文本进行有效的故障识别，提高楼宇环境下预测所得到的目标故障信息的准确度和精确度，具有较高的通用性和应用广泛性。
基于对比学习智慧楼宇故障事件抽取确定方法