专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果10个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种防自转环及涡旋压缩机-CN201610099798.9有效
  • 牟英涛;朱浩立;宋雪峰;朱延俊 - 上海海立新能源技术有限公司
  • 2016-02-24 - 2020-12-15 - F04C29/00
  • 本发明提供一种防自转环,用于设置在涡旋压缩机的动涡盘与支架之间,与所述动涡盘和所述支架相配合以防止所述动涡盘自转,所述防自转环包括:本体;至少一第一键,设置于所述本体上,所述第一键与所述动涡盘上的键槽相配合;至少一第二键,设置于所述本体上,且与所述第一键错开,所述第二键与所述支架上的键槽相配合;所述防自转环的材质全部或部分为聚芳醚酮树脂。采用聚芳醚酮树脂作为防自转环的材料能够降低涡旋压缩机的重量,并提高涡旋压缩机的耐磨性和可靠性。
  • 一种自转涡旋压缩机
  • [发明专利]一种基于深度图像信息的坠床行为实时检测方法-CN201610182274.6有效
  • 肖阳;赵峰;曹治国;陈希;赵富荣;朱延俊;张骁迪 - 华中科技大学
  • 2016-03-28 - 2019-03-08 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度图像信息的坠床行为实时检测方法,包括:(1)通过深度传感器获取室内场景的深度图像;(2)更新深度图像中的跟踪区域;(3)通过不断变化偏移尺度,提取步骤(2)得到的跟踪区域中各像素的八邻域差分特征;(4)获取头部区域;(5)定位头部中心;(6)获取上半身区域;(7)优化头部定位;(8)人体确认;(9)提取高度特征;(10)坠床检测:采用训练好的坠床分类器对上述高度特征向量进行分类检测,获取坠床检测结果。本发明提出的基于深度图像的坠床行为实时检测方法,通过随机森林分类器获取头部区域,优化头部定位保证定位准确性,使用支撑向量机检测坠床,保证了本方法具有较高的准确度与鲁棒性。
  • 一种基于深度图像信息行为实时检测方法
  • [实用新型]一种防自转环及涡旋压缩机-CN201620136983.6有效
  • 牟英涛;朱浩立;宋雪峰;朱延俊 - 上海日立电器有限公司
  • 2016-02-24 - 2016-07-27 - F04C29/00
  • 本实用新型提供一种防自转环,用于设置在涡旋压缩机的动涡盘与支架之间,与所述动涡盘和所述支架相配合以防止所述动涡盘自转,所述防自转环包括:本体;至少一第一键,设置于所述本体上,所述第一键与所述动涡盘上的键槽相配合;以及至少一第二键,设置于所述本体上,且与所述第一键错开,所述第二键与所述支架上的键槽相配合;所述防自转环的材质为聚芳醚酮树脂。采用聚芳醚酮树脂作为防自转环的材料能够降低涡旋压缩机的重量,并提高涡旋压缩机的耐磨性和可靠性。
  • 一种自转涡旋压缩机
  • [发明专利]一种玉米雄穗性状的自动检测方法-CN201410722382.9在审
  • 曹治国;陆昊;肖阳;方智文;朱延俊;朱磊;李亚楠;叶梦妮 - 华中科技大学
  • 2014-12-02 - 2015-04-29 - G06K9/54
  • 本发明公开了一种玉米雄穗性状的自动检测方法,该方法首先对所采集的田间玉米下视图像进行目标性检测,生成雄穗候选框以获得雄穗潜在区域,随后通过多视角图像特征以及费舍尔向量编码方法对雄穗进行特征描述以及目标检测,从而对雄穗所属区域进行确认,同时在检测结果的基础上利用语义分割进一步完成雄穗精细形态的分割,最后建立了图像特征与长度性状、宽度性状、周长性状、直径性状、穗色性状、分枝数性状以及总穗数性状七种具有物理意义的生物量之间的映射关系。本发明方法能实时地对玉米雄穗的生长状态进行连续监测,检测结果准确率高,对玉米的生殖生长研究、玉米基因学与遗传学研究以及产量估计都具有重要的意义。
  • 一种玉米性状自动检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top