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[发明专利]抑尘剂、其制备方法及应用-CN202310581196.7在审
发明人：赵娜娜;张海生;温润娟;张军;丁文瑶;刘亚兵;马芳;朱传琪 -专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： C09K3/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种抑尘剂、其制备方法及应用。按质量百分比计，抑尘剂包括水滑石0.018～1.32％、聚乙烯醇1.30～12.5％、可溶性淀粉0.99～5.13％、高分子粘结剂1.73～9.38％、阴离子表面活性剂0.027～1.32％和余量的水。本发明中聚乙烯醇的羟基基团和阴离子表面活性剂的强渗透性可以对水滑石进行改性，从而有效改善抑尘剂对固废渣样的润湿性，使其具有良好的保水效果，可以延长抑尘剂的有效抑尘时间，有机粘结剂和可溶性淀粉可以增加抑尘剂对尘样的粘结吸附力；本发明特定组成的抑尘剂用于固废渣样后粘结保水性强，固化结壳效果好，具有较高的抗压强度及厚度，易于后续运维管理。
抑尘剂制备方法应用

[发明专利]一种基于城区建筑群高清栅格地图矢量化的方法-CN201811170729.8有效
发明人：田玮;傅兴;朱传琪;孟献昊;高秀玲 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于城区建筑群高清栅格地图矢量化的方法，包括如下步骤：1)、高清栅格地图的获取；2)、提取高清栅格地图信息；3)、建立管理工作空间；4)、导入地理信息数据库；5)、地理信息配准；6)、导出文件；7)、数据转换；8)、完成矢量化。本发明的基于城区建筑群高清栅格地图矢量化的方法，其能够以较精确的地理信息配比技术处理信息量较大的城区建筑高清栅格地图，并能得到较好的矢量化结果。
一种基于城区建筑群栅格地图矢量方法

[实用新型]三通结构-CN202222981545.8有效
发明人： 朱传琪;姚强;温润娟;赵元琪;赵娜娜;陈德云;丁文瑶;马芳 -专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： F16K11/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种三通结构，三通结构包括主管道，主管道的一端具有供流体流入的入口，主管道的另一端具有供流体流出的第一出口；支管道，支管道的一端与主管道连通以形成流通通道，支管道的另一端具有供流体流出的第二出口；导流部件，导流部件具有位于主管道内的第一导流部和位于支管道内的第二导流部，以通过导流部件对流经流通通道内的流体进行干扰，本实用新型的三通结构解决了现有技术中的三通内的流体流动时容易产生离心涡流的问题。
三通结构

[发明专利]汽提尾气处理装置-CN202211447327.4在审
发明人：姚强;丁文瑶;何鹏;朱中华;温润娟;赵娜娜;朱传琪;马芳;颜蜀雋 -专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： B01D53/78 文献下载
摘要：本发明提供了一种汽提尾气处理装置，包括：汽提塔，所述汽提塔具有第一尾气出口，所述汽提塔用于对酸水进行汽提以从所述酸水中得到含氨酸性尾气，所述第一尾气出口用于排出汽提得到的含氨酸性尾气；碳化结构，所述碳化结构的气体入口与所述汽提塔的第一尾气出口连通，以使进入至所述碳化结构内的含氨酸性尾气进行碳化反应，并在所述碳化结构内得到碳酸氢铵悬浮液；结晶器，与所述碳化结构连通，以使所述碳化结构内的碳酸氢铵悬浮液进入所述结晶器内进行结晶。通过本发明提供的技术方案，能够解决现有技术中浪费含氨酸性尾气原料的问题。
尾气处理装置

[发明专利]聚丙烯装置丙烯气流股的脱H2-CN202211399957.9在审
发明人： 朱传琪;廖祖维;温润娟;阳永荣;赵娜娜;胡永欣;王伏;马芳;丁文瑶;江永军 -专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： C08F210/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚丙烯装置丙烯气流股的脱H2方法及装置。其中，该脱H2方包括以下步骤：测量丙烯气流股管道中的H2浓度；判断是否启动脱H2操作，当丙烯气流股管道中H2体积浓度小于3％时，不将丙烯气流股通入脱H2装置；当丙烯气流股管道中H2体积浓度大于等于6％时，将丙烯气流股送入脱H2装置中脱除丙烯气流股中的H2，脱H2后的丙烯气流股经增压机加压返回丙烯气流股管道。应用本发明的技术方案，采用旁路脱H2装置及增压机的方式，当丙烯气流股中的H2浓度达到一定值时，将其送入脱H2装置中脱H2后进行加压。采用该方法可以迅速灵活的增减H2组分的含量，减少牌号切换过程的废料产量。
聚丙烯装置丙烯气流 base sub

[发明专利]聚丙烯生产装置及监测方法-CN202211446637.4在审
发明人：马芳;廖祖维;温润娟;阳永荣;丁文瑶;胡永欣;赵娜娜;朱传琪;颜蜀雋 -专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： B01J8/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种聚丙烯生产装置及监测方法，聚丙烯生产装置包括：压缩机；冷凝存储系统，具有进气口和排气口；聚丙烯反应器，具有回料口，回料口与压缩机相连通，以向压缩机回料；回料口与进气口相连通；压降监测组件，设置于冷凝存储系统，以监测进气口和排气口之间的压降值。本发明的聚丙烯生产装置解决了现有技术中的茂金属催化剂激发聚丙烯反应有诱导期，且活性释放是渐增的过程，如果判断不准确，会浪费启动物料，导致反应器误操作，造成催化剂进量控制不当，可能危害启动安全性的问题。
聚丙烯生产装置监测方法

[发明专利]一种费托合成尾气精馏节能装置及处理方法-CN202211145118.4在审
发明人：马芳;张飞跃;朱传琪;张乐乐;温润娟;王任举;赵娜娜;丁文瑶 -专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： C10L3/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种费托合成尾气精馏节能装置及处理方法。该装置包括第一精馏塔、第二精馏塔、第三精馏塔和第一换热器，用于处理费托合成尾气。相比于不采用换热器的精馏装置，本发明中的装置实现工艺过程与换热网络的联合优化，在保证费托合成油品结构多样化的同时，降低了工艺过程的投资及能耗，提升了整个费托合成尾气精馏装置的综合利用效率。
一种合成尾气精馏节能装置处理方法

[发明专利]费托合成尾气的分离装置及分离工艺-CN202211336805.4在审
发明人：马芳;焦洪桥;李虎;温润娟;张乐乐;朱传琪;丁少军;赵娜娜;丁文瑶;颜蜀雋 -专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： B01D3/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种费托合成尾气的分离装置及分离工艺，其包括顺次连接的脱碳二塔、脱氢塔和甲烷精馏塔，分离装置还包括：第一再沸器，具有第一换热通道和第二换热通道，第一换热通道用于与第二换热通道热交换，第一换热通道与甲烷精馏塔的塔底连通，脱碳二塔的气相轻组分出口与第二换热通道的入口连通，以对第一再沸器提供热源；第一冷凝器，第一冷凝器的入口与脱氢塔的塔顶连接；第二冷凝器，具有第三换热通道与第四换热通道，第三换热通道用于与第四换热通道热交换，第三换热通道的入口与甲烷精馏塔的气相轻组分出口连通，第一冷凝器的出口与第四换热通道的入口连通，以对第二冷凝器提供冷源。
合成尾气分离装置工艺

[发明专利]基于神经网络的费托合成反应器控制方法及装置-CN202211066920.4在审
发明人：郭中山;廖祖维;丁文瑶;王瑞航;李虎;黄正梁;金政伟;蒋斌波;井云环;王靖岱;温润娟;阳永荣;赵娜娜;马瑞;朱传琪 -专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于神经网络的费托合成反应器控制方法及装置，该方法包括：获取多个变量数据，并采用第一预定数量个变量数据，对神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；采用第二预定数量个变量数据，对训练后的神经网络模型进行优化，得到优化后的神经网络模型，第二预定数量小于第一预定数量；采用遗传算法和优化后的神经网络模型，确定最终目标变量数据，最终目标变量数据为从所有的变量数据中选取的结果最优的数据；采用最终目标变量数据控制费托合成反应器。从而优化了费托合成反应器的控制效果，进而解决了现有技术中费托合成反应系统控制的可靠性较低的问题。
基于神经网络合成反应器控制方法装置

[发明专利]费托合成尾气分离回收系统和方法-CN202211028020.0在审
发明人： 朱传琪;王任举;吕金强;马芳;温润娟;丁文瑶;张乐乐;赵娜娜;颜蜀雋 -专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： B01D53/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种费托合成尾气分离回收系统和方法。本发明提供的费托合成尾气分离回收系统包括膜分离单元、脱碳单元、干燥单元、深冷分离单元和PSA单元。本申请提供的费托合成尾气分离回收系统，通过将费托合成尾气依次经过膜分离单元、脱碳单元、干燥单元、深冷分离单元以及PSA单元处理，实现了氢气、一氧化碳、甲烷、碳三以上组分和碳二组分的合理切割，在保证产品多元化的同时降低了设备投资及能耗，提高了费托合成尾气回收工艺的经济性。
合成尾气分离回收系统方法

[发明专利]混合制冷剂配比参数的优化方法、优化装置和优化系统-CN202210849218.9在审
发明人： 朱传琪;温润娟;马芳;赵娜娜;颜蜀雋;丁文瑶 -专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种混合制冷剂配比参数的优化方法、优化装置和优化系统，该方法包括：在实际工况下，获取待液化天然气的参数值，待液化天然气的参数值在第一取值范围内；在参数值和第二取值范围均为比功耗估算函数的约束条件的情况下，采用非线性优化算法求解比功耗估算函数的最小输出值，得到压缩机比功耗的最小值，第二取值范围为混合制冷剂的配比参数值的预设取值范围，比功耗估算函数为使用拟合算法拟合得到的；根据压缩机比功耗的最小值确定最优配比参数值。该方法解决了现有技术中在确定混合制冷剂的最优配比参数时当天然气参数条件发生变化时需要不断手动修改天然气液化工艺模型的参数导致优化效率较低的问题。
混合制冷剂配比参数优化方法装置系统

[发明专利]基于蒙特卡罗啤酒设备环境影响评价的不确定性分析方法-CN201810945460.X有效
发明人：田玮;高秀玲;孟献昊;宋继田;傅兴;朱传琪 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于蒙特卡罗啤酒设备环境影响评价的不确定性分析方法，包括步骤：1)收集生命周期过程中啤酒设备资源、能源消耗清单；2)确定啤酒设备生命周期过程中的环境影响指标；3)计算啤酒设备总的环境影响负荷；4)进行啤酒设备的环境影响评价；5)对步骤4中确定的啤酒设备环境影响指标进行不确定性分析；6)确定输入变量；7)确定输入变量的变化范围/概率分布；8)确定的输入变量的概率分布进行蒙特卡罗随机抽样；9)用R语言对输出结果进行分析。本发明的分析方法可更加准确地的反映输入概率分布中值的分布，增加环境影响的准确性，为环保部门提供更为可靠和全面的决策支持，对环境治理与保护具有一定的积极意义。
基于蒙特卡罗啤酒设备环境影响评价不确定性分析方法

[发明专利]基于SQLite的建筑能耗不确定性数据库的建立方法及应用方法-CN202010419737.2在审
发明人：田玮;史佳鑫;晋妙柔;朱传琪 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SQLite的建筑能耗不确定性数据库的建立方法，其包括如下步骤：确定建筑能耗的不确定性参数；建筑能耗的不确定性参数分类；设计数据库的子表并建立表间外键关系：建立三级参数表作为核心子表表，一级参数表、二级参数表分别与三级参数表形成外键关系并作为其父表，形成约束关系；设计三级参数表内字段，录入不确定性参数详细信息；建立基于SQLite的建筑能耗不确定性数据库的基础结构；完成基于SQLite的建筑能耗不确定性数据库的建立。本发明的基于SQLite的建筑能耗不确定性数据库建立方法及应用方法，为能耗模拟相关人员提供不确定性参数信息，为建筑初期设计与后期节能改造提供参考与理论指导。
基于 sqlite 建筑能耗不确定性数据库建立方法应用

[发明专利]一种降膜蒸发器LCA模型的不确定性分析方法-CN201810945457.8在审
发明人：田玮;孟献昊;高秀玲;宋继田;朱传琪;傅兴 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供一种降膜蒸发器LCA模型的不确定性分析方法，主要步骤为：1)构建降膜蒸发器的生命周期评价模型；2)明确影响降膜蒸发器环境排放的输入变量分布及参数变化范围；3)采用Halton方法对降膜蒸发器模型输入参数进行抽样，分析得出模型输出结果不确定性。本方法所得输入变量抽样结果分布较为均匀，抽样范围覆盖较广，对降膜蒸发器进行不确定性分析时计算结果收敛速度快，结果更加稳定，可增加降膜蒸发器环境排放结果的准确性、可信性。
降膜蒸发器不确定性分析环境排放输入变量抽样计算结果收敛生命周期评价可信性不确定性参数变化抽样结果范围覆盖模型输入输出结果构建分析

[发明专利]基于抽样法比较样本数量对切削力机器模型性能影响方法-CN201810945459.7在审
发明人：李香飞;高秀玲;朱传琪;田玮;傅兴;孟献昊 -专利权人：天津职业技术师范大学;天津科技大学
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于抽样法比较样本数量对切削力机器模型性能影响的方法，其包括如下步骤：1)获取用于抽样的切削力数据总样本；2)确定抽样样本数量；3)确定抽样次数；4)基于重抽样法机器学习模型的建立；5)所有样本和抽样完成；6)收集所有模型预测性能数据；7)分析样本数量对预测性能的影响。本方法分析了样本数量对切削力机器学习模型性能的影响，能够为获取切削力样本时的实验设计提供指导，降低实验成本，提高切削力模型的可用性。同时可为建立非参数化模型所需样本数量提供帮助，分析当前切削力样本数量能否满足所选机器学习模型要求的精度。
样本切削力机器学习模型机器模型性能影响抽样抽样法非参数化模型切削力模型可用性抽样样本方法分析模型预测实验成本实验设计性能数据预测性能重抽样总样本分析帮助

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