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[发明专利]基于数字图像处理的去离子水固体杂质检测方法和系统-CN202211234136.X在审
发明人： 曾久晟;欧柱;徐长哲;李嘉明;李瞳希;刘志龙;黄彦平;谭曙时 -专利权人：中国核动力研究设计院
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字图像处理的去离子水固体杂质检测方法和系统，本发明通过对采集的图像进行预处理，然后根据去离子水中固体杂质的特点对目标对象进行特征提取，最后使用识别算法对去离子水中的固体杂质进行识别，完成去离子水中固体杂质的检测。本发明利用图像处理技术自动实现去离子水固体杂质的检测，检测速度快，提高了检查效率；同时无需进行人工识别，大大提高了检测准确性和可靠性。
基于数字图像处理离子水固体杂质检测方法系统

[发明专利]基于深度学习的管道泄漏检测方法、系统、设备和介质-CN202211234141.0在审
发明人： 曾久晟;欧柱;刘杰;聂常华;李曈希;李嘉明;刘志龙;李朋洲;卓文彬 -专利权人：中国核动力研究设计院
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的管道泄漏检测方法、系统、设备和介质，方法包括：采集正常管道和泄漏管道图像，并给图像设置标签，构建数据集，且将所述数据集划分为训练集和测试集；基于深度神经网络结构和图像的二值掩码，构建深度神经网络模型；采用所述训练集训练构建的所述深度神经网络模型；采用所述测试测试训练完成的深度神经网络模型；利用训练完成的深度神经网络模型，对采集的管道图像进行识别，从而判断管道是否发生泄漏，即完成对管道泄漏的检测。本发明采用真实采集的反应堆回路正常管道和型泄漏管道图像以及深度神经网络进行管道泄漏的检测，提高了检测效率和准确率，大大降低了检测人员的工作难度和工作强度。
基于深度学习管道泄漏检测方法系统设备介质

[发明专利]面向场景文本识别的超分辨率图像生成方法-CN202110813729.0在审
发明人：于力;曾久晟;何建 -专利权人：宜宾电子科技大学研究院
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向场景文本识别的超分辨率图像生成方法，首先收集若干图像对，每个图像对中包括一幅低分辨率图像和高分辨率图像，提取图像的二值掩码图像并与原始图像进行通道拼接，得到的图像对即为一组训练样本，构建面向场景文本识别的图像超分辨率网络，该网络中引入校正对齐模块对低分辨率图像进行预处理，采用训练样本对图像超分辨率网络进行训练，当需要对场景文本图像进行超分辨率图像生成时，对低分辨率的场景文本图像提取二值掩码图像并拼接得到场景文本图像，然后输入图像超分辨率网络生成得到超分辨率图像。本发明对图像超分辨率网络进行改进，提高所生成超分辨率文本图像的质量，从而进一步提高场景文本识别准确率。
面向场景文本识别分辨率图像生成方法