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[发明专利]一种太阳能电池片缺陷分割方法、系统、介质及设备-CN202310314704.5在审
发明人：田崇翼;曹玉康;庞丹丹;严毅;王瑞琪;冯媛媛;阎俏 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于光伏缺陷图像分割领域，提供一种太阳能电池片缺陷分割方法、系统、介质及设备，获取太阳能电池片缺陷图像并进行预处理；基于分层结构的编码器对预处理后缺陷图像进行切割并进行编码，提取预处理后缺陷图像多个层次的特征信息，得到与原始图像不同大小分辨率的特征图，即缺陷多级特征图；利用解码器通过线性操作和上采样操作对缺陷多级特征图进行解码，得到解码后的缺陷多级特征图；利用分层残差的方式将解码后的缺陷多级特征图中高分辨率信息与低分辨率信息进行融合，得到待分割缺陷图像；基于待分割缺陷图像进行缺陷分割，得到分割后的太阳能电池片缺陷图像。本发明解决太阳能电池板表面缺陷分割精度与速度不均衡问题。
一种太阳能电池缺陷分割方法系统介质设备

[发明专利]一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统-CN202211237284.7有效
发明人：严毅;田崇翼;李成栋;王瑞琪;田晨璐;邵珠亮;王璠;李骥;乔镖;薛汇宇;曹玉康 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统，涉及建筑电负荷预测技术领域，该方法包括：获取多个源域建筑实际和仿真的冷热电负荷数据以及目标域建筑的仿真冷热电负荷数据，计算得到多个源域建筑冷热电负荷数据的时序误差，利用斯皮尔曼等级相关系数计算得到目标域建筑和多个源域建筑的相关性，以此计算得到权重误差，将该权重误差迁移至目标域建筑仿真冷热电负荷数据，以此作为目标域建筑的历史冷热电负荷数据，构建并训练预测模型，通过训练完成的预测模型，预测目标域建筑的冷热电负荷数据。本发明解决了某区域出现新建筑，由于缺少历史冷热电数据而无法对其负荷进行准确预测的问题，提高了建筑冷热电负荷预测的准确性。
一种基于迁移学习建筑热电负荷预测方法系统

[发明专利]一种电池板表面缺陷检测方法、系统、存储介质及设备-CN202210785398.9有效
发明人：田崇翼;曹玉康;庞丹丹;严毅;李成栋 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种电池板表面缺陷检测方法、系统、存储介质及设备，包括：采用训练好的电池板表面缺陷检测模型，检测出待检测电池板表面图像的缺陷位置及缺陷类型；其中，电池板表面缺陷检测模型以yolov5s主干网络为基线，利用重参数化的方法，在训练时利用多分支模型进行训练，在推理时采用融合的方法，使得训练阶段的多分支模型重参数化为单分支结构，进行单路模型的推理，有效提升了推理速度，降低了参数量，可以对电池板表面缺陷进行实时的检测。
一种电池板表面缺陷检测方法系统存储介质设备