专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于图卷积的安卓恶意应用分类方法-CN202210158644.8在审
  • 林飞;尹修恒;易永波;古元;毛华阳;华仲峰 - 北京亚鸿世纪科技发展有限公司
  • 2022-02-22 - 2022-06-07 - G06F21/56
  • 基于图卷积的安卓恶意应用分类方法涉及信息技术领域,本发明步骤包括:1)反编译APK文件;2)提取恶意代码程序块的调用关系和恶意代码程序块的指令分布特征;3)根据与恶意代码程序块关联的重要度选取关键程序块;4)对恶意代码程序块指令分布特征进行降维和非线性变换;5)恶意代码程序块调用关系图的嵌入特征与变换后的恶意代码程序块指令分布特征融合;6)建立图卷积神经网络模型;7)排序筛选节点;8)卷积神经网络对恶意软件进行家族分类;本发明以调用关系和程序块特征构建图,充分利用图特征建立图神经网络模型识别恶意应用并对其进行分类,有效提升了识别的准确率。
  • 基于图卷恶意应用分类方法
  • [发明专利]一种多特征融合的DNS隐蔽隧道检测方法-CN202210198998.5在审
  • 林飞;李鼎;易永波;古元;毛华阳;华仲峰 - 北京亚鸿世纪科技发展有限公司
  • 2022-03-03 - 2022-05-31 - H04L9/40
  • 一种多特征融合的DNS隐蔽隧道检测方法涉及信息技术领域,本发明步骤包括:1)由黑样本收集器通过自建DNS隐蔽隧道获取DNS隐蔽隧道流量包;2)由黑样本标准化模块对DNS隐蔽隧道流量包数据进行预处理,并提取DNS隐蔽隧道流量包数据特征;3)由白样本标准化模块获取正常的DNS请求样本;4)构建神经网络模型模块;5)使用白样本构建快速预筛选模块;本发明的快速预筛选模块可以对正常请求域名和隧道请求域名进行简单区分,高效快速排除在实际工作中占有绝大多数的正常请求域名,在深度学习检测方面,本发明将一般性规则特征和深度域名文本特征结合用于DNS隐蔽隧道检测,提高检测准确度,降低了检测难度。
  • 一种特征融合dns隐蔽隧道检测方法

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