“无锡中盾科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于二维码识别的单向隔离系统和通信方法-CN202310222369.6在审
发明人：顾骏杰;武星;钟鸣宇;陈成;周典 -专利权人： 无锡中盾科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于二维码识别的单向隔离系统和通信方法。其中，基于二维码识别的单向隔离系统，包括：高密级网络端和低密级网络端；所述高密级网络端的信息编码为二维码图片；所述低密级网络端通过识别二维码图片，并对识别的二维码图片信息进行解码后得到高密级网络端的信息。通过将信息转换为二维码图片，然后通过对二维码图片进行解码，完成信息传递，传递的设备之间没有任何的物理连接，达到完全的物理隔离，避免数据泄露的目的。
基于二维码识别单向隔离系统通信方法

[发明专利]二维码数据单向传输方法-CN202310222355.4在审
发明人：钟鸣宇;顾骏杰;武星;陈成;周典 -专利权人： 无锡中盾科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种二维码数据单向传输方法，包括：获取网络数据包；数据发送服务接收网络数据包，按长度将网络数据包分片和封装为MTPOQ数据报；将MTPOQ数据报发送队列中的数据帧按照MTPOQ数据传输协议将数据传输到二维码编码服务；对接收到的MTPOQ协议数据帧进行编码操作，编码成二维码图像并显示二维码图像；获取二维码图像并将二维码图像发送至二维码解码服务；将接收到的二维码图像进行解码操作，获得MTPOQ协议数据报；将获得的MTPOQ协议数据报通过MTPOQ数据传输协议传输到数据接收服务；数据发送服务基于接收到的MTPOQ协议数据报得到网络数据包。达到在保证数据不泄露的前提下进行无差错高效传输的目的。
二维码数据单向传输方法

[发明专利]基于通道叠加技术的快速编码彩色二维码编码方法-CN202310222359.2在审
发明人：武星;顾骏杰;钟鸣宇;陈成;周典 -专利权人： 无锡中盾科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于通道叠加技术的快速编码彩色二维码编码方法，包括：获取网络数据包；对网络数据包进行加密，得到加密数据；基于加密数据合成二维码阵列；基于二维码传输数据的最大带宽阈值判断二维码阵列是否超过阈值，如超过阈值则基于二维码阵列进行二维码通道叠加，从而得到编码后的二维码。将高密级网络的数据编码成二维码显示，在低密级网络端通过摄像头进行捕捉然后再进行解码。高密级数据通过编码解码的方式流向低密级网络，而由于摄像头无法输出任何数据，低密级数据无法流向高密级网络。通过物理隔离的方式，完全切断数据回传的可能性，并且可以无视任何网络攻击，从而达到提高单向数据流的网络安全性的目的。
基于通道叠加技术快速编码彩色二维码方法

[发明专利]一种飞机零件识别与计数方法及检测系统-CN202210490468.8在审
发明人：武星;陈成;钟鸣宇 -专利权人： 无锡中盾科技有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种飞机零件识别与计数方法及检测系统，视觉检测系统采集传送带上零件图像，零件图像送入训练后零件识别模型获得零件分类标签图像，零件分类标签图像输入由多分支深度卷积网络构成的飞机零件计数模型获得零件密度图，对零件密度图进行积分得到零件估计个数。本发明可以大幅度提高飞机零件识别与计数效率，避免人为识别与计数或者传统识别计数方法造成的误差；同时不需要其他的成本投入，只需使用摄像头提取飞机零件平铺图像，通过软件算法对图片进行处理即可。
一种飞机零件识别计数方法检测系统

[发明专利]一种无人机与无人艇结合的导航避障方法-CN202111544714.5在审
发明人：武星;钟鸣宇;陈成;赵明 -专利权人： 无锡中盾科技有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提出的一种无人机与无人艇结合的导航避障方法，本方法的操作步骤是：(1)地图单元；(2)障碍物单元；(3)无人机决策管理单元；(4)无人艇导航避障执行单元。在该方法中首先通过高空中无人机采集海洋环境地图信息，包括障碍物信息及相关的出发点终点位置等信息，并且考虑环境的不确定因素，即引入障碍物的动态性特征。然后无人机上的决策管理单元将所有观察信息整合，通过马尔可夫决策过程进行问题建模，然后构建无人智能体导航避障的仿真模拟环境，并利用深度强化学习算法来训练无人智能体完成导航避障任务。设计相应的奖惩函数作为导航避障效果的反馈指标，构建深度神经网络来拟合导航避障能力，并进行智能决策，产生无人艇在导航避障过程中的下一步决策动作。无人艇执行无人机决策管理单元所产生的一序列决策动作，以此完成无人艇的导航避障功能。该方法区别于传统的路径规划类方法，不仅提高规划的实时性，并提高规划效率，且实现异构型多智能体的协同作业，具有很大的现实意义。
一种无人机无人结合导航方法

[发明专利]一种无人机与无人车结合的协同作业方法-CN202111547031.5在审
发明人：武星;钟鸣宇;陈成;赵明 -专利权人： 无锡中盾科技有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提出的一种无人机与无人车结合的协同作业方法，本方法的操作步骤是：(1)地图单元；(2)无人机决策管理单元；(3)无人车自动驾驶单元；(4)无人车机结合充电单元。首先空中无人机对无人车一定区域范围内的地图信息进行采集与标记。然后无人机决策管理单元整合所有信息，通过马尔可夫决策过程建模，构建深度神经网络拟合自动驾驶能力，并进行智能决策。无人车执行无人机决策管理单元所产生的一序列决策动作，实现自动驾驶。同时将车机两者协同定位，实现无人机与无人车结合的协同作业。该方法不仅提高规划的实时性和规划效率，且实现异构型多智能体的协同作业，将车机协同定位进行无人机充电续航，具有很大的现实意义。
一种无人机无人结合协同作业方法

[发明专利]一种基于可解释机器学习的有效生理学特征选择和医学因果推理方法-CN202111547034.9在审
发明人：武星;钟鸣宇;陈成;赵明 -专利权人： 无锡中盾科技有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于可解释机器学习的有效生理学特征选择和医学因果推理方法，包括从电子病历中采集医学数据；通过多种特征选择方法将特征空间解耦成多个有效特征的组合；比较不同的特征选择方法，说明在因果推理领域采用SHAP value的合理性；基于SHAP对模型特征进行评估，分析特征空间与预测结果间的关联；将因果信息纳入特征空间，构建可解释机器学习模型；根据不同的因果模型，用各种Shapley Values提供合理的解释；输出每个特征的重要程度、对样本的贡献度和与预测结果的因果关系。本发明实现了根据有效特征来解释病情发展和进行疾病推理，提高了模型的效果和可解释性以及疾病诊断的准确性。
一种基于可解释机器学习有效生理学特征选择医学因果推理方法

1
共 7 条