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[发明专利]一种基于机器学习算法的实验室血清质量识别方法及计算机设备与存储介质-CN202310752252.9在审
发明人：满冬亮;尚红;韩晓旭;杨晓陶;关一夫;云科;叶翰嘉;施意;姜远 -专利权人：中国医科大学附属第一医院;南京大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机器学习算法的实验室血清质量识别方法及计算机设备与存储介质，具体包括血清样本图片生成步骤、血清质量识别助手（SQRA）系统处理步骤、生化分析仪检测步骤、干扰信息报告生成和结果分析步骤。本发明具有较高的通过率和较低的假阴性率。同时，系统有友好的图形界面，加快了实验室血清样本检测的速度，提升了操作人员与系统交互的效率。同时对系统的模块进行了优化，提高了模块之间的交互速度，加强了系统的鲁棒性和稳定性。
一种基于机器学习算法实验室血清质量识别方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法-CN202310672837.X在审
发明人：叶翰嘉;施意;姜远;韩晓旭;尚红;满冬亮;杨晓陶;关一夫;云科 -专利权人：南京大学;中国医科大学附属第一医院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法。首先，对原始图像进行裁剪和边缘识别等，获取含有血清样本信息的方形图片；接着，对训练样本进行预处理后使用深度10进行训练，构建分类模型，在模型评估时构建再平衡的数据集并进行联合测试，使得方法不会偏向于出现次数较多的类别；对样本图像训练一个二分类模型；然后，分别对这些模型使用应对类别不平衡的深度学习方法进行优化；最后，将得到的模型综合起来，得到一个用于识别血清样本质量的模型。本发明提出了一种新的应对多语义类别不平衡学习的方法，并结合神经网络二分类方法，实现了较高的图像分类精度。
一种基于语义不平衡学习血清样本图像分类方法

[发明专利]一种基于知识蒸馏和近邻分类的多维度医疗图像分类方法-CN202310037783.X在审
发明人：叶翰嘉;詹德川;姜远;施意 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识蒸馏和近邻分类的多维度医疗图像分类方法，包括训练数据收集步骤，模型训练步骤和医疗图像分类步骤；所述训练数据收集过程中，首先收集医疗图像并进行预处理，然后对医疗图像标注所有疾病维度的标签，得到训练数据；模型训练过程中，首先针对每个疾病维度分别训练一个对应模型，再通过知识蒸馏技术把知识汇聚到一个统一的学生模型中；在最后的医疗图像分类过程中加载学生模型，获取待测试的病例图片，将预处理后的图片输入模型，反馈病例图片在所有维度上的输出结果。本发明的方法能够端到端地提取特征并做出预测，且使用一个统一的模型来对某一个具体的诊断图片同时输出多个疾病维度上的预测结果。
一种基于知识蒸馏近邻分类多维医疗图像方法

[发明专利]一种基于联邦迁移学习的模型训练方法及计算节点-CN202110350001.9有效
发明人：詹德川;施意;李新春;宋绍铭;邵云峰;李秉帅;钱莉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于联邦迁移学习的模型训练方法及计算节点，可应用于人工智能领域中，该方法包括：在各源域上通过本地有标签数据训练各自的特征提取器的模型参数G和子任务模型(如分类器)的模型参数T，再将所有G发送给目标域，并在各源域上训练各自域鉴别器的模型参数D1，在目标域上训练域鉴别器的模型参数D2，将所有D1和D2在服务器端或目标域端聚合得到聚合参数值D，并将D发送给各个源域，每个源域通过各自的特征提取器和鉴别器进行多次迭代的对抗训练。本申请通过对抗训练过程实现域对齐，并且域之间互相传递的仅是模型参数值，不传递数据或数据特征，保护了数据隐私，在兼顾域对齐和数据隐私的情况下实现了对模型的协同训练。
一种基于联邦迁移学习模型训练方法计算节点

[发明专利]抑制SARS-CoV-2核衣壳蛋白SUMO化修饰的干扰肽的制备方法及应用-CN202211331230.7在审
发明人：周芳芳;任江;施意;曾玲晖 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： C07K19/00 文献下载
摘要：本发明涉及抑制SARS‑CoV‑2核衣壳蛋白SUMO化修饰的干扰肽的制备方法及应用，包括：鉴定TRIM28为N蛋白SUMO化的修饰酶，并确认TRIM28与SARS‑CoV‑2N蛋白结合的相互作用区域；根据相互作用区域中的TRIM28卷曲螺旋结构域内的氨基酸序列设计干扰肽段；将干扰肽段与HIV‑TAT融合使其具有穿膜活性，获得干扰肽NSIP‑III的氨基酸序列；以D‑型氨基酸为原料合成干扰肽NSIP‑III。本发明的有益效果是：本发明所制备的干扰肽NSIP‑III有效解除了SARS‑CoV‑2N蛋白介导的抗病毒免疫抑制，显著地阻止了SARS‑CoV‑2的复制和增殖。
抑制 sars cov 核衣壳蛋白 sumo 修饰干扰制备方法应用

[发明专利]MUC1-PDL1-IgG1 Fc肿瘤疫苗及其制备方法和应用-CN202210519575.9在审
发明人：刘辉;潘嘉怡;曾无艺;贾江涛;房子轩;施意 -专利权人：广州医科大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： C07K19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种MUC1‑PDL1‑IgG1Fc肿瘤疫苗及其制备方法和应用，所述肿瘤疫苗的MUC1‑PDL1‑IgG1Fc重组蛋白的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明肿瘤疫苗，利用DC细胞能吞噬、加工和呈递癌症抗原给T细胞和其他免疫细胞的功能，启动一种强大的癌症特异性免疫反应，从而克服了单个检查点抑制剂治疗无效的缺点，提高了抗肿瘤免疫效力，实现更强的抗肿瘤免疫激活，为其他高度表达MUC1或PD‑L1的肿瘤等实体瘤免疫治疗提供了一种新的有效策略，具有良好的安全性和可观的前景，同时也促进以MUC1为靶点的药物开发，这些无疑为癌症的治疗带来了新的希望。
muc1 pdl1 igg1 fc 肿瘤疫苗及其制备方法应用

[发明专利]一种基于条件相似性语义匹配的多维度商品信息推荐方法-CN202111253756.3在审
发明人：叶翰嘉;施意;詹德川 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于条件相似性语义匹配的多维度商品信息推荐方法，包括训练数据收集步骤，模型训练步骤和商品推荐步骤；首先在商城网站上提取相关商品的图片数据并进行预处理和相似性标注来进行数据收集，收集足量的商品数据后训练全局模型来得到一个全局的特征度量，然后再由全局模型分出多种维度的局部模型，每个维度对应一种商品的属性，最后综合多种语义来进行商品信息推荐。本发明的方法在实施过程中并不需要在每个维度上做具体的标注，而是只需要做相似性判断就能应对用户多种维度的商品信息推荐需求。
一种基于条件相似性语义匹配多维商品信息推荐方法

[发明专利]一种岩土工程勘察水位测定装置-CN202110319340.0在审
发明人：庄胜峰;施意;杨光 -专利权人：浙江金穗工程勘察设计有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： E21B47/047 文献下载
摘要：本申请涉及一种岩土工程勘察水位测定装置，其包括支架、穿设在支架中的探杆以及连接在探杆底部且呈透明的定位座，所述支架上开设有沿竖直方向延伸的让位孔，所述探杆穿设在让位孔中，所述支架上连接有用于定位探杆的止动件；所述定位座中开设有至少一个填充有遇水变色检测剂的检测腔，所述定位座的底面开设有沿竖直方向延伸的进水孔，所述进水孔的侧壁底端开设有与检测腔分别连通的贯通孔。本申请具有测量精度高的效果。
一种岩土工程勘察水位测定装置

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