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[发明专利]基于水平集的CT灌注影像脑组织分割方法和计算机设备-CN202310619919.8有效
发明人：方蕙;刘欣;单晔杰;何京松;向建平 -专利权人：杭州脉流科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于水平集的CT灌注影像脑组织分割方法和计算机设备，CT灌注影像脑组织分割方法包括：基于不同时刻的CT灌注影像序列，筛选获得预期层图像，对初始时刻的预期层图像进行一次滤波获得第一图像；进行边缘提取，获得梯度强度图像，进而获得第二图像；对第二图像进行sigmoid函数变换，改变变换中心，获得第三图像；从第三图像中获得初始种子点，确认为最终种子点，将第三图像作为水平集分割方法的输入图像、将最终种子点作为水平集分割方法的初始值，基于水平集方法获得分割完成的第四图像。本申请利用了CT影像的梯度信息，有利于实现更加精准的控制，能够消除模糊边缘，有利于提升脑组织分割的精度。
基于水平 ct 灌注影像组织分割方法计算机设备

[发明专利]获得动脉输入函数的方法-CN202310619923.4有效
发明人：方蕙;刘欣;单晔杰;何京松;向建平 -专利权人：杭州脉流科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种获得动脉输入函数的方法，包括：基于CT灌注影像获得不同时刻的3D影像，获得各时刻下3D影像的直方图，基于各直方图获得造影剂的充盈时刻；将充盈时刻下的3D影像作为参考图像，对其余3D影像进行图像配准；构建用于训练卷积神经网络的训练数据集，进而获得训练完成的神经网络模型；构建输入数据集，利用神经网络模型筛选获得输入数据集中属于血管类别体素的时间密度曲线，进而获得动脉输入函数。本申请基于神经网络模型全自动进行，能够提高参数图的正确性和鲁棒性；利用直方图获得充盈时刻，大脑组织结构清晰，有利于提高训练数据集和输入数据集的可靠性，有利于提高深度网络模型的分类精准度。
获得动脉输入函数方法

[发明专利]CT灌注影像参数估计方法、装置、设备和存储介质-CN202310622121.9有效
发明人：向建平;方蕙;刘欣;单晔杰;何京松 -专利权人：杭州脉流科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种CT灌注影像参数估计方法、装置、设备和存储介质，通过对获取的不同空间层面的不同成像时刻得到脑部图像依次进行包括动静脉候选层筛选、脑部组织背景校正以及质心计算的图像预处理步骤后，再将由动静脉候选层构建的候选区域分为静脉输出感兴趣区域以及动脉输入感兴趣区域，接着对静脉输出感兴趣区域进行曲线下面积过滤、伽马拟合分析，最终得到静脉输出函数，对动脉输入感兴趣区域进行曲线下面积过滤、到达时间及半峰宽过滤、伽马拟合分析，得到动脉输入函数，最后根据得到的这两个函数对CT灌注影像的其他参数进行估计，采用本方法可在提供计算效率的同时提高估计准确度。
ct 灌注影像参数估计方法装置设备存储介质

[发明专利]CT灌注影像参数图校正的方法和计算机可读存储介质-CN202211624754.5在审
发明人：向建平;方蕙;刘欣;何京松;单晔杰 -专利权人：杭州脉流科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T3/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种CT灌注影像参数图校正的方法和计算机可读存储介质，方法包括：根据完成前处理的原始CT灌注影像，获得动静脉候选层，对所述动静脉候选层内的体素依次进行密度时间曲线的基线校正、积分筛选、粗糙度筛选，获得第一类体素；从所述第一类体素中筛选获得动脉候选点群，利用最大连通域算法对所述动脉候选点群分析，获得动脉结果点群，进而获得动脉输入函数；从所述第一类体素中筛选获得静脉候选点群，利用最大连通域算法对所述静脉候选点群分析，获得静脉结果点群，进而获得静脉输出函数；获得CT灌注影像参数图，利用所述动脉输入函数和所述静脉输出函数，对所述CT灌注影像参数图进行部分容积效应校正，获得校正后的CT灌输影像参数图。
ct 灌注影像参数校正方法计算机可读存储介质

[发明专利]CT灌注影像动脉输入函数全自动选择的方法及装置-CN202211621827.5在审
发明人：向建平;方蕙;刘欣;何京松;单晔杰 -专利权人：杭州脉流科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本申请公开了一种CT灌注影像动脉输入函数全自动选择的方法及装置，该方法包括：获得颅骨去除的中动脉候选层，其中体素为第一类体素，针对第一类体素筛选获得第一预期比例的第二类体素；对第二类体素的密度时间曲线进行曲线面积归一化，进而获得归一化曲线的粗糙度，筛选获得第二预期比例的第三类体素；对第三类体素进行第一聚类目标数的第一次聚类分析，筛选获得平均一阶矩最小类别的第四类体素；统计第四类体素的分布密集度，获得第五类体素，进行第二聚类目标数的第二次聚类分析，筛选获得平均峰值时间最小的类别，其中体素组成动脉候选点群；对动脉候选点群进行连通域分析，得到动脉结果点群，其平均密度时间曲线即为动脉输入函数。
ct 灌注影像动脉输入函数全自动选择方法装置