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[发明专利]一种基于知识蒸馏压缩模型的图像超分辨率方法及装置-CN202310018874.9在审
发明人：胡浩基;方杭翔;欧阳涛;刘凯;黄源甲;龙永文 -专利权人：浙江大学;佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏压缩模型的图像超分辨率方法及装置，将小的学生网络模型级联到性能较高的教师网络中来更好的完成知识蒸馏，能够使得学生网络性能逐步逼近教师网络，进而完成超分辨率网络的压缩。使用本发明的蒸馏策略不但避免了在不同网络之间手动设计特征转换来对齐，还大大减小了学生网络的优化难度。为了缓解教师和学生之间的表征差距造成的低效蒸馏问题，本发明将教师层与层之间的相似性关系视为知识，使学生在自己的空间里学习教师的相似性关系，而不是直接模仿教师的复杂特征。本发明显著压缩了超分辨率网络模型的参数量和计算消耗，减小了超分辨率网络模型在资源受限的设备中的部署难度，具有很强的实际应用价值。
一种基于知识蒸馏压缩模型图像分辨率方法装置

[发明专利]基于无人机视觉和无线信号融合的信号源检测方法-CN202210232716.9在审
发明人：林华明;肖剑;方杭翔;王晓;刘鹏;单杭冠;许佳奕;胡浩基;宣峰;黄熠 -专利权人：杭州市保密技术测评中心（杭州市专用通信与保密技术服务中心）;杭州电子科技大学;浙江大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机视觉和无线信号融合的信号源检测方法，包括：(1)无人机利用视觉估计出的双目深度信息和机载传感器获得的接收功率信息通过最大似然估计求解对数正态模型的模型参数，拟合接收功率；(2)无人机根据拟合接收功率和测量接收功率的均方误差最小化原则判断信号源。本发明考虑无人机飞行区域存在多个相似物体但只有唯一信号源的场景，通过使用双目深度估计数据和无人机机载传感器接收功率数据融合处理，考虑了双目深度估计和传感器测量接收功率失败的情况，适应性强，系统简单；同时，本发明为特定信号源判别提供了一种新型方法，有利于无线电安全管理。
基于无人机视觉无线信号融合信号源检测方法

[发明专利]基于智能手机的摔倒检测方法及装置-CN201310581621.9在审
发明人：李青;许可;邹羿;方杭翔;张大龙;张效义 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2013-11-18 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： H04M1/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于智能手机的摔倒检测方法，本方法首先利用智能手机的三轴加速度传感器获取三轴加速度，并由三轴加速度获取第一合加速度，若第一合加速度小于第一预设阈值，则获取第二合加速度，若第二合加速度大于第二预设阈值，则获取第三三轴加速度和第四三轴加速度，若两者之间的变化值小于第三预设阈值，则获取第五三轴加速度，计算第五三轴加速度和第一三轴加速度和矢量变化合，若矢量变化合大于第四预设阈值，则确定携带智能手机的用户处于摔倒状态。该方法仅采用智能手机运行本方法的摔倒检测程序，即可实时的检测用户是否摔倒，不必用户携带智能手机之外的检测设备，解决了用户不方便携带检测设备的问题。
基于智能手机摔倒检测方法装置