专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于CNNs-GRU融合深度学习模型的PM2.5预测方法-CN202110966164.X在审
  • 王泉;冀林;刘海涛 - 感知集团有限公司
  • 2021-08-23 - 2022-05-06 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于CNNs‑GRU融合深度学习模型的PM2.5预测方法,包括如下步骤:S1:获取某区域若干个监测站的空气质量相关数据,构成多站点多模态空气质量数据集Ω*;S2:对多站点多模态空气质量数据进行预处理,包括数值化编码、缺失值填充、异常值修正、周期性特征构造和数据集划分;S3:基于CNN和GRU,以多站点多模态空气质量数据为输入,构建适用于PM2.5预测的深度学习模型CNNs‑GRU;S4:基于训练集、验证集训练CNNs‑GRU模型,并对模型进行优化;S5:在测试集上运行最优CNNs‑GRU模型,获得某区域未来24小时PM2.5浓度的精细化预测结果。本发明具有考虑多站点多模态空气质量数据的空间分布特征、预测时间步多、泛化能力强和预测准确率高的特点。
  • 基于cnnsgru融合深度学习模型pm2预测方法
  • [发明专利]一种基于物联网共性平台的监测系统-CN202011203902.7在审
  • 顾强;钱维林;孙万源;陈书义 - 感知集团有限公司
  • 2020-11-02 - 2021-02-02 - G06F16/25
  • 本发明公开了一种基于物联网共性平台的监测系统,包括共性平台和三个应用子集,所述共性平台包括应用支撑层系统,所述应用支撑层系统包括共性平台基础支撑系统和物联网信息融合服务系统;所述基础支撑子系统为三个应用子集部署的前端感知设备,所述基础支撑子系统通过共性平台基础支撑系统提供的各类适配接口接入到网共性平台,所述物联信息融合服务系统为基础支撑子系统提供实时感知信息接入服务和管理对象基础信息服务。本发明通过共性平台实现对感知设备、管理对象、感知数据的管理;基于物联网共性平台可大大缩短应用子集开发周期,减少开发、运维成本,提高系统稳定性及兼容性。
  • 一种基于联网共性平台监测系统
  • [发明专利]一种物联网网关数据处理方法及装置-CN201210466361.6有效
  • 李磊;马奎;王海林;黄河清;沈杰 - 感知集团有限公司
  • 2012-11-16 - 2013-03-20 - H04W28/06
  • 本发明实施例公开了一种物联网网关数据处理方法及装置。所述方法包括:根据无线通信数据协议接收的感知层发送的数据,进行解数据包和提取数据处理;按照数据封装格式重新对提取的数据进行打包,所述打包后的数据中标识了数据的功能类型;并将数据中的设备管理数据进行缓存并进行管理处理,然后按照数据解封装格式对需要上传到物联网平台的设备管理数据进行解数据包和提取数据处理;按照物联网接入协议的数据格式重新对提取的数据进行打包处理,发送至物联网平台。本发明能够减少物联网平台系统处理压力,能够灵活地支持多种不同的感知网络协议和多种不同的物联网平台,降低成本、节约资源,用以满足物联网快速部署的经济需求。
  • 一种联网网关数据处理方法装置

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