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- [发明专利]一种基于K均值聚类的多星任务规划方法-CN201810657650.1有效
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徐雪仁;常中祥;张少丁;贺雷鹏
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湖南国科轩宇信息科技有限公司
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2018-06-25
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2019-08-09
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G06F17/18
- 本发明提供一种基于K均值聚类的多星任务规划方法,S1,采集用户的任务需求T={t1,t2,t3...tn},获取所有当前可用卫星对应的每圈阳照区轨道工作时长集合O={o1,o2,o3,......om}。S2,计算任务ti到集合O中每个元素oj的距离Disij,形成任务ti到轨道集合O的距离集合D={di1,di2,di3...din},将任务ti聚类到距离其最短的轨道k,Disik=Min(D);S3,判判断当前聚类方案sk是否属于集合S={s1,s2,s3,...sz},如果sk∈S则输出聚类方案sk,否则将方案sk加入到方案集合S,并返回步骤S2。本发明通过分析影响多星任务分配的因素,对这些因素进行量化,并结合K均值聚类算法,规划出多星协同任务分配方案,迭代次数较少,计算速度快,能满足大规模优化问题对于算法时间复杂度的约束,并且大大提高了成像的质量,提升了任务的完成率。
- 聚类集合任务分配任务规划算法时间复杂度大规模优化方案集合工作时长轨道集合距离集合任务需求迭代轨道可用成像采集量化协同输出卫星返回分析规划
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