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[发明专利]一种考虑桥墩失效模式的混凝土桥梁洪水易损性分析方法-CN202111037161.4有效
发明人： 徐积刚;冯德成;陈适之;王曙光;杜东升 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑桥墩失效模式的混凝土桥梁洪水易损性分析方法，方法包括以下步骤：1.确定待研究桥梁基本信息，包括桥面板尺寸，桥墩构造以及配筋信息；2.基于桥墩基本信息，计算桥墩抗剪承载力；3.基于桥梁基本信息在OpenSees中构建桥梁数值分析模型；4.确定水流深度，进而在桥梁相应深度施加均布荷载并进行推覆分析，直到桥墩达到最大承载能力；5.确定桥墩达到最大承载能力时的水流作用力，计算此时水流速；6.获得不同深度下桥墩倒塌时的水流速，拟合得到桥梁洪水易损性曲线；本发明给出了洪水作用下桥梁易损性分析方案，同时考虑了桥墩剪切失效模式对其在洪水冲击作用下的响应影响，有助于混凝土桥梁精确的洪水易损性评估。
一种考虑桥墩失效模式混凝土桥梁洪水易损分析方法

[发明专利]一种区域混凝土桥梁震后损伤快速评估智能算法-CN202111218520.6有效
发明人：冯德成;徐积刚;孙震 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域混凝土桥梁震后损伤快速评估智能算法，包括以下步骤：收集目标区域内混凝土桥梁的设计信息；对收集到的桥梁信息参数进行概率分布拟合；基于拉丁超立方抽样的方法，生成桥梁样本；基于桥梁样本，进行地震动进行随机配对；通过弯矩‑曲率分析与动力时程分析，分别得到每个桥梁的抗震能力模型与地震需求；比较桥梁的能力模型与地震需求获得损伤状态；将参数信息，地震动信息作为输入变量，将损伤状态作为输出变量，采用XGBoost算法训练学习；不断添加算法中弱分类器，直到整体模型具有最好的准确率。本发明避免了大量的数值计算，可以适合于区域大规模桥梁在地震后的损伤状态评估。
一种区域混凝土桥梁损伤快速评估智能算法

[实用新型]一种新型预制拼装桥墩连接结构-CN202123238905.7有效
发明人： 徐积刚;沈子森;徐伟杰 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： E01D19/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种新型预制拼装桥墩连接结构，连接结构包括装配式桥墩，装配式桥墩的内部设有多根半灌浆套筒，多根半灌浆套筒用于连接位于装配式桥墩内的纵向钢筋和位于承台内的预留钢筋，承台的下方接触连接有多个混凝土桩柱，多个混凝土桩柱上设有若干钢牛腿结构，若干钢牛腿结构上均设有无粘结预应力筋。本实用新型能够使得桥梁在两个水平方向均能受到预应力筋的自复位作用，有效提升桥梁顺桥向和横桥向的抗震性能，可提升桥梁抗震性能的同时减轻桥墩本身损伤，同时可大幅提升桥梁震后可修复性。
一种新型预制拼装桥墩连接结构

[发明专利]一种新型预制拼装桥墩连接结构及其施工方法-CN202111577139.9在审
发明人： 徐积刚;沈子森;徐伟杰 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： E01D19/02 文献下载
摘要：本发明提供一种新型预制拼装桥墩连接结构及其施工方法，连接结构包括装配式桥墩，装配式桥墩的内部设有多根半灌浆套筒，多根半灌浆套筒用于连接位于装配式桥墩内的纵向钢筋和位于承台内的预留钢筋，承台的下方接触连接有多个混凝土桩柱，多个混凝土桩柱上设有若干钢牛腿结构，若干钢牛腿结构上均设有无粘结预应力筋；本发明还提供了该连接结构的施工方法，包括预制组件、底部施工、安装预应力筋和吊装步骤。本发明能够使得桥梁在两个水平方向均能受到预应力筋的自复位作用，有效提升桥梁顺桥向和横桥向的抗震性能，可提升桥梁抗震性能的同时减轻桥墩本身损伤，同时可大幅提升桥梁震后可修复性。
一种新型预制拼装桥墩连接结构及其施工方法

[发明专利]基于决策树算法的锈蚀混凝土柱地震失效模式判别方法-CN202111037576.1在审
发明人： 徐积刚;吴刚;王曙光;杜东升;侯士通;洪万 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树算法的锈蚀混凝土柱地震失效模式判别方法，方法包括以下步骤：1.首先大量搜集锈蚀混凝土柱的试验数据，包括试件的基本设计信息以及锈蚀率和往复荷载下的失效模式；2.将各个试件的基本信息参数作为输入变量，失效模式作为输出变量放入决策树算法进行训练；3.不断调整决策树算法的参数并训练模型，直到具有最好的分类准确率，从而得到训练好的决策树模型；4.在训练好的决策树模型中输入新的锈蚀混凝土柱参数，即可得到该混凝土柱的地震失效模式；本发明避免了传统方法的大量理论计算或者数值计算，具有极高的计算效率和准确性，有助于锈蚀环境下混凝土结构的抗震性能评估。
基于决策树算法锈蚀混凝土地震失效模式判别方法

[发明专利]基于XGBoost的新旧混凝土界面抗剪强度计算方法-CN202111037242.4在审
发明人： 徐积刚;洪万;徐伟杰;沈子森 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于XGBoost的新旧混凝土界面抗剪强度计算方法，方法包括以下步骤：1.首先大量搜集新旧混凝土界面抗剪性能试验数据，包括试件的基本设计信息以及界面抗剪强度；2.将收集到的试件的基本信息参数作为输入变量，抗剪强度作为输出变量放入XGBoost算法进行训练；3.不断调整XGBoost算法的超参数并训练模型，直到具有最好的预测准确率，从而得到训练好的抗剪强度预测模型；4.在训练好的XGBoost模型中输入新的新旧混凝土界面参数，即可得到该界面的抗剪强度；本发明具有非常高的准确性和可靠性，有助于具有新旧混凝土界面的装配式混凝土结构或者加固混凝土结构的分析与设计。
基于 xgboost 新旧混凝土界面强度计算方法

[发明专利]基于AdaBoost的锈蚀混凝土柱承载能力预测方法-CN202111037262.1在审
发明人： 徐积刚;吴刚;王曙光;杜东升;洪万 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AdaBoost的锈蚀混凝土柱承载能力预测方法，方法包括以下步骤：1.首先大量搜集锈蚀混凝土柱的试验数据，包括混凝土柱的基本信息以及最大承载能力；2.基于混凝土柱的基本信息构建无量纲的输入变量，最大承载能力作为输出变量，形成训练数据集；3.将数据集放入AdaBoost算法进行训练，并初始化AdaBoost模型；4.引入m个弱学习器进行迭代训练，调整各弱学习器的权重，直到整体强学习器具有最佳的预测精度；5.基于训练好的AdaBoost模型进行锈蚀混凝土柱最大承载能力预测。本发明有助于考虑锈蚀退化效应的混凝土结构承载能力预测。
基于 adaboost 锈蚀混凝土承载能力预测方法

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