专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于异质遥感图像的无监督变化检测方法-CN202210376441.6在审
  • 王得成;郭宁博;易辉;徐碧洁;赵峰;陈向宁 - 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
  • 2022-04-11 - 2022-08-02 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种用于异质遥感图像的无监督变化检测方法,基于Cycle GAN的域转化方式,通过风格迁移网络将异质图像转换到同一特征空间,在Cycle GAN的生成器与判别器中都添加了轻量级注意力机制,使其加速模型收敛,有效地完成异质空间的转化;轻量化的注意力机制,实现了图像空间域从低维到高维的有效转化,与现有其他方法相比,在仅增加少量模型参数的条件下,为生成差异图提供了大量高维特征信息;将处于同一特征空间的双时相影像逐通道计算它们之间的欧几里得距离,称为特征差异矩阵,然后取其通道维度的最大值作为差异图,最后经过一系列阈值计算和去噪操作生成变化检测图,增强了生成变化图的准确性和完整性,实现了变化检测精度的有效提升;另外,本发明提出的异质变化检测框架是无监督的,避免了有监督学习中收集标记数据花费的大量时间和精力。
  • 一种用于遥感图像监督变化检测方法
  • [发明专利]一种改进的MSCNN水下图像去雾方法-CN202111066603.8在审
  • 王昊月;李轶南;徐碧洁;杜姝函;姜明勇;陈向宁 - 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
  • 2021-09-13 - 2022-01-11 - G06T5/00
  • 本发明提出了一种改进的MSCNN水下图像去雾方法,是先对有雾图像进行基于Retinex和CLAHE的处理均匀图片的光照,再将处理后的图像进行白平衡校正、对比度增强等预处理,之后将图像输入训练好的MSCNN模型中估算出图像的透射率,同时使用暗通道先验的方法得到背景光强,最终得到去雾后图像;本发明结合了Retinex和CLAHE对水下图像进行亮度均衡及对比度提升,使该方法针对水下环境低照度、光照不均匀且瑞利散射现象明显等复杂情况更具优势,解决了现有技术中对非均匀光照水下图像复原过程中容易产生光晕及过曝的情况;相比较现有方法,该方法在水下图像去雾效果上有了很大的提升,各项客观评价指标均有提高。
  • 一种改进mscnn水下图像方法

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