专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种考虑交通灵活性高速公路多服务区能源运行优化方法-CN202310715726.2在审
  • 丁肇豪;张煜;徐志远;李欣然 - 华北电力大学
  • 2023-06-15 - 2023-10-27 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种计及电动汽车这一灵活性负荷的多服务区综合能源系统运行优化模型。考虑到以高速公路服务区运营商为视角,考虑风、光、储、电、热五种能源形态相互耦合,服务区运营商通过制定每个运营日的储能蓄热装置运行计划、主网购电计划、热电联产机组运行计划、弃风弃光计划以及电动汽车充电计划,尽可能消纳服务区周边的可再生能源。本发明提出一种时‑空‑电三维的多物网络流模型,通过模拟电动汽车在高速公路上的行驶、排队、充电等行为,以刻画高速公路电动汽车这一潜在的灵活性充电负荷的时空特性。该发明能够调动供能侧的能量转换设备进行合理的能量交换,通过储能蓄热装置促进消纳可再生能源,通过引导电动汽车充电加强需求侧资源的响应,减少弃风弃光率,提升服务区清洁用能水平。
  • 一种考虑交通灵活性高速公路服务区能源运行优化方法
  • [发明专利]基于舌苔微生物的肿瘤预测系统的应用-CN202310762874.X在审
  • 程向东;袁莉;杨林;张士川;徐志远 - 浙江省肿瘤医院
  • 2022-07-22 - 2023-10-24 - G16H50/20
  • 本发明涉及肿瘤学诊断、预测、评估技术领域,特别是涉及一种基于舌苔微生物的肿瘤预测系统的应用,包括:应用所述系统和/或方法对测试试样进行肿瘤预测;其中,所述系统包括:微生物信息获取模块,其被配置为获取测试试样的舌苔微生物信息;数据处理模块,其被配置为通过下述操作来获得测试试样属于肿瘤阳性的概率:依据自动学习获得的舌苔微生物信息上的可判别性的特征预测测试试样属于阳性的概率。根据舌苔微生物中不同种、属丰度自动化预测不同测试试样属于肿瘤阳性的概率,以此来作为一种经济的、非侵入性的、高效的、准确的肿瘤早期筛查策略。
  • 基于舌苔微生物肿瘤预测系统应用
  • [发明专利]星载自锁阀驱动控制及状态采集电路及控制方法-CN202310746296.0在审
  • 严小明;徐志远;张威;殷硕;宋文磊;屈炜 - 上海卫星工程研究所
  • 2023-06-21 - 2023-10-24 - F16K31/06
  • 本发明提供了一种星载自锁阀驱动控制及状态采集电路及控制方法,母线供电保护电路分别与自锁阀开线圈驱动电路、自锁阀关线圈驱动电路连接;自锁阀开线圈驱动电路分别于自锁阀开主指令、自锁阀开备指令、自锁阀开线圈负载以及自锁阀开状态采集电路连接;自锁阀关线圈驱动电路分别于自锁阀关主指令、自锁阀关备指令、自锁阀关线圈负载以及自锁阀关状态采集电路连接;自锁阀开状态采集电路分别与自锁阀输出开线圈的两端连接;自锁阀关状态采集电路分别与自锁阀输出关线圈的两端连接。本发明电路响应速度快,可集成度高,且自锁阀开关线圈控制均有主备指令,指令双倍冗余,提高驱动控制的可靠性,另外采用母线保护电路,提高卫星母线的安全性与可靠性。
  • 驱动控制状态采集电路方法
  • [发明专利]基于TransFG模型的肿瘤预测系统、方法、及其应用-CN202310762870.1在审
  • 程向东;袁莉;杨林;张士川;徐志远 - 浙江省肿瘤医院
  • 2022-07-22 - 2023-10-20 - G06T7/00
  • 本发明涉及肿瘤学诊断、预测、评估技术领域,具体涉及基于TransFG模型的肿瘤预测系统、方法及其应用,所述系统包括:舌象采集模块,其被配置为获取测试试样的舌象图像;数据处理模块,其被配置为通过下述操作来获得测试试样属于阳性的概率:依据自动学习获得的舌象图像上的可判别性的特征预测测试试样属于阳性的概率;所述可判别性的特征来自于单一的阳性舌象图像或阴性舌象图像。所述系统还包括输出模块。旨在应用AI深度学习,基于舌象图像对肿瘤进行诊断预测,肿瘤预测系统操作简单,成本低廉,无痛无创,通过大量测试病例证实预测系统是一种针对于肿瘤的前瞻性的、经济性的、无创性的、有效性的筛查系统。
  • 基于transfg模型肿瘤预测系统方法及其应用
  • [发明专利]基于DeeplabV3+模型的肿瘤预测系统、方法及其应用-CN202310762869.9在审
  • 程向东;袁莉;杨林;张士川;徐志远 - 浙江省肿瘤医院
  • 2022-07-22 - 2023-10-13 - G06T7/00
  • 本发明涉及肿瘤学诊断、预测、评估技术领域,具体涉及基于DeeplabV3+模型的肿瘤预测系统、方法及其应用,所述系统包括:舌象采集模块,其被配置为获取测试试样的舌象图像;数据处理模块,其被配置为通过下述操作来获得测试试样属于阳性的概率:依据自动学习获得的舌象图像上的可判别性的特征预测测试试样属于阳性的概率;所述可判别性的特征来自于舌象图像每一个像素点。所述系统还包括输出模块。旨在应用AI深度学习,基于舌象图像对肿瘤进行诊断预测,肿瘤预测系统操作简单,成本低廉,无痛无创,通过大量测试病例证实预测系统是一种针对于肿瘤的前瞻性的、经济性的、无创性的、有效性的筛查系统。
  • 基于deeplabv3模型肿瘤预测系统方法及其应用

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