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[发明专利]一种适用于有机质谱的单细胞周期标记方法及其在单细胞周期鉴定中的应用-CN202210770684.8在审
发明人： 徐姝婷;杨成;严秀平 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有机质谱检测技术的细胞周期标记和鉴定方法，属于细胞生物学技术领域。利用两类小分子标签：DNA靶向分子和微管靶向分子对细胞进行标记，优化后的标记条件能对活细胞进行标记。该类标签与有机质谱检测技术具有良好的适配性，适用于有机质谱分析的多种离子化模式，其离子化过程的解离效率高，质谱响应好。标签信号和细胞内源性脂质信号能够同时作为细胞周期区分和鉴定依据，对G0/G1、S、G2、M细胞周期阶段具有良好的区分和鉴定效果。这种方法在单细胞周期鉴定的同时，能够收集单细胞代谢物信息，进而能够在特定细胞周期阶段研究细胞代谢相关活动，在干细胞分析、肿瘤诊断和系统生物学研究等领域都具有广阔的应用前景。
一种适用于有机质单细胞周期标记方法及其鉴定中的应用

[发明专利]一种用于单细胞分析的有机质谱流式分析方法-CN201911300599.X有效
发明人：白玉;徐姝婷;刘虎威 -专利权人：北京大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01N15/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种有机质谱流式细胞分析技术，包括：蛋白标记流式质谱探针的制备及细胞标记方法，有机质谱流式分析装置构建，细胞悬浮液样品的质谱流式检测，单细胞质谱图中蛋白标签和代谢物信息的提取和分析。该技术普适性强，装置简单，能够实现快速高效、高通量、高灵敏的样品分析。流式质谱探针将大量有机标签标记在目标蛋白上，使检测灵敏度达到单细胞水平，能够实现单细胞水平多种目标蛋白和大量代谢物的定性定量分析，获得大量单细胞层面信息。本技术在细胞鉴定、细胞分型、细胞中特征差异性物质研究、肿瘤诊断和系统生物学研究等领域都具有广阔的应用前景。
一种用于单细胞分析有机质谱流式方法

[实用新型]一种水利测流用视频监控摄像机-CN202122868042.5有效
发明人：苏畅;吕明;杨悦;苗蒙蒙;徐姝婷;孙天文 -专利权人：江苏移动信息系统集成有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种水利测流用视频监控摄像机，涉及水利测流领域，包括摄像头，以及安装于摄像头上的固定基座，固定基座上安装有设于摄像头外侧用于隔离防护摄像头的隔离防护部件，隔离防护部件包括一对安装环板、防护外罩和移动内罩；一对安装环板，对称卡设于固定基座上，一对安装环板与固定基座之间连接有密封垫。通过在摄像头外侧设置隔离防护部件，可以在恶劣天气时，利用防护外罩和防护内罩将摄像头与外界环境进行隔离防护，从而降低雨水、灰尘以及杂质等附着在摄像头上的几率，同时设置透气防护部件，可以对与摄像头接触的空气进行干燥过滤，降低摄像头起雾的几率，保护摄像头的正常视频、图像采集，保护水利的正常测流。
一种水利测流视频监控摄像机

[发明专利]一种可用于疾病标志物检测的质谱免疫分析方法及应用-CN201811441432.0有效
发明人：白玉;徐姝婷;刘虎威 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种可用于疾病标志物检测的质谱免疫分析方法及其应用，包括：目标蛋白在芯片表面的捕获，质谱标记探针对目标蛋白的标记，芯片电喷雾离子化质谱检测标记在目标蛋白上的质谱信号分子，蛋白浓度的定量计算。该方法普适性强，可拓展性强，装置简单，灵敏度高。其中，芯片以阵列形式参与质谱离子化过程，实现快速高效、高通量、低成本的样品分析。质谱标记探针通过适配体的特异性识别作用将大量质谱标记分子标记在目标蛋白上，实现目标蛋白信号的多步放大，达到高灵敏检测。多种质谱标记分子能够实现多目标蛋白的同时检测，进一步提高分析通量和分析效率。本方法在临床早期诊断、肿瘤标志物筛选和预后治疗等领域都具有广阔的应用前景。
一种用于疾病标志检测免疫分析方法应用

[发明专利]一种基于双路孪生网络的视频运动目标跟踪方法及装置-CN202011517694.8有效
发明人：唐志鸿;王宏图;孙迎春;张超溢;彭力;郑长岭;胡仁龙;姚洁;金花;徐姝婷;董陵;赵玮;徐浩 -专利权人：江苏移动信息系统集成有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双路孪生网络的视频运动目标跟踪方法及装置，跟踪方法包括以下步骤：分别搭建语义网络和外观网络，组合构成双路孪生网络，利用语义网络提取语义信息，利用外观网络提取外观信息；对所述语义网络的网络结构进行调整，并在所述语义网络中内嵌注意力模块；在所述外观网络中添加空间掩膜、以提高外观网络提取目标的聚焦能力；对语义网络和外观网络分别单独训练；对目标尺度与旋转角度进行混合预测，最终确定被跟踪目标的位置。本发明针对外观与语义，分而治之，搭建2个不同的网络，让其各司其职，使得模型的学习表现更强，因此可以提升跟踪器的精度，同时，可以减缓跟踪器因为相似目标而导致的漂移问题。
一种基于孪生网络视频运动目标跟踪方法装置

[发明专利]一种虚拟网络映射算法的优化方法、设备及存储介质-CN202011543817.5有效
发明人：郭永安;韩镇宇;郑长岭;金花;姚洁;徐姝婷 -专利权人：江苏移动信息系统集成有限公司;南京邮电大学
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种虚拟网络映射算法的优化方法及装置，所述方法包括：对问题的解进行编码，并生成初始种群；计算每个个体的适应度；对种群进行更新，进行选择运算、交叉运算、变异运算；从产生的新种群中选取预定个数的个体，作为初始和声记忆库的解向量；基于HMRS、PAR、随机选择三个规则，得到新的和声解向量；更新记忆库；重复执行得到新的和声解向量、以及更新记忆库的过程，直到达到最大的迭代次数或满足停止准则后结束循环，输出最优解。本发明能在减少虚拟网络映射代价的情况下，提高物理网络供应商的收益和虚拟网络请求的接受率，具有更高的全局寻优能力和局部搜索优化能力，此外收敛速度快于传统遗传算法。
一种虚拟网络映射算法优化方法设备存储介质