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- [发明专利]基于ICP的脑部血管配准系统-CN201710849185.7在审
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彭逢安;陈卫单;李卓妍
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广州慧扬健康科技有限公司
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2017-09-18
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2018-02-23
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G06T7/33
- 本发明公开一种基于ICP的脑部血管配准系统,包括点集获取单元、点集对应单元、点对筛选单元、向量配准单元以及误差估计单元,点集获取单元用于获取术前的MRA影像以及术中的多普勒超声影像,获取静态点集和动态点集;点集对应单元根据动态点集在静态点集中匹配距离最近的点,两个点构成一个点对;所述点对筛选单元使用最小截平方和算法除去离群点对;所述向量配准单元计算最小平方配准向量并应用于原点集得新的点集;所述误差估计单元计算所得新的点集的与原点集距离的均方误差,并与设定的容忍度τ进行比较,多次迭代后所得到的新的点集接近于大脑移位后的实际血管形态,解决大脑移位对手术过程的影响,提高神经导航系统影像信息的准确性。
- 基于icp脑部血管系统
- [发明专利]基于深度学习的皮肤癌识别系统-CN201710620444.9在审
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彭逢安;邝洋辉;李鑫
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广州慧扬健康科技有限公司
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2017-07-26
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2017-12-15
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G06N3/04
- 本发明公开一种基于深度学习的皮肤癌识别系统,包括图像输入模块、CNN卷积神经网络模块以及推断模块,所述图像输入模块与CNN卷积神经网络模块连接,所述CNN卷积神经网络模块与推断模块连接,图像输入模块用于读取DICOM图像文件的文件头中的各项基本信息,注册于识别记录表中并读取出其中的像素点,转换至皮肤癌识别系统内置的矩阵存储器中,转换为矩阵;CNN卷积神经网络模块的输入层输入矩阵,经过四个卷积层和三个max pooling层卷积处理后,抓取到用来识别图像的特征之后对图像进行分类,全连接层将max pooling的输出转换为一个一维向量,并且用激活函数stochastic求出输入的图像属于某一种疾病的概率;推断模块用于将CNN卷积神经网络模块得出的概率转化为具体的诊断。
- 基于深度学习皮肤癌识别系统
- [发明专利]网络连接协商方法-CN201710290986.4在审
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巫涤峰;彭逢安;邝洋辉
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广州慧扬健康科技有限公司
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2017-04-27
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2017-09-29
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H04L29/06
- 本发明提供一种网络连接协商方法,包括构建连接请求信息;对连接请求信息进行处理,以获取至少一个第一协议数据单元;将第一协议数据单元通过网络传输到服务端;接收服务端返回的连接响应信息,连接响应信息包括服务端是否接受描述上下文信息中的抽象语义和传输语义的判断结果;根据接收到的连接响应信息确定与服务端之间的连接是否成功建立。上述方法使客户端以统一的标准进行连接请求信息的构建,使得服务端能准确理解并判断客户端所要求的服务内容与传输语义,传输语义的确定使得双方能以同样的传输数据的编码方式进行沟通,为后续的信息传输做好准备,有效提高了信息传递与解读的准确性。
- 网络连接协商方法
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