专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于区端网络下的数字医疗接口系统-CN201310141855.1在审
  • 罗笑南;彭晓翠;薛凯军;孟思明 - 东莞中山大学研究院
  • 2013-04-22 - 2013-08-28 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于区端网络下的数字医疗接口系统,包括:医疗数据接口,用于为医疗机构连接数字医疗互动系统的入口,定义了收发数据的方法、数据格式和传输协议;应用服务接口,用于为医疗应用服务连接数字医疗互动系统和获取数据的入口;互动设备接口,用于各种医疗互动设备连接到数字医疗互动系统的入口,定义了收发数据的方法、数据格式和传输协议;外部平台接口,用于实现平台间资源共享和业务控制的基础,将本平台已有的应用服务资源提供出去供其他平台调用,以及调用其他平台的资源或功能。通过实施本发明,建立区端数字医疗互动平台接口规范,可使应用服务与数字医疗互动设备脱离相互倚赖的局面。
  • 一种基于网络数字医疗接口系统
  • [发明专利]一种基于数字家庭网络中的设备注册的方法-CN201310098219.5无效
  • 林格;罗笑南;彭晓翠 - 中山大学
  • 2013-03-25 - 2013-07-17 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种基于数字家庭网络中的基于数字家庭网络中的设备注册的方法,包括:家庭网关或者控制终端广播新设备查询数据包,要求所在网络内的未注册终端设备对其注册;终端设备接收到新设备查询数据包,发送响应消息,同时回送设备ID与设备名称、设备相关的物理性信息如楼层号、房间号注册确认数据包;家庭网关或控制终端接收终端设备响应消息后,进行确认成功后为新设备分配统一设备网络地址UDA,组成数据包发送,并将该设备添加至设备注册表中;终端设备对收到的UDA进行确认,同时回送确认报文,完成注册。通过实施本发明,实现家庭网络设备间的互联互通。
  • 一种基于数字家庭网络中的设备注册方法
  • [发明专利]一种人工鱼模拟系统-CN201210563917.3无效
  • 彭晓翠;罗笑南;孟思明;薛凯军 - 东莞中山大学研究院
  • 2012-12-21 - 2013-05-08 - G06T13/40
  • 本发明公开了一种人工鱼模拟系统,包括感知子系统、动力子系统及行为子系统,所述感知子系统采集周围环境生成感知数据并过滤后传递给所述行为子系统;所述行为子系统将周围环境数据结合鱼的生活习性合成产生意向,制定人工鱼的行为路径;所述行为子系统将行为路径的控制参数输入动力子系统,由所述动力子系统控制人工鱼产生相应的动作。本发明模拟系统模拟的人工鱼,外貌形态较为真实,同时有机结合了感知、意向、行为三个人工智能的基本点,能够对环境自主感知、判断并执行相应合理的行为,并对环境产生影响,能够在行为中以物理作为基础,从而产生了自主性极强的智能型个体。
  • 一种人工模拟系统
  • [发明专利]一种基于图像处理中的主纹理提取方法-CN201210189619.2无效
  • 彭晓翠;罗笑南;孟思明 - 中山大学
  • 2012-06-08 - 2012-11-14 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于图像处理中的主纹理提取方法,所述方法包括:对原图形进行预处理,将原图像转换到HIS颜色空间进行表示;进行直方图分析,以不同尺寸下得均匀网格对图像进行划分,统计各个尺寸下纹理块的颜色直方图;提取出主纹理掩码图,综合分析各直方图的结果来生成主纹理的掩码图,进而确定主纹理;合成纹理结果,合成所需要的大纹理。本发明通过对图像进行分析,提取出其中适于进行合成的主要部分,即主纹理,从而可以方便的生成高质量的合成结果。
  • 一种基于图像处理中的纹理提取方法
  • [发明专利]一种基于梯度学习的超分辨率图像放大方法-CN201210089171.7无效
  • 彭晓翠;谭刘源;罗笑南;王若梅;林格 - 中山大学
  • 2012-03-29 - 2012-09-12 - H04N1/44
  • 本发明实施例公开了一种基于梯度学习的超分辨率图像放大方法,所述方法包括:输入待放大的RGB色彩模式的图像;将RGB色彩模式的图像转到YUV色彩模式的图像;将YUV色彩模式的图像进行通道分离处理,分离出明亮度通道和色度饱和度通道;对分离出的色度饱和度通道基于插值方法放大所需的倍数;对分离出的明亮度通道基于梯度学习放大所需的倍数;将放大倍数后的色度饱和度通道和放大倍数后的明亮度通道进行空间联结,转换到RGB空间,获得放大倍数下的RGB色彩模式的图像;输出放大后的RGB色彩模式的图像。通过实施本发明实施例,对亮度域图像求其梯度,明确的保留了图像的高频信息,避免了高频信息的丢失。
  • 一种基于梯度学习分辨率图像放大方法
  • [发明专利]一种基于形状约束的Flock动画方法-CN201110301562.6无效
  • 彭晓翠;王若梅;罗晴明;罗笑南 - 中山大学
  • 2011-09-28 - 2012-01-25 - G06T13/20
  • 本发明公开了一种基于形状约束的Flock动画方法,在形状约束控制方面,用三维网格模型表示群组整体需要保持的起始阵形和终止阵形。通过对模型外表面进行均匀采样,就获得了覆盖物体表面的点集。依据取样点在网格上的相对位置,在源网格和目标网格的取样点之间建立一对一的关系。每个网格上的采样点数目与群组个数相等,每一对采样点的位置对应于个体的空间位置。在指定动画模拟开始时刻的起始位置、终止时刻的目标位置后,向两者之间插入一系列控制点,用三次B样条曲线R(t)插值就计算得到群组的全局运动路径。我们以全局运动曲线为基础,结合外形约束点的位置来设计每个个体的运动路径。该发明保证群体动态变化的大致阵形以及移动过程的平稳自然性。
  • 一种基于形状约束flock动画方法

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