专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种误吸监测方法-CN202310106731.3在审
  • 张黔;龚彦宾 - 深圳市新起点健康服务有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-08-22 - G10L25/30
  • 本发明公开了一种误吸监测方法,包括事件识别模型生成以及监测识别过程;获取接触式麦克风采集的受试者的声带振动信号,所述接触式麦克风安装在受试者咽喉部位的环状软骨上方;采用转换成梅尔频谱的声带振动信号进行深度残差神经网络训练,生成事件识别模型;当接触式麦克风感知到声带振动信号时,激活数据处理模块,采用事件识别模型判定检测者的咽喉运动情况,并输出结果,包括吞咽、咳嗽、说话和其他事件;识别到吞咽行为后,在接下来的预设时间窗口内,若识别到咳嗽事件,模型会判定误吸发生。结合用户的使用体验,利用吞咽的独特喉部运动特性设计了感知模式,从而保证了佩戴的舒适性以及在复杂环境中的泛化性能,能够满足日常使用需求。
  • 一种监测方法
  • [发明专利]一种数据解码方法、系统及相关设备-CN202211585210.2在审
  • 程敏;张文凯;陈志堂;胡清泳;康华;张黔 - 华为技术有限公司;香港科技大学
  • 2022-12-09 - 2023-08-01 - H04L5/00
  • 一种数据编解码方法,应用于信道状态信息(channel state information,CSI)的编解码,方法包括:获取码流;码流为对CSI进行编码得到的;对码流进行处理,得到第一特征表示和第二特征表示;第一特征表示沿着第一维度划分为多个第一子特征;第二特征表示沿着第二维度划分为多个第二子特征;第一维度和第二维度不同;将多个第一子特征和多个第二子特征分别进行基于注意力的运算,得到多个第三子特征和多个第四子特征;将多个第三子特征和多个第四子特征进行融合,得到融合结果;融合结果用于重构得到CSI。本申请将CSI对应的特征表示的一部分按照第一维度(例如时延维度)进行切分,另一部分按照第二维度(例如角度维度)进行切分,并分别进行注意力计算,来捕捉CSI条带中的相关性,提高了CSI矩阵还原效果。
  • 一种数据解码方法系统相关设备
  • [发明专利]文本生成模型构建、文本生成方法和装置、设备及介质-CN202310312753.5在审
  • 陈焕坤;王伟;曾志贤;张黔;张兴;顾伟正 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-07-14 - G06N3/0455
  • 本申请实施例提供了一种文本生成模型构建、文本生成方法和装置、设备及介质,属于人工智能技术领域。方法包括:获取并将原始文本序列和重复文本序列输入至包括编码器、解码器、重复感知网络和全连接层的文本生成模型;通过编码器对原始文本序列进行编码得到文本向量序列;通过解码器对文本向量序列和重复文本序列进行解码得到候选文本序列;通过重复感知网络对候选文本序列进行重复字识别得到预测文本序列;通过全连接层对预测文本序列进行归一化得到预测字符概率序列;对预测字符概率序列和参考文本序列进行损失计算得到目标损失数据;根据目标损失数据对文本生成模型的参数调整。本申请实施例构建生成重复内容少的文本生成模型。
  • 文本生成模型构建方法装置设备介质
  • [发明专利]文本翻译方法、装置、设备和存储介质-CN202310367067.8在审
  • 曾志贤;王伟;陈焕坤;张黔;张兴;吴志勇 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-07-11 - G06F40/58
  • 本发明实施例提供文本翻译方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法首先得到初始文本的第一文本特征向量,然后对初始文本进行实体识别得到实体信息构建的实体集,再利用实体信息映射到目标知识图谱的映射实体得到实体特征向量,接着获取掩码后得到的第二文本特征向量,根据实体特征向量和第二文本特征向量生成输入向量信息后,将输入向量信息送入输入翻译模型得到翻译文本。利用知识图谱引入丰富的结构化信息,消除实体信息的歧义后,将文本嵌入的文本特征和经过知识图谱映射之后的实体特征结合起来作为文本翻译的输入特征,从而在翻译过程中更好地学习到文本的完整语义表示,进而提升文本翻译的结果准确率。
  • 文本翻译方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于多站点协作的数据传输方法和装置-CN201810480241.9有效
  • 黄倩怡;张黔;李云波 - 华为技术有限公司
  • 2018-05-18 - 2023-07-07 - H04W52/02
  • 基于多站点协作的数据传输方法和装置。本申请实施例提供一种数据传输方法和装置,其中,该方法包括:站点向一个或多个其他站点发送第一数据,以使得一个或多个其他站点生成第二聚合帧,第二聚合帧包括第一数据和第二数据;站点向接入点发送第一聚合帧,第一聚合帧包括第一数据和第二数据;站点发送第一聚合帧的时间与其他站点向接入点发送第二聚合帧的时间相同,站点的数据聚合次序相同,站点发送聚合帧的发送功率小于站点单独向接入点发送自身数据时的功率。本申请实施例的方案通过多个站点之间的协作,降低了单个站点的发送功率,延长了站点的使用寿命。
  • 基于站点协作数据传输方法装置
  • [发明专利]命名实体识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310330086.3在审
  • 陈焕坤;王伟;曾志贤;张黔;顾伟正;张兴 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-07-04 - G06F40/295
  • 本申请实施例提供了一种命名实体识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取具有字符标签和样本类别标签的样本文本;将样本文本输入至预设的原始实体识别模型;根据初始编码层对样本字符进行编码,得到字符向量;根据初始位置识别层对字符向量进行位置识别,得到初始位置标签;根据初始实体识别层对样本文本进行命名实体识别,得到识别实体和识别实体的初始识别类别标签;根据初始识别类别标签、初始位置标签、字符标签、样本类别标签对原始实体识别模型进行参数调整,得到目标实体识别模型;根据目标实体识别模型对获取的待识别文本进行命名实体识别。本申请实施例能够提高实体识别的准确度。
  • 命名实体识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]汉字词向量生成方法、装置、设备和存储介质-CN202310123940.9在审
  • 陈焕坤;袁峰;石磊;王伟;曾志贤;张黔;张兴 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-06-30 - G06F40/279
  • 本发明实施例提供汉字词向量生成方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:对初始汉字进行汉字结构拆解得到字形树,根据字形树最下层级的第一偏旁结构计算第一叶子节点的第一向量以及根据第二偏旁结构计算第二节点的第二向量;根据最下层级的第一向量、第二向量和父节点的字形向量计算得到上一个层级的第二向量,按照层级自下而上的顺序,基于每一层级的第一向量和第二向量逐层计算得到根节点向量,得到初始汉字的词向量。基于二叉树对初始汉字进行汉字拆解,得到汉字对应的偏旁结构,对偏旁结构进行向量编码,降低词嵌入矩阵的参数,提升词向量生成效率。同时融合汉字本身的结构形态信息,提高词向量蕴含的信息量。
  • 汉字向量生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]实体关系识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310405543.0在审
  • 陈焕坤;王伟;曾志贤;张黔;张兴 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-06-30 - G06F40/295
  • 本申请实施例提供了一种实体关系识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括获取样本识别文本;根据编码器得到样本文本向量;根据解码器对头实体标记进行特征提取得到头标记向量;根据实体提取层对样本文本向量进行实体提取得到预测头实体;根据解码器得到尾标记向量;根据实体提取层对样本文本向量进行实体提取得到预测尾实体;根据关系预测层对预测头实体、预测尾实体进行实体关系提取得到预测实体关系;对原始实体关系识别模型进行调整,得到目标实体关系识别模型;根据目标实体关系识别模型对目标识别文本进行实体关系识别。本申请实施例能够减小搜索空间,提高解码速度,进而提高实体关系确定速度。
  • 实体关系识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于联邦学习的模型训练方法和装置、设备及存储介质-CN202310188136.9在审
  • 王伟;张黔;陈焕坤;曾志贤 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-06-23 - G06N20/00
  • 本申请实施例提供了一种基于联邦学习的模型训练方法和装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法应用于模型训练系统,模型训练系统包括多个初始计算设备,多个初始计算设备均存储有初始模型,方法包括:初始计算设备根据预设训练次数对初始模型进行联邦训练,得到初步模型;获取初始计算设备的设备指标数据和模型参数发送次数;根据设备指标数据和模型参数发送次数构建设备关系图;根据设备指标数据、设备关系图确定初始计算设备的邻居设备;获取邻居设备的邻居模型参数;初始计算设备根据邻居模型参数对初步模型进行参数调整,得到目标模型。本申请实施例能够提高终端训练模型的效率。
  • 基于联邦学习模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]招投标文件信息提取方法、装置、设备和存储介质-CN202310217202.0在审
  • 曾志贤;王伟;陈焕坤;张黔 - 华润数字科技有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-06-02 - G06F40/205
  • 本发明实施例提供招投标文件信息提取方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。通过获取目标文件并基于视觉特征进行文本解析,得到多个文本块数据,将多个文本块数据输入文本块分类模型进行文本块分类,得到目标文本分类标签,再选取每个目标文本分类标签的属性规则提取目标文本分类标签对应的文本块数据的属性信息;最后得到提取信息,提取信息为招标文件的招标信息或投标文件的投标信息。基于视觉特征对目标文件进行文本分块,能够适用于具有不同的版式信息的招投标文档,同时基于提示学习的思想,充分利用文本块数据的特征得到目标文本分类标签,从而降低样本量的需求,同时提升招投标文件中招投标信息提取的准确率。
  • 投标文件信息提取方法装置设备存储介质

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