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[发明专利]数据中心机房IT设备管理方法、装置、服务端及介质-CN202211565711.4在审
发明人：刘洋;关德常;周砜;柳亚坤;曾玉龙;张雲钦;翟凌超;秦尧 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供一种数据中心机房IT设备管理方法、装置、服务端及介质。该方法包括：获取并保存IT设备数据和IT设备所在机房的环境数据；将IT设备数据和IT设备所在机房的环境数据进行预处理，并根据预处理后的IT设备数据和所述IT设备所在机房的环境数据进行建模，得到IT设备模型和机房模型；将IT设备模型和机房模型进行模型集成，并将集成后的模型进行可视化处理，以使用户通过显示终端可视化的交互界面进行IT设备的管理。本申请通过根据IT设备数据和环境数据进行建模，将模型进行可视化处理，以通过可视化的交互界面进行IT设备的管理，实现机房IT设备综合统一的精细化管理，降低机房及设备的运维和运行成本。
数据中心机房 it 设备管理方法装置服务端介质

[发明专利]一种空调的控制方法、系统及设备-CN202210724787.0在审
发明人：王浩;刘洋;李凯;周砜;柳亚坤;沈朱哲;韩燕琪;胡宇阳;张雲钦;邵雨濛 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种空调的控制方法、系统及设备，该方法应用于数据中心机房，数据中心机房中包括多个数据处理装置，每个数据处理装置均包括一个或多个设备，每个数据处理装置对应一个空调，具体地，首先获取数据中心机房内所有设备的温度，然后基于所有设备的温度以及预设温度，确定目标数据处理装置。基于目标数据处理装置对目标空调进行控制，其中，目标空调包括一个或多个空调。本申请实施例提供的空调的控制方法，通过获取数据中心机房内所有设备的温度确定待处理的空调，不同于现有的只考虑数据处理装置的平均温度，本申请可以考虑到每个设备的温度，并且可以实现数据中心机房内空调的整体控制策略，从而实现空调的精准化控制。
一种空调控制方法系统设备

[发明专利]一种智能光伏发电故障综合预警系统-CN201910397667.2有效
发明人：陈泽华;张雲钦;刘晓峰;赵哲峰;沈亮;薛军;蒋文杰 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能光伏发电故障综合预警系统，对光伏系统中每个光伏阵区下的逆变器下的所有汇流箱中的电流支路进行电流数据分析，得出每条电流支路的工作状态。采集的数据传输到云中心，云中心和中央处理模块分别进行分析，云中心对中央处理模块的处理结果进行校正。本系统的故障预警模块能够准确有效的对故障预警支路进行分级展示，并且显示与该故障支路在同一汇流箱下的所有支路的数据的图像对比，对比信息包括所有支路的电流信息的对比，以及与当天斜面辐照，相对湿度，大气压力，背板温度等影响光伏发电的环境因素的对比，供光伏电站维保人员参考和分析，对于光伏电站的实际运维有重要的作用，对于光伏电站的长期维护具有举足轻重的作用。
一种智能发电故障综合预警系统

[发明专利]基于EMD-PCA-LSTM的多变量输入光伏功率预测方法-CN201910675922.5在审
发明人：陈泽华;张雲钦;刘晓峰;赵哲峰;沈亮;薛军;蒋文杰 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EMD‑PCA‑LSTM的多变量输入光伏功率预测方法，利用经验模态分解方法将5种环境序列进行分解，得到不同时间尺度下的本征模态分解和剩余分量，将环境序列分解为各种不同的波动序列；利用主成分分析方法筛选出影响光伏输出功率的关键因子，降低模型输入参数的维度，消除由EMD分解得到的不同波动序列的冗余性和相关性。最后，通过LSTM神经网络完成对多变量时间序列和光伏功率序列之间的动态时间建模，构建预测模型，实现对光伏输出功率的预测。本方法验证了LSTM模型在光伏预测领域的实用性，扩展了深度学习技术的应用范畴，对于深入探讨光伏并网系统的经济运行和调度提供了一种新的视角，在现实中具有良好的应用前景和工程应用价值。
光伏输出功率多变量光伏并网系统经验模态分解主成分分析分解工程应用功率序列功率预测关键因子经济运行模型输入神经网络剩余分量时间尺度时间建模时间序列序列分解应用范畴预测模型本征模冗余性输入光预测构建维度验证筛选调度视角应用学习

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