“张长旺”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果27个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种文本类目标注方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910880363.1有效
发明人：唐安遥;张长旺;张纪红 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本类目标注方法，包括：通过文本处理模型中的第一类目标注网络，确定与目标文本相对应的词语级的类目标注结果；通过文本处理模型中的第一类目标注网络，确定与目标文本相对应的语句级的类目标注结果；通过文本处理模型中的第二类目标注网络，确定与目标文本相对应的复合词语级的类目标注结果；形成相应的关键词类目标注结果；通过关键词类目标注结果与相应不同类目标注结果进行比较，对文本类目的基准结果进行替换，以实现对待处理的目标文本的文本类目进行标注，本发明还提供了类目标注装置、电子设备及存储介质。本发明能够实现对文本类目进行自动标注，节省了传统方式中人工标注类目的环节，提升文本类目标注的准确性。
一种文本类目标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种无线热点与兴趣点的匹配方法及装置-CN202010067531.8有效
发明人： 张长旺;张纪红;周赛赛 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司;腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种无线热点与兴趣点的匹配方法及装置，获取待匹配无线热点的无线热点名称和待匹配兴趣点的兴趣点名称；分别对所述无线热点名称和所述兴趣点名称进行语义归一化预处理；根据语义归一化预处理后的所述无线热点名称和所述兴趣点名称的连续最长共同字符串的匹配结果，确定语义归一化预处理后的所述无线热点名称和所述兴趣点名称之间的第一相似度，以及根据其长度差值，确定第二相似度；根据所述第一相似度和/或所述第二相似度，确定所述待匹配无线热点和所述待匹配兴趣点的匹配结果，这样，提高WI‑FI和POI自动匹配的效率和准确率。
一种无线热点兴趣匹配方法装置

[发明专利]一种兴趣点数据处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN201911398021.2有效
发明人：刘鹏华;张长旺;黄新营;张纪红 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种兴趣点数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高兴趣点数据处理准确度与业务执行效率，其中，方法包括：获取目标业务的目标范围中目标POI以及目标POI对应的第一候选父POI的结构化信息，并分别输入已训练的第一网络模型，获得目标POI以及各第一候选父POI的层级语义表示信息；根据各第一候选父POI与目标POI的层级语义表示信息，确定各第一候选父POI为目标POI父POI的概率；根据概率确定目标POI与部分或全部第一候选父POI的层级关系；根据确定的层级关系执行目标业务的相关逻辑。由于层级语义表示信息含层级关系特征，使层级关系更准确，目标业务执行效率更高。
一种兴趣数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201811257894.7有效
发明人： 张长旺;李逸轩;张纪红;黄新营 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取对目标文本进行分词处理得到的特征词；从各预设类目相对应的语义表达式所包括的关键词中，筛选出与所述特征词匹配的目标关键词；根据各所述目标关键词所属的语义表达式所表达的语义关系，确定各所述目标关键词相对应的语义关系；在预设类目中定位各所述目标关键词所属语义表达式相对应的目标类目；根据各所述目标关键词相对应的语义关系、及各所述目标关键词与所述目标文本的相关度，确定各所述目标关键词相对应的目标类目与所述目标文本的相关度。本申请提供的方案可以提高文本处理的准确性。
文本处理方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]兴趣点匹配方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN201911114771.2有效
发明人：张金宝;张长旺;刘鹏华;张纪红 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本公开涉及一种兴趣点匹配方法、装置、计算机设备以及存储介质，属于数据处理领域。方法包括：获取属于第一数据源的第一兴趣点的第一描述信息和第一位置信息；对第一描述信息和第一位置信息进行特征融合，得到第一特征信息；在属于第二数据源的多个兴趣点中，确定与第一兴趣点之间符合目标距离条件的至少一个第二兴趣点；当至少一个第二兴趣点中任一第二兴趣点的第二特征信息与第一特征信息之间的相似度符合匹配条件，将第二兴趣点与第一兴趣点确定为指向同一个地理实体的兴趣点。本公开通过将两个兴趣点的描述信息和位置信息进行融合，得到兴趣点的特征信息，基于特征信息确定两个兴趣点是否匹配，可以提高兴趣点匹配的精确度。
兴趣匹配方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]文本类目的确定方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201811592736.7有效
发明人： 张长旺;张纪红 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本类目的确定方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，所述方法包括：提取待处理文本的关键词，并确定各所述关键词的权重；获取与各所述关键词分别对应的语义描述信息；根据各所述语义描述信息，确定各关键词分别与各候选类目的第一相关度；根据各所述关键词的权重及各所述第一相关度，确定所述待处理文本分别与各所述候选类目的第二相关度；根据各所述第二相关度，从各所述候选类目中确定所述待处理文本所属的类目。本申请提供的方案能节省人力成本，且消除了确定待处理文本所属的类目的质量对人工标注的质量的依赖性。
文本类目确定方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]数据分配及其模型训练方法、装置、及计算集群-CN201811573032.5有效
发明人： 张长旺;韩笑天;张纪红 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据分配及其模型训练方法、装置、及计算集群，所述方法包括：确定进行图计算需要执行的数据操作，根据所确定的数据操作获取对应的数据总量；将所确定数据操作的操作类型及对应的数据总量输入至深度学习模型，得到计算集群中计算节点对应的可占用资源量；根据所确定的数据操作获取键对应的键值对，由键对应的键值对计算键的键值对数量；基于键的键值对数量和计算集群中计算节点对应的可占用资源量，统计键对应键值对在计算集群中计算节点上的分布；通过所统计的分布结果，构建键与计算集群中计算节点之间的映射函数；根据所构建的映射函数，将键对应的键值对分配至计算集群中的计算节点。采用本发明解决了数据分配不均衡的问题。
数据分配及其模型训练方法装置计算集群

[发明专利]无线热点与兴趣点的映射方法、装置和存储介质-CN202010072289.3有效
发明人：肖邱勇;张长旺;黄新营;张纪红 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请涉及一种无线热点与兴趣点的映射方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取嗅探记录；每条嗅探记录包含嗅探设备所嗅探到的无线热点的数据；根据所述嗅探记录，确定无线热点之间的嗅探设备重叠度；根据无线热点与兴趣点的距离，确定无线热点与兴趣点间的初始映射概率；基于所述嗅探设备重叠度进行所述初始映射概率之间的迭代传播，在迭代结束时得到无线热点与兴趣点间的目标映射概率；根据所述目标映射概率，建立无线热点与兴趣点之间的映射。本申请提供的方案适用场景广，映射准确性高。
无线热点兴趣映射方法装置存储介质

[发明专利]商圈自动命名的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910578326.5有效
发明人： 张长旺;张纪红 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种商圈自动命名的方法、装置、计算机设备及存储介质，所述商圈自动命名的方法包括：获取商圈地理范围中兴趣点的兴趣点信息；根据存储的兴趣点关键类型对所述商圈地理范围中的兴趣点进行筛选，得到兴趣点类型与所述兴趣点关键类型相匹配的候选兴趣点；根据每一个候选兴趣点的兴趣点名称和兴趣点类型，计算该候选兴趣点用于代表所述商圈地理范围中其余候选兴趣点的代表度得分；以代表度得分最高的候选兴趣点作为代表兴趣点，根据所述代表兴趣点的兴趣点名称生成所述待命名商圈的商圈名称。采用本发明解决了现有技术中商圈命名依赖于人工实现的问题。
商圈自动命名方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于无线信号的作息时段识别方法以及相关装置-CN202010108543.0有效
发明人：吴加海;张长旺;张纪红;黄新营 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L43/067 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于无线信号的作息时段识别方法以及相关装置，用于用户画像的识别，通过获取与目标用户关联的终端设备在预设时间段内与至少一个无线信号源的连接信息，预设时间段包括多个采集时间段；然后将每个采集时间段划分为多个时刻分片；并根据连接信息分别统计各个时刻分片的切换信息；进而根据切换信息识别目标用户的作息时段。从而实现了作息时段的自动生成，由于采用预设时间段内统计切换信息的方法反应用户的活跃度，可以减少偶发情况对于作息时段识别的干扰，提高作息时段识别过程的准确性。
一种基于无线信号作息时段识别方法以及相关装置

[发明专利]基于矩阵分解和多划分对齐的医疗数据聚类方法及系统-CN202110705655.9在审
发明人：朱信忠;徐慧英;刘新旺;李苗苗;涂文轩;李洪波;张长旺;葛铭;殷建平;赵建民 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于矩阵分解和多划分对齐的医疗数据聚类方法及系统。其中涉及的基于矩阵分解和多划分对齐的医疗数据聚类方法，包括：S1.获取与医疗数据相对应的原始图像数据；S2.对获取的原始图像数据相对应的多视图数据通过多层矩阵进行分解，得到各个视图的基础划分矩阵；S3.利用列变换将得到的各个视图的基础划分矩阵进行融合对齐，得到一致融合后的划分矩阵；S4.将得到的各个视图的基础划分矩阵以及一致融合后的划分矩阵进行统一，并构建统一后划分矩阵相对应的目标函数；S5.采用交替优化方法优化构建的目标函数，得到优化后的统一划分矩阵；S6.对得到的优化后的统一划分矩阵进行谱聚类，得到最终的聚类结果。
基于矩阵分解划分对齐医疗数据方法系统

[发明专利]基于局部最大对齐的后期融合人脸图像聚类方法及系统-CN202110706944.0在审
发明人：朱信忠;徐慧英;刘新旺;李苗苗;梁伟轩;李洪波;张长旺;葛铭;殷建平;赵建民 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于局部最大对齐的后期融合人脸图像聚类方法及系统。其中涉及的聚类方法，包括步骤：S1.采集人脸图像，并对采集的人脸图像进行预处理，得到不同视图的核矩阵；S2.初始化各个视图的置换矩阵、各个视图的组合系数、对平均核进行核k均值聚类的平均划分、各个视图的邻居矩阵；S3.计算各个视图的基础划分，建立基于最大对齐的后期融合多视图聚类目标函数；S4.获取带局部信息的基础划分，并结合各个视图的邻居矩阵和步骤S3，建立基于局部最大对齐的后期融合多视图聚类目标函数；S5.采用循环方式求解建立的基于局部最大对齐的后期融合多视图聚类目标函数，得到融合各个基础划分后的最优划分；S6.对最优划分进行k均值聚类，得到聚类结果。
基于局部最大对齐后期融合图像方法系统

[发明专利]基于多视图对比学习的引文网络图表示学习系统及方法-CN202110706945.5在审
发明人：朱信忠;徐慧英;刘新旺;李苗苗;涂文轩;李洪波;张长旺;葛铭;殷建平 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开基于多视图对比学习的引文网络图表示学习系统及方法。其中，本发明涉及的引文网络图表示学习系统，包括：样本构造模块，将原始图节点表示作为正样本，并基于原始图构造负对应样本；图增强模块，基于个性化页面排名算法和拉普拉平滑算法对正样本节点特征进行增强，获得正样本图和负样本图；融合模块，基于编码器提取正样本图表示和负样本图表示，整合正样本图表示和负样本图表示，并通过交叉视图集中融合层，得到正样本图和负样本图的共识表示；互信息估计模块，通过鉴别器来对比正样本对和负样本对的学习表示；困难样本挖掘模块，根据预先计算的亲和力向量表示负样本对之间的一致性，并选择和保留较难表达全局或邻居信息的节点。
基于视图对比学习引文网络图表示系统方法

[发明专利]基于统一锚点与子空间学习的医疗数据的聚类方法及系统-CN202110706960.X在审
发明人：朱信忠;徐慧英;刘新旺;李苗苗;涂文轩;李洪波;张长旺;葛铭;殷建平;赵建民 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于统一锚点与子空间学习的医疗数据的聚类方法及系统。其中，本发明涉及的基于统一锚点与子空间学习的医疗数据的聚类方法，包括：S1.获取与多种类型医疗数据相对应的原始图像数据；S2.对获取的原始图像数据相对应的多视图数据进行统一锚点学习，并根据学习到的统一锚点自适应的构建锚图相对应的目标函数；S3.采用交替优化方法优化构建的目标函数，得到优化后的统一锚图；S4.对得到的优化后的统一锚图进行谱聚类，得到最终的聚类结果。
基于统一空间学习医疗数据方法系统

[实用新型]一种核酸提取装置-CN202021470937.2有效
发明人：李泽林;王建设;荆焕芳;杨保忠;张长旺;张向阳;刘锋;周建中;王军;赵冰琳;孙乃仙;李龙;闫彩丽;刘子璇;赵俊祥;袁德林;石志远 -专利权人：河南速锐达生物科技有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： C12M1/40 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种核酸提取装置，涉及化学仪器领域，为解决现有技术中的现有的核酸提取设备在工作时，需要对试剂瓶进行多次移动，容易产生误差的问题。所述装置壳体的上方两侧均安装有固定板，两个所述固定板之间安装有滑动板，所述滑动板的下方安装有组织研磨仪，所述装置壳体的上端面设置有安装箱，所述安装箱的上方设置有试剂瓶，所述安装箱的下方安装有固定座，所述固定板的内侧设置有限位滑槽，所述固定板的内部安装有第一伺服电机，且所述第一伺服电机的上端安装有第一丝杠，所述装置壳体的内部设置有空腔，所述固定座的两侧均安装有升降板，所述升降板的一侧安装有第二丝杠，所述固定板的内部安装有第二伺服电机。
一种核酸提取装置

1
2
下一页»
尾页
共 27 条