“张镛”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果26个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]文本纠正模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310710599.7在审
发明人：张镛;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本纠正模型训练方法，该方法获取待纠正文本和初始拼音声调文本；通过预设训练模型对待纠正文本和初始拼音声调文本进行编码，得到待纠正向量和初始拼音声调向量；通过检测模块对待纠正向量进行错误标注，得到错误标注向量；通过中文拼写纠正和汉语发音预测分别对错误标注向量和初始拼音声调向量进行纠正，得到预测内容文本和预测拼音声调文本；根据预测内容文本、目标内容文本、目标拼音声调文本和预测拼音声调文本，确定预测损失值；达到预设收敛条件时，确定文本纠正模型。本发明通过错误标注，实现了保险或金融等行业中文本不定长错误的纠正。通过增加汉语发音预测，提高了保险或金融等行业中文本纠正的准确率。
文本纠正模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的文本重构方法、装置、计算机设备及介质-CN202310724534.8在审
发明人：张镛;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的文本重构方法、装置、计算机设备及介质。该方法确定原始文本中预设词性对应的词项为可替换词项，采用掩蔽词项替换可替换词项，得到第一掩蔽文本，识别原始文本中每个词项所属的句子成分，针对一目标句子成分，若其在原始文本中不存在，则确定其关联句子成分，根据所有关联句子成分确定插入位置，在第一掩蔽文本中对应插入位置的目标位置插入掩蔽词项，得到第二掩蔽文本，将第二掩蔽文本和相关文本拼接，使用重构模型对拼接结果重构，得到重构词项，使用重构词项替换掩蔽词项，得到重构文本，提高了文本重构的准确率，为金融服务平台执行金融文本归档、金融文本查询等功能提供有效基础。
基于人工智能文本方法装置计算机设备介质

[发明专利]语言翻译方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310721758.3在审
发明人：张镛;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及人金融科技技术领域，公开了一种语言翻译方法、装置、计算机设备及存储介质。包括获取到经过预热的语言翻译模型；将源语句训练样本分别输入到第一表征模型和所述编码器中，进行第一表征融合训练，得到第一融合表征；将目标语句训练样本分别输入到第二表征模型和所述解码器中，进行第二表征融合训练，得到第二融合表征；其中，在完成所述第一表征融合训练和所述第二表征融合训练后，得到训练好的所述语言翻译模型，所述语言翻译模型用于对待翻译语句进行语言翻译。本发明中使用源语言和目标语言，分别对语言翻译模型中的编码器和解码器进行训练，以得到较好的语言翻译模型，以提高对金融领域中金融文本进行翻译的准确率。
语言翻译方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的对话问答方法、装置、计算机设备及介质-CN202310709661.0在审
发明人：张镛;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明适用于金融科技领域，尤其涉及一种基于人工智能的对话问答方法、装置、计算机设备及介质。本发明通过拼接当前问题、历史问题、历史答案和目标关联片段并分别输入至N个证据抽取模型得到对应的抽取结果，根据抽取结果从目标关联片段中提取证据片段，拼接当前问题、历史问题、历史答案和证据片段并输入至编辑改写模型得到目标答案，通过获得多个证据抽取模型的抽取结果，减少了单一证据抽取模型可能发生错误带来的影响，提高了证据片段的准确性，并将与当前问题关联性更高的证据片段作为目标答案的改写基础，提高了目标答案的准确性，提高了金融科技领域中客服机器人的对话问答准确性，进而提高了金融业务的服务效率和质量。
基于人工智能对话问答方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于多轮对话的答案预测方法和装置、设备、存储介质-CN202310717345.8在审
发明人：张镛;王健宗;程宁;刘帆 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于多轮对话的答案预测方法和装置、设备、存储介质，属于人工智能和金融科技技术领域。该方法包括：获取目标段落数据、目标问题数据、历史对话数据；将目标段落数据、目标问题数据、历史对话数据进行数据拼接，得到目标问答序列；基于目标问答序列进行问题筛选处理，得到候选问题序列；通过预先训练的目标特征提取模型对候选问题序列进行特征提取，得到历史关注向量；根据候选问题序列和历史关注向量计算目标注意特征；根据目标注意特征、预先获取到的目标起始向量进行答案预测。本申请实施例能够提高答案预测的准确性。
基于轮对答案预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于自注意力权重图的句子纠错方法、装置、设备及介质-CN202310695346.7在审
发明人：张镛;王健宗;程宁;李瀚璋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗领域的人工智能，揭露一种基于自注意力权重图的句子纠错方法，包括：分别将医疗领域的源错误句子和目标正确句子输入至预训练双向编码模型得到第一注意力权重图和第二注意力权重图，计算第一注意力权重图和第二注意力权重图之间的对比度比较系数和结构相似度系数并构建注意力损失函数，对注意力损失函数和纠错损失函数进行求和，得到最终损失函数，利用最终损失函数对预训练双向编码模型进行模型训练，得到标准纠错模型，将医疗领域的待纠错句子输入至标准纠错模型中，得到正确纠错句子。本发明还提出一种基于自注意力权重图的句子纠错装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高用于数字医疗领域的句子纠错的准确度。
基于注意力权重句子纠错方法装置设备介质

[发明专利]答案生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310593894.9在审
发明人：张镛;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及数字医疗领域，提供一种答案生成方法、装置、设备及存储介质。该方法根据待测问题、问题类型、证据文本及历史答案生成输入文本，对输入文本进行编码处理，得到文本编码，对文本编码进行感知处理，得到感知向量，并进行归一化处理，得到第一输出概率，基于文本编码，对感知向量及输入文本进行解码处理，得到解码信息，对解码信息进行预测，得到第二输出概率，根据第一输出概率及第二输出概率生成问题答案。上述方法利用神经网络能够准确的输出问题答案。此外，本发明还涉及区块链技术，所述问题答案可存储于区块链中。
答案生成方法装置设备存储介质

[发明专利]文本分类模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310674371.7在审
发明人：张镛;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本分类模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域及数字医疗领域，通过获取多个预设的第一文本类别标签，对第一文本类别标签进行标签转换处理，得到问题文本，将问题文本和预设的未标注文本进行文本拼接，得到初始文本，通过预设的文本分析模型对初始文本进行文本分析，得到问题文本的答案文本和问答匹配数据，问答匹配数据用于表示答案文本与问题文本之间的匹配程度，根据问答匹配数据进行标签构建，得到未标注文本的第二文本类别标签，根据未标注文本和第二文本类别标签对预设的神经网络模型进行参数优化，以训练神经网络模型，得到文本分类模型，能够提高模型对文本分类的准确性。
文本分类模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多轮问答的文本处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310633264.X在审
发明人：张镛;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供了基于多轮问答的文本处理方法、装置、设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取历史轮次中的第一问题文本以及第一答案文本进行拼接，构建第一文本集合；将第一文本集合输入至待训练模型进行对话建模训练，得到目标模型；将若干历史轮次对应的第一文本集合输入至目标模型，输出得到语义信息；根据语义信息生成历史轮次的第一向量，将第一向量与第二对话文本的第二向量组合得到第一融合向量；并进行目标答案预测，确定第二文本中的起始位置、结束位置以及目标答案。本申请方案能够拥有更强的历史解析能力；并且通过模拟记忆方式，对历史对话进行建模，能够有效地降低噪音，提高预测输出结果的准确性和可解释性。
基于问答文本处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的长对话补全方法、装置、终端设备及介质-CN202310498926.7在审
发明人：张镛;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的长对话补全方法、装置、终端设备及介质。上述方法应用于保险销售中，使用相同的编码器分别对当前问话信息与每一轮中的历史对话信息进行特征编码，得到对应第一编码结果和第二编码结果，将所有的第二编码结果和第一编码结果进行拼接，得到特征拼接结果，对特征拼接结果进行解码，将特征拼接结果作为编码器的输出数据，解决了编码模型输出长度限制的问题，提高了长对话中的编码特征的精度，使用当前时间下本轮次对话的当前问话信息作为自回归机制中的开始标签引导解码器对编码特征进行解码，生成解码结果，提高了目标任务的生成精度，从而提高了解码结果中的待补全信息的精度。
基于人工智能对话方法装置终端设备介质

[发明专利]命名实体识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310398344.1在审
发明人：张镛;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种命名实体识别方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取原始句子数据；对原始句子数据进行词嵌入处理，得到原始词嵌入向量；基于预设词表对原始词嵌入向量进行特征融合，得到融合词嵌入向量；对融合词嵌入向量进行零值填充，得到初始词嵌入向量；基于参考句子描述特征对初始词嵌入向量进行特征融合，得到目标词嵌入向量；基于候选标签对目标词嵌入向量进行标签预测，得到预测标签数据；对预测标签数据进行解码处理，得到原始句子数据的目标标签数据；根据目标标签数据，从原始句子数据中提取目标实体对，目标实体对包括用于表征相反语义的一对句子信息。本申请能够提高命名实体识别的准确性。
命名实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]关键词抽取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210897480.0有效
发明人：张镛;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键词抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过将正目标语句和负目标语句输入至预训练模型中，获取语句处理结果，采用对比学习损失方法根据语句处理结果对预训练模型进行调整，得到文本处理模型；将正目标语句和负目标语句输入至文本处理模型中，获取第一正关键词和第一负关键词；获取预设第三方词典，根据预设第三方词典对正目标语句和负目标语句进行关键词匹配，得到第二正关键词和第二负关键词；根据第一正关键词、第二正关键词、第一负关键词和第二负关键词，确定关键词抽取结果。本发明提高了关键词抽取的准确率。
关键词抽取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]不完整语句的重写及模型的训练方法、装置和相关设备-CN202210375929.7有效
发明人：张镛;王健宗;李志韬 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术，提出一种不完整语句的重写及模型的训练方法、装置和相关设备，该方法包括：将多轮对话文本分词后输入至已训练的语句重写模型，利用已训练的语句重写模型将各个分词转换为向量表示；基于已训练的语句重写模型的自注意力机制，根据向量表示捕捉各个分词之间的相关性，得到多个目标自注意力矩阵；对目标自注意力矩阵进行调整得到对应的目标分词关系矩阵；基于已训练的语句重写模型的语义分割机制，根据所有目标分词关系矩阵得到目标词编辑矩阵；基于目标词编辑矩阵，对不完整语句执行对应编辑类型的编辑操作得到重写语句。本申请利用自注意力矩阵简化且解决了不完整话语重写中的省略补全和指代消解问题。
完整语句重写模型训练方法装置相关设备

[发明专利]一种文本处理方法和装置、电子设备及存储介质-CN202211101836.1在审
发明人：张镛;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本处理方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取对话文本；通过第一字段分离符进行文本拼接得到第一候选文本；根据上下文关系对第一候选文本进行文本编码得到第一素材文本；根据上下文关系对参考文本进行文本编码得到第二素材文本；通过第二字段分离符将第一素材文本与第二素材文本进行文本拼接得到第三素材文本，根据第三素材文本进行关键词预测确定目标文本的开始位置以及目标文本的结束位置；根据开始位置以及结束位置，提取并输出目标文本为目标问题的答案。本申请实施例能够从一个更加的平滑的目标函数开始拟合，避免陷入局部最低点，更好的寻找全局最优点，预测结果更为准确。
一种文本处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本分类方法、文本分类装置、计算机设备及存储介质-CN202211101839.5在审
发明人：张镛;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本分类方法、文本分类装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取初始文本和预构建的N个分类模板，并将初始文本填充到每个分类模板中，得到N个初始分类文本；根据相似度匹配模型对预构建的训练样本集和初始文本进行文本相似度匹配，并将匹配得到的相似文本和相似文本标签填充到每个分类模板中，得到相似分类文本；对初始分类文本和相似分类文本进行文本拼接得到第一拼接文本集；根据分类类别标签对每个第一拼接文本进行类别替换，得到第二拼接文本集；对每个第二拼接文本进行分类预测得到预测得分；根据预测得分确定文本分类结果。本申请实施例能够提高了样本文本分类的准确度。
文本分类方法装置计算机设备存储介质

1
2
下一页»
尾页
共 26 条