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[发明专利]一种猴头菌高产麦角甾醇优良菌株的选育方法及猴头菌株-CN202010522419.9有效
发明人： 张赫男;杨焱;张劲松;李巧珍;陈明杰;唐传红;吴迪 -专利权人：上海市农业科学院
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种猴头菌高产麦角甾醇优良菌株的选育方法及猴头菌株，其保藏编号为CGMCC No.19374，本发明原生质体融合育种，融合菌株R51*的菌丝生长速度、生物量、麦角甾醇含量均显著高于对照菌株。本发明优化融合育种方法，猴头菌原生质体融合率得到显著提高。本发明通过分多步骤、逐级降低PEG浓度同时提高Mg2+、Ca2+浓度来降低对原生质体的毒害作用，从而大大提高了原生质体融合效率。
一种猴头菌高产麦角优良菌株选育方法猴头

[发明专利]图像处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202011379281.8有效
发明人：李鑫;李甫;林天威;张赫男 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取训练样本，训练样本包括一个目标图像和至少一个参考图像；分别提取各个参考图像的动作特征和外表特征，并提取目标图像的动作特征；利用各个参考图像的动作特征和外表特征、以及目标图像的动作特征，确定训练样本的所有参考图像的综合外表特征；将综合外表特征和目标图像的动作特征输入图像处理模型中的生成器，得到动作迁移图像；利用动作迁移图像及训练样本计算损失函数的值，根据损失函数的值调整图像处理模型的参数。本申请实施例能够提高合成的动作迁移图像的分辨率及清晰度。
图像处理模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种瓦尼桑黄及其孢子粉多糖的提取方法和应用-CN202310852607.1在审
发明人： 张赫男;唐传红;张劲松 -专利权人：上海市农业科学院
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种瓦尼桑黄及其孢子粉多糖的提取方法和应用，所述的瓦尼桑黄孢子粉多糖是通过由叔丁醇和无机盐硫酸铵组成的分离体系用于经纤维素酶解、超声、酶解协助超声预处理的瓦尼桑黄孢子粉样品液中多糖的选择性分离，这是首次从桑黄孢子粉中分离活性多糖。本发明所述的瓦尼桑黄孢子粉多糖具有高效抗氧化、降血糖、免疫刺激和抗肿瘤能力，可广发用于功能性食品、化妆品和药品等方面。
一种瓦尼桑黄及其孢子多糖提取方法应用

[发明专利]图像风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011568994.9有效
发明人：林天威;李甫;何栋梁;张赫男 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提出一种图像风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：生成内容图像的第一下采样图像、内容图像的拉普拉斯金字塔图像以及风格图像的第二下采样图像；利用第一下采样图像和第二下采样图像，生成初步风格迁移图像；对初步风格迁移图像进行上采样，得到第一上采样图像；将第一上采样图像中的数据与拉普拉斯金字塔图像中的数据进行组合，得到组合后的数据；对组合后的数据进行修正，得到修正后的图像；利用修正后的图像与初步风格迁移图像生成最终风格迁移图像。本公开实现的图像风格迁移能够达到较好的效果，且处理速度较快。
图像风格迁移方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质-CN202011217111.X有效
发明人：邓瑞峰;林天威;李甫;张赫男 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术，尤其涉及计算机视觉、深度学习和三维重建技术领域。具体实现方案为：根据二维图像的全景分割结果和显著性检测结果，确定所述二维图像的主体区域和所述主体区域的语义标签；根据所述主体区域的语义标签，对所述二维图像的深度图的主体区域进行异常深度值修正；根据修正后的深度图和所述二维图像，生成三维图像。提高了图像生成效果，为三维图像的生成提供了一种新思路。
一种图像生成方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于流水线的数据传输控制方法、系统及电子设备-CN202310601836.6在审
发明人：宁国勋;韩钊;张赫男 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F13/16 文献下载
摘要：本说明书公开了一种基于流水线的数据传输控制方法、系统及电子设备，能够提升数据传输效率，优化数据传输系统性能。所述方法应用于读写传输装置，包括读传输通道、写传输通道与转换逻辑模块，包括：在第一级流水线中，所述读传输通道针对当前原始数据进行读传输；在第二级流水线中，所述转换逻辑模块获取所述当前原始数据，对所述当前原始数据执行转换逻辑以生成中间数据；在执行转换逻辑过程时，从所述中间数据中选取至少一位有效数据作为转换数据写入先进先出存储器；在第三级流水线中，在所述转换逻辑模块执行转换逻辑时，所述写传输通道依次读取所述先进先出存储器中所述转换数据的至少一个有效数据进行写传输。
一种基于流水线数据传输控制方法系统电子设备

[发明专利]人脸修复模型的训练方法、修复方法、装置、设备和介质-CN202010280026.1有效
发明人：丁予康;何栋梁;李超;张赫男;孙昊;文石磊;丁二锐;章宏武 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人脸修复模型的训练方法、修复方法、装置、设备和介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于人工智能的人脸修复技术。具体实现方案为：获取第一画质人脸图像和第二画质人脸图像的样本对，样本对的第二画质人脸图像作为监督图像；将样本对的第一画质人脸图像输入人脸修复模型进行训练；基于至少两个损失函数，分别计算人脸修复模型的输出图像与监督图像之间的至少两种损失关系；如果确定至少两种损失关系不满足设定收敛要求，则调整人脸修复模型的模型参数并继续进行训练，直至确定至少两种损失关系满足设定收敛要求，则确定人脸修复模型训练完成。通过样本对和至少两个损失函数训练人脸修复模型，提高人脸修复的精确性。
修复模型训练方法装置设备介质

[发明专利]卫星图像处理方法、网络训练方法、相关装置及电子设备-CN202011478534.7有效
发明人：何栋梁;张赫男;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了卫星图像处理方法、网络训练方法、相关装置及电子设备，涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域。具体实现方案为：获取第一目标卫星图像；基于第一神经网络对所述第一目标卫星图像进行去雾处理，得到第一卫星图像；基于第二神经网络对所述第一卫星图像的画质参数进行调节，得到第二卫星图像。根据本申请的技术，解决了卫星图像处理技术中存在的卫星图像质量增强效果比较差的问题，提高了卫星图像的质量增强效果。
卫星图像处理方法网络训练相关装置电子设备

[发明专利]图像风格化方法、装置、设备和介质-CN202010089984.0有效
发明人：丁予康;张赫男;何栋梁;李超;孙昊;文石磊;丁二锐;章宏武 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像风格化方法、装置、设备和介质，涉及图像渲染技术。具体实现方案为：获取训练样本图像，其中，所述训练样本图像包括待风格化图像集合，以及风格参考图；利用所述训练样本图像，对构建的图像风格化网络模型进行训练，其中，所述图像风格化网络模型包括内容特征提取网络和图像边缘提取网络，所述图像风格化网络模型的损失函数包括内容损失、边缘损失和风格损失；利用训练好的图像风格化网络模型，对任意待风格化的目标图像进行处理，得到与所述目标图像对应的风格化图像。本申请实施例通过在模型中增加边缘约束，避免了输出图像中因产生多余的纹理而造成图像不自然、影响艺术视觉效果的问题，提高图像风格化质量。
图像风格方法装置设备介质

[发明专利]图像的卡通化处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010844614.3有效
发明人：林天威;李甫;李鑫;张赫男;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了图像的卡通化处理方法、装置、电子设备和存储介质，属于计算机领域，具体涉及人工智能中计算视觉、图像处理、人脸识别、深度学习技术。实现方案为：对待处理的人脸图像进行肤色识别，确定人脸的目标肤色，若卡通化模型集中未包含与目标肤色对应的卡通化模型，利用任一卡通化模型对人脸图像进行处理，获取人脸图像对应的参考卡通化图像，并根据目标肤色及任一卡通化模型对应的参考肤色，确定像素调整参数，基于像素调整参数，将参考卡通化图像中各个像素点的像素值进行调整，获取目标卡通化图像。由此，当卡通化模型集中未包含目标肤色对应的卡通化模型时，利用已有的卡通化模型，可以实现各种肤色对象的卡通化处理，扩大了应用范围。
图像卡通处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]虚拟头像生成方法和装置-CN202010156571.X有效
发明人：龙翔;李鑫;张赫男;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了虚拟头像生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一头像，并确定该第一头像的表情参数，其中，该第一头像的表情参数包括五官中的至少一个的表情参数；基于该五官中的至少一个的表情参数，确定与该第一头像的属性相关联且具有该第一头像的表情的目标虚拟头像。本申请实施例能够利用第一头像生成表情参数，从而基于表情参数，高效且较为准确地生成与第一头像的属性、表情均对应的目标虚拟头像。
虚拟头像生成方法装置

[实用新型]铝木模板连接结构-CN202320213224.5有效
发明人：秦佳腾;郭子文;张赫男;易鸣;武贝贝;戴博 -专利权人：五矿二十三冶建设集团第二工程有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： E04G17/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及建筑搭模施工领域，尤其涉及一种铝木模板连接结构，包括用于连接铝模板和木模板的连接构件；所述连接构件包括底板和设于底板一侧与所述铝模板相拼装的侧板；所述连接构件的阴角处设有方木安装腔，所述方木安装腔内设有第一方木，所述方木安装腔的顶部设有开口槽；所述侧板与所述方木安装腔的上表面之间的高度差等于木模板的厚度；所述底板远离方木安装腔一侧的上表面还设有多个方木限位槽。本实用新型设计的连接构件设置有用于安装第一方木的方木安装腔，可利用自攻螺钉实现其与铝模板和木模板有效连接固定；同时，还设置有方木限位槽，便于对第二方木进行安装并限位，且方木限位槽满足不规则板木模板搭建时第二方木的安装。
木模连接结构

[发明专利]一种边缘应用的信息获取方法、装置、电子设备及介质-CN202111087061.2有效
发明人：刘道林;邹学强;傅强;袁林;邸学锋;马洪彬;窦晶;贾立军;米胜山;范晓波;张赫男;姜双双;阿曼太;梁彧;蔡琳;杨满智;王杰;田野;金红;陈晓光 -专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L67/133 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种边缘应用的信息获取方法、装置、电子设备及介质。其中，该方法包括：接收AF网元发送的5G能力订阅接口调用请求，将调用请求发送至中心NEF网元，供中心NEF网元确定是否允许AF网元向边缘NEF网元进行订阅接口的调用；若接收到中心NEF网元发送的允许调用的信息，则根据预设的核心网信息订阅请求，向中心NEF网元获取核心网信息，将核心网信息发送至AF网元，供AF网元根据核心网信息对边缘应用进行调整；根据预设的无线侧信息订阅请求，向OAM模块获取无线侧信息，将无线侧信息发送至AF网元，供AF网元根据无线侧信息对边缘应用进行调整。通过边缘NEF进行边缘应用的信息获取，提高边缘应用的信息获取效率。
一种边缘应用信息获取方法装置电子设备介质

[发明专利]视频超分辨率重建模型的训练方法、装置和电子设备-CN201910898183.6有效
发明人：李超;丁予康;何栋梁;刘霄;张赫男;文石磊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了视频超分辨率重建模型的训练方法、装置和电子设备，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取多个样本数据，每一样本数据包括第一分辨率的样本视频和第二分辨率的样本视频，第二分辨率大于第一分辨率；建立视频超分辨率重建模型，视频超分辨率重建模型包括多个级别的神经网络子模块，第一级别的神经网络子模块的输入作为视频超分辨率重建模型的输入，非第一级别的神经网络子模块接收来自上一级的神经网络子模块所输出的特征数据；采用所述多个样本数据分别对各个级别的所述神经网络子模块进行训练。本申请有利于处理视频中的动态模糊，提高有利于提高视觉效果。
视频分辨率重建模型训练方法装置电子设备

[发明专利]视频帧的处理方法和装置-CN202010320935.3有效
发明人：林天威;李鑫;李甫;何栋梁;孙昊;张赫男 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了视频帧的处理方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。具体实施方式包括：利用基于视频中相邻的在先帧和在后帧生成的光流，对所述在先帧的特征图进行转换，得到转换后特征图；基于该光流的误差，确定该转换后特征图的权重，以及基于该转换后特征图和该在后帧的特征图之间的特征的加权结果，得到融合特征图；更新该在后帧的特征图为该融合特征图。本申请利用在先帧的光流转换结果，来中和相邻视频帧之间对象的位置偏差，可以有效避免进行图像处理后在相邻视频帧之间的画面抖动。
视频处理方法装置

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