专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种航空零部件的表面涂层自动化喷涂装置-CN202320912944.0有效
  • 张玲华 - 陕西德容航空科技有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-09-19 - B05B13/04
  • 本实用新型属于零部件喷涂技术领域,尤其为一种航空零部件的表面涂层自动化喷涂装置,包括喷涂箱体和安装在喷涂箱体内的传送机构还包括安装在所述喷涂箱体内的喷涂组件;所述喷涂组件包括安装在所述喷涂箱体一侧表面的驱动电机,所述驱动电机的输出轴贯穿所述喷涂箱体,本实用新型通过在此装置上设置了喷涂组件,作业人员可以通过启动驱动电机带动螺旋杆转动使固定块移动,进而带动喷涂喷涂板上的喷头在喷涂箱体内移动喷涂,增大喷涂面积,从而提高喷涂效率,并且在此机构上加入了干固组件,在对零件进行喷涂后,通过启动风机并配合通风孔内的加热棒,对喷涂箱体内的零件漆面进行快速的风干处理,使用更加便捷。
  • 一种航空零部件表面涂层自动化喷涂装置
  • [发明专利]一种鸡特异性免疫活化剂CpG-ODN及其应用-CN201910376993.5有效
  • 张玲华;马苗鹏;贾军皓 - 华南农业大学
  • 2019-05-07 - 2023-06-20 - C12N15/117
  • 本发明公开了一种鸡特异性免疫活化剂CpG‑ODN及其应用,所述CpG‑ODN的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示。该CpG‑ODN能提高对鸡的先天性免疫及特异性体液和细胞介导的免疫反应的诱发作用,可将其转入质粒载体pVAX1构建重组质粒pVAX1‑CpG,并制备含有重组质粒pVAX1‑CpG的制剂。该制剂不仅能有效地激活鸡的天然免疫功能,作为免疫激活剂,成功替代或部份替代抗生素;还能有效地激活鸡的获得性免疫功能,尤其是细胞免疫,可作为免疫佐剂提高疫苗保护效果;且对机体毒副作用小,具有巨大潜力,可广泛应用于生鸡养殖业,有利于降低养殖成本,减少生鸡发病率,提高其存活率及养殖效率。
  • 一种特异性免疫活化剂cpgodn及其应用
  • [发明专利]一种对猪具有特异性免疫刺激作用的CpG-ODN及其应用-CN201910229571.5有效
  • 张玲华;贾军皓;马苗鹏 - 华南农业大学
  • 2019-03-25 - 2023-01-17 - C12N15/113
  • 本发明公开了一种对猪具有特异性免疫刺激作用的CpG‑ODN及其应用,所述CpG‑ODN的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示。该CpG‑ODN能提高对猪的先天性免疫及特异性体液和细胞介导的免疫反应的诱发作用,可将其转入质粒载体pFAR4构建重组质粒pFAR4‑CpG,并制备含有重组质粒pFAR4‑CpG的制剂。该制剂不仅能有效地激活猪的天然免疫功能,作为免疫激活剂,成功替代或部份替代抗生素;还能有效地激活猪的获得性免疫功能,尤其是细胞免疫,可作为免疫佐剂提高疫苗保护效果;且对机体毒副作用小,具有巨大潜力,可广泛应用于生猪养殖业,有利于降低养殖成本,减少生猪发病率,提高其存活率及养殖效率。
  • 一种具有特异性免疫刺激作用cpgodn及其应用
  • [发明专利]基于混合神经网络模型的短期负荷预测方法-CN202210896756.3在审
  • 张玲华;李昊 - 南京邮电大学
  • 2022-07-28 - 2022-10-25 - G06Q10/04
  • 本发明是一种基于混合神经网络模型的短期负荷预测方法,包括如下步骤:对负荷数据集进行预处理;将处理后的负荷数据输入到Inception‑GRU‑MA的混合神经网络模型中,该模型是通过处理前24小时的负荷数据,来得出下一个小时的预期负荷数据:结合负荷预测精度的评价指标对模型进行训练实现Inception‑GRU‑MA模型的最佳负荷预测精度。该预测方法通过GRU模型来处理负荷数据的时间序列性和非线性,并通过MA模型来进一步提取重点特征,进而得到一个高精度的STLF模型。通过对比,本发明提出的Inception‑GRU‑MA模型的STLF的精度最高,可以有效地提高智能电网的社会效益和经济效益。
  • 基于混合神经网络模型短期负荷预测方法
  • [发明专利]基于遗传算法的多跳路由路径选择方法-CN202010447497.7有效
  • 张玲华;罗毅 - 南京邮电大学
  • 2020-05-25 - 2022-07-26 - H04W40/02
  • 本发明揭示了一种基于遗传算法的多跳路由路径选择方法,包括如下步骤:S1、确定汇聚节点,分别计算每个节点到汇聚节点间的距离,按照距离的大小进行降序排列、生成一个距离列表;S2、从距离列表中的第一个节点开始,以该节点作为起点、汇聚节点作为终点,进行基于遗传算法的最优路径找寻,对已生成路由路径的节点进行标记;S3、从距离列表中的第一个节点开始遍历,若该节点被标记为已生成路由路径则跳转判断下一节点,若该节点未被标记为已生成路由路径则返回至S2,直至距离列表中的所有节点均被标记被已生成路由路径。本发明以高效寻优的遗传算法结合无线传感器网络的特点,改善了无线传感器网络中节点路由路径选择的效率和能耗。
  • 基于遗传算法路由路径选择方法

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